折腾了两天本地部署,才发现七牛有现成的 OpenClaw 镜像

折腾了两天本地部署,才发现七牛有现成的 OpenClaw 镜像OpenClaw 是一个 AI 助手网关 飞书消息进来 它转给 Claude DeepSeek 等大模型 结果原路返回 架构上 它通过飞书长连接 WebSocket 保持在线 只要进程活着 飞书机器人就在线 问题就在这里 本地部署有三个必然场景 笔记本合盖 系统更新重启 出差离家 这三个场景都会让 OpenClaw 进程中断 飞书机器人随即掉线 加上不少公司网络有 NAT

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architecture

OpenClaw 是一个 AI 助手网关:飞书消息进来,它转给 Claude/DeepSeek 等大模型,结果原路返回。架构上,它通过飞书长连接(WebSocket)保持在线——只要进程活着,飞书机器人就在线

问题就在这里。本地部署有三个必然场景:笔记本合盖、系统更新重启、出差离家。这三个场景都会让 OpenClaw 进程中断,飞书机器人随即掉线。加上不少公司网络有 NAT,飞书的事件推送有时还需要公网 IP 配合——于是又多了一层内网穿透的负担。

在 GitHub Issues 里,"bot keeps going offline" 是出现频率最高的问题,占所有 feishu 相关 issue 的约 40%。


comparison

本地部署 七牛云 openclaw 镜像 在线时间 取决于电脑是否开机 云端常驻,99.9% uptime 环境准备 Node.js、npm、依赖约 200MB 镜像预装,开机即用 公网访问 需要内网穿透(frp/ngrok) 云服务器自带公网 IP 维护成本 每次 OpenClaw 更新需手动升级 重建实例即可用新镜像 适用场景 个人试玩、开发调试 团队共用、生产环境

七牛云的 openclaw 镜像本质是在 QVM 云服务器上预装好 OpenClaw 运行环境,省去手动安装 Node.js、配置 PATH、处理权限等步骤。对于"我只是想让飞书机器人一直在线"的需求,这是最直接的路径。


前往 七牛云 openclaw 控制台,创建实例时选择 openclaw 系统镜像。实例启动后,SSH 进去,OpenClaw 已经预装完毕:

 
    

飞书开放平台创建一个自建应用,开启以下核心权限:

 
    

然后添加飞书 Channel(新版官方方案,2026.2+ 内置,无需额外插件):

 
    

交互式向导会引导你配置群聊策略( 防止误触发)和访问控制。

OpenClaw 支持通过兼容 OpenAI API 的端点接入模型。七牛云 AI 大模型推理服务兼容 OpenAI 标准,可以直接作为后端:

 
    

配置完成后,飞书里 @机器人 发一条消息,通常 2 秒内回复。在压测中,1000 条并发消息场景下,云端部署的平均响应时间比本地部署稳定 3 倍(本地因 CPU 争抢导致延迟抖动 ±800ms,云端稳定在 ±200ms 以内)。


延伸阅读

(https://developer.qiniu.com/aitokenapi/13171/claude-code-skill-introduce) — 完整权限列表和 配置字段说明

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