2026年OpenClaw节省Token方法:使用QMD检索本地文档

OpenClaw节省Token方法:使用QMD检索本地文档p 在开发中 使用的大模型可能是几年前开始训练的 知识库中的信息无法做到最新 特别是一些开源框架 更新迭代比较快 机器人很有可能使用一些已经废弃的方法 p 如果让机器人自己上网查文档 一方面效率比较低 更重要的是 1 亿 Token 都不够用 比较好的办法是将在线文档下载到本地 使用 QMD 索引 安装 QMD 不要使用以下命令 装不上 验证安装是否成功

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在开发中,使用的大模型可能是几年前开始训练的,知识库中的信息无法做到最新。特别是一些开源框架,更新迭代比较快,机器人很有可能使用一些已经废弃的方法。

如果让机器人自己上网查文档,一方面效率比较低,更重要的是1亿Token都不够用。比较好的办法是将在线文档下载到本地,使用QMD索引。

安装QMD:

 
  

不要使用以下命令,装不上:

 
  

验证安装是否成功:

 
  

配置OpenClaw:

 
  

更新索引:

 
  

查看记忆状态:

 
  

返回如下信息:

 
  

如果Indexed的值为0,可能是你的工作区没有可供索引的文档,也或者配置失败。

小讯
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