本文将详细介绍 OpenClaw 在本地环境部署的完整流程，适用于：
- Mac
- Windows
- Linux
- 本地开发环境
- AI Agent开发测试
整个部署流程大约 10-15分钟即可完成。
OpenClaw 是一个 AI Agent 自动化平台，用于构建智能代理系统。
类似项目：
- AutoGPT
- OpenDevin
- CrewAI
- LangGraph
核心功能：
- AI Agent任务执行
- Skills技能系统
- 多模型支持
- Web管理界面
- API调用
- 自动化工作流
常见用途：
- 自动写代码
- 自动写文档
- 自动分析数据
- 自动执行脚本
- AI办公助手
推荐配置：
项目
推荐 CPU 4核 内存 8GB 硬盘 10GB Node 18+ Python 3.10+
推荐使用 Node 18 或 Node 20
官网：
检查版本：node -v
OpenClaw Agent 依赖 Python。
python.org
下载：git-scm.com
克隆仓库：
进入项目：
项目结构：
目录说明：
目录
作用 frontend Web界面 backend API服务 agent AI执行引擎 skills 技能库 configs 配置
进入 backend：
安装依赖：
返回根目录：
进入 agent：
创建虚拟环境：
激活环境：
Mac / Linux
Windows
安装依赖：
复制配置文件：
编辑：
如果使用 DeepSeek
如果使用 Claude
OpenClaw 需要：
- PostgreSQL
- Redis
推荐使用 Docker。
启动：
Redis：
进入 backend：
运行：
成功日志：
进入 agent：
Skills 是 OpenClaw 的能力扩展。
进入 skills 目录：
常用 skills
Skill
功能 browser 浏览器操作 filesystem 文件管理 git Git操作 shell 执行命令 web_search 联网搜索
打开：
创建任务：
示例任务：
Agent 将自动：
1 搜索资料
2 编写代码
3 执行命令
4 输出结果
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/231726.html