OpenClaw实战03-让助手了解我们并主动工作。

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为什么需要「灵魂」？

昨天你已经有了一个能对话的 AI 助手。但现在的它，和全世界几百万个 ChatGPT 对话没什么区别——通用、礼貌、没有个性。

你问它"我今天该做什么"，它会说"请提供更多信息"。
你说"帮我看看那个项目"，它会问"请问是哪个项目"。
你让它写邮件，它的措辞像客服模板。

因为它不认识你。

文件作用类比 SOUL.md 定义助手的性格和行为基因 + 教养 USER.md 描述你是谁简历 + 日记 AGENTS.md 设定工作习惯和边界员工手册

写好 SOUL.md 的关键

性格要具体，不要泛泛

❌ "你是一个友好的助手"
✅ "你说话像一个经验丰富的技术同事——直接、务实，偶尔开个技术冷笑话"
❌ "你很有帮助"
✅ "你能做的事就直接做了，不会问’你确定吗？'这种多余的问题"

给行为划定边界

AI 不是什么都该做的。写清楚什么情况下需要确认，什么情况下自己决定。比如：

读文件 → 直接做
删文件 → 先确认
发邮件 → 必须确认
查天气 → 直接做

定义「不做」比「做」更重要

你不可能列出所有该做的事，但你可以列出几条绝对不该做的。这些红线会让你对助手的行为更有信心。

USER.md 的隐藏力量

你可能觉得这只是一份简历。但它的真正作用是——让 AI 有了上下文。

以前你说"帮我看看流量数据"，AI 不知道你说的是哪个网站。现在它知道你有 https://blog.csdn.net/liaomin?type=blog，直接去查 GSC 数据。

以前你说"帮我写个组件"，AI 用 JAVA 写。现在它知道你用后台：JAVA+SPRINGBOOT为主，前端：Vue+AntDesign，代码风格直接对上。

以前你说"明天有什么事"，AI 说"我不知道"。现在它知道你的时区是 UTC+8，你的日历在 Google Calendar，直接去查。

USER.md 不是可有可无的装饰，它是助手「懂你」的基础。

AGENTS.md 定义了助手的工作方式和操作规范。如果说 SOUL.md 是「你是谁」，那 AGENTS.md 就是「你怎么干活」。

记忆管理：助手每次启动时应该读什么文件、怎么记录今天发生的事
安全边界：哪些操作可以自由做，哪些需要确认
交互规则：在群聊中怎么表现、什么时候该说话什么时候该闭嘴
心跳任务：定期检查时应该做什么（HEARTBEAT.md）

一般来说，默认的 AGENTS.md 已经写得很好了，你只需要根据自己的习惯微调，你可以尝试将AGENTS.md翻译成中文，这里面提到了openclaw的记忆系统，可以看看。

你手机上的 App Store 是什么？一个装各种应用的地方——需要点外卖装美团，需要打车装滴滴，需要看视频装 B 站。

SKILL.md — 技能说明书（告诉 AI 这个技能做什么、怎么用）
配置文件 — API Key、连接参数等
脚本文件 — 具体的执行逻辑（如果需要的话）

安装一个 Skill，就是把这些文件放到 ~/clawd/skills/ 目录下。助手启动时会自动加载它们，就像手机开机自动加载已安装的 App 一样。

核心思想：AI 的「脑子」已经够聪明了，它缺的是「工具」。Skills 就是那些工具。

类别示例技能解决什么问题  通信 Gmail, Outlook, Slack 邮件管理、消息通知  效率 Google Calendar, Todoist 日程管理、任务追踪  搜索 Brave Search, Tavily 联网搜索、信息获取  开发 GitHub, VS Code, Docker 代码管理、开发辅助  数据 GA4, GSC, Ahrefs 流量分析、SEO 优化  内容 Markdown, PDF Parser 文档处理、格式转换  浏览器 Playwright, Puppeteer 网页浏览、数据抓取  智能家居 HomeAssistant 控制灯光、温度、设备

github技能归类：https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills?tab=readme-ov-file

测试节能介绍

todo-tracker — 待办清单
把你随口说的事收进 TODO，随时查看、标记完成。特别适合「事情多、脑子装不下」的阶段。
todo-manager — 待办清单
https://clawhub.ai/aeoleader/todo-manager

todo-tracker

安装完成后，验证工具可用性，执行以下命令：

查看某个技能

安装技能

todo-manager

在这里插入图片描述
查看todos.md

分析skill原理

通过上面todo-manager已经知道了它的原理就是在C:Usersadmin.openclawworkspaceskills添加一个目录添加1个SKILL.md用于介绍你的指令和调用的脚本参数等

插件就这么简单你也可以在同目录建立一些sh或者py脚本文件在这个md描述它参数是什么如何调用等等大模型就会自动调用。

自实现skill

最小 Skill 示例

创建文件 ~/.openclaw/skills/weather/SKILL.md：

进阶 Skill 示例

创建 fetch.sh：

创建 fetch.cmd：

实现一个记账skill

在这里插入图片描述
查看记录文件

查看财务状况

当然这里只是演示啊，如果实际开发建议使用python脚本添加一个sqlite数据库提供crud功能这样对于统计来说更快速。

你的助手已经很能干了。它有灵魂、懂你、能读邮件、管日历、上网搜索、浏览网页。但它有一个致命的问题——

你不找它，它就什么都不做。

邮件堆了 50 封它不看。日历上的会议快开始了它不提醒。网站挂了它不告诉你。它就静静地坐在那里，等你开口。

这就像雇了一个全能管家，但他每天就站在门口等你下达命令——你不说话他就不动。这不叫管家，这叫雕像。

今天我们解决这个问题。

Heartbeat 是 OpenClaw 里最核心的机制之一——它让助手定期「醒来」，主动检查有没有需要处理的事。

原理

OpenClaw 会按设定的间隔（默认 30 分钟）向助手发送一个心跳信号。助手收到信号后，会：

读取 HEARTBEAT.md 中的任务清单
逐项检查
有需要通知你的事就发消息
没事就安静回一个 HEARTBEAT_OK

配置心跳

编辑 ~/.openclaw/HEARTBEAT.md：

心跳间隔

在 OpenClaw 配置中设置：

在向导中可以调整心跳间隔，或者直接编辑配置文件中的字段

表格

参数取值核心作用通俗解释心跳发送频率智能体每 30 分钟（30 minutes）发送一次心跳消息心跳接收对象心跳消息 明确发送给最后一次联系的对象（比如最后和智能体对话的用户）；默认值是（不指定目标）私信 / 直接消息策略允许心跳消息发送到 私信 / 直接对话（DM） 中；如果设为，则会禁止发送到私信，只允许发送到群聊等公开渠道心跳消息上下文精简只注入启动文件中的内容作为心跳消息的上下文（不加载其他冗余信息），让心跳消息更轻量化（注释）心跳活跃时段仅在每天 8:00 到 24:00 之间发送心跳，注释后表示不限制时段（注释）附带推理过程额外发送一条标注为的消息，说明心跳发送的逻辑；注释后不发送

常用设置：

15m — 比较频繁，适合工作日白天
30m — 默认值，平衡效率和成本
1h — 比较节省，适合非工作时间

心跳适合“隔一会儿检查一次”的任务。但有些事情需要精确的时间，比如：

每天早上 8:00 发晨间简报
每周一上午 9:00 发周报
每月 1 号检查服务器账单

Cron 表达式和 Linux 的 crontab 一样：

让我用自己的例子，给你展示「主动工作」的真实效果。

晨间简报（每天 8:00，Cron）

自动检查 Gmail + 日历，整理成一条消息。早上打开手机第一眼就能看到今天的全貌，不用打开任何 App。

会议提醒（每次心跳检查）

每 30 分钟看一次日历。发现 2 小时内有会议就提前提醒，附上可能需要准备的材料（从邮件和记忆中推断）。

邮件监控（每次心跳检查）

重要邮件立即通知，普通邮件攒到简报里。我怎么判断「重要」？根据发件人（合作方 > Newsletter）、关键词（urgent, 发票, 回复）、和历史模式（这个人的邮件通常秒回 → 重要）。

数据异常告警（每天 2-3 次心跳检查）

扫一眼公司系统的运营报告还有数据同步等等，有异常就预警。

晚间复盘（每天 21:00，Cron）

把今天的重要事件记录到每日笔记里，更新 MEMORY.md。这样明天的我还是「认识昨天」的我，不会从零开始。

文档参考：https://my.feishu.cn/wiki/DEaTwoZn0izajqkk98mcRge3nae