1.不适合普通人使用。不是任何人都能轻易上手，光是一套流程部署下来就能卡住一大片普通用户，不是装几个软件就能跑起来那么简单。所以网上有那种收点儿安装费我觉得也是能理解的，难道你找人开锁因为人家只用2秒所以不想给钱吗？（我除了照着站上各种教学视频，中间因为用第三方API、接各种其他东西遇到很多坑。）

2.现在还有很多人以为这东西是AI模型，其实Openclaw可以比作一辆车，它本身是个不花钱的代步工具，你需要选择开车的司机（也就是任意的AI大模型）来驾驶它。

如果你想用本地openclaw+本地AI模型，那自然是不花钱，但你要考虑你本地电脑硬件成本，普通家用电脑装个8b、14b的小玩意啥事也干不了，连对话都费劲，纯吉祥物摆件。

如果你没有电脑，也可以把openclaw装到云服务上用，但性能越高的服务器配置意味着你的费用越高，所以正常人是使用大厂API+本地openclaw/云部署openclaw，这才算是可以正常发挥它的能力，但API要花钱买流量。

注意了，如果你只是普通用户，或者是啥都不懂的纯小白，目前停留在用豆包聊天扯皮或者电脑入门写写文档查查网页这个级别，而自己又没有优化思路/根本没思路，你会发现用openclaw替你操作的烧钱速度远比你想象的要贵得多（还不如买个GPT会员靠谱）；所以各位老板要算好成本，AI一个月烧你七八千块钱和用个真人员工哪个更划算？

3.我现在用着三个API分别独立对应三个agent。claude、Qwen、和OpenAI，小白用户，我更推荐使用国内大厂的API，相对便宜点、配置起来也更容易。外国大厂的API会比较麻烦，要么是地区限制不让用、要么需要从第三方购买API，然后再改一大堆配置才能用，这是普通用户搞不定的。

4.这种AIAgent，本质是能力平台。

你给它接入的功能越多，它能干的事就越多。

我玩了几天的感受是：不得不说这套生态是真的强。当然这也是见仁见智，有的人本身就没有目标计划，上去就算为了“试一试”，然后找点话说，今天发帖说它给你误删文件了，明天说给你搞崩系统了，然后最后说这玩意就是个坑货，那我也没办法。我是十来年的游戏开发者，深度AI使用，说真的，现阶段的AI，哪个没有坑过人？你指望装了个操作壳子、有俩小技能，就比网页版的AI强了？

5.个人建议：合理、低成本的工作方式是用GPT/豆包这类的主流大模型先做好规划层面的事情，想好你要做什么，尽可能的先把规划完善。再把Claude这类强代码能力的模型挂到openclaw上，按照你的规划去执行。

如果你给openclaw接入一个连豆包都不如的废物的话，那真不如自己动手干。

这其实也是目前所有AI使用者感到鸡肋的地方：毕竟我自己也懂点儿，又想让你替我办点事，结果你比我自己还废。

个人综合评估是：有点意思，当个玩具是挺好玩的。

网上说的什么炒股赚钱啊、做自媒体这啊那的，别信、别瞎弄，自己先探索一下它的边界，也思考思考自己的能力边界再说，网上铺天盖地的除了安装教程就是吹牛教程，自己装一遍试试不就知道了。

我今天用了半天时间把近年来电脑更新换代积攒的大量杂物做了一波整理，平时文件乱丢，命名也乱写，有的不打开看内容完全不知道是啥，真要是手动整理那工程量巨大，一下午算了算大概花了10块钱，这种事情openclaw干起来就比较划算。

但想要变成真正的财富生产工具，我还是觉得普通用户搞不定。

0基础想搞副业的人最好不要碰。

比如你根本就没有代码基础，以前是一边问AI一边手动贴代码都贴的五迷三道，现在把openclaw装上简直是造孽。到是真的替你动手了，在那哐哐的写，哐哐的改，哐哐报错，token哐哐的烧，一晚上几百块钱打不住。

好不好用的本质还是大模型/的API强不强+你的自身思维能力够不够，不是功能平台和skills技能的差异。

说到skill，虽然官方网站上是有很多skill技能，但不建议乱碰，有啥风险不知道，装上以后很可能分分钟中毒。

其实它的原理简单，早两年前就已经有产品了，openclaw真正的优势在于它结合了聊天工具，变成一个可随时随地在手机上给电脑安排工作、和交流的新平台环境，即时通讯的流量入口才是趋势。

看看这几天疯狂装飞书的人有多少，吓得鹅厂都赶紧做了一个封装版的openclaw，专门接微信。

毕竟你不一定是天天在岗的，但它可以。然后现在国内比如阿里也在做类似的产品，国内想用的人可以等一等。

来引用一下某位知友的话，他说的很好。（侵删）：

作者：zztdan 1 链接： https://www. zhihu.com/question/2012 3528/answer/ 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 OpenClaw聪明的地方在于，它精准地切中了“时尚单品”的属性。它对Mac mini极度友好，能直接用社交软件交互。 它把原本只有专业人士才能解释清楚的Agent，包装成了一种人人都能构筑的“私人数字生命”。尤其是现在大家已经广泛使用如豆包这样的很人格化的大模型交互智能体，对于智能体会有人格有预期，那么这种把记忆写在自己硬盘里的“私密性”和“专属感”，让很多哪怕没有工程背景的用户也产生了一种错觉：只要动动嘴，我就拥有一个完全是我想要性格的“私人秘书”。 mac我能不会用吗，钉钉聊天我也会呀，是不是我就有资格加入呢？ 然而，当你被金子吸引并试图靠近时，无数卖铲子的商人已经排好队在等你了。 假设你是一个从未搞过AI工程的普通人，当你听到OpenClaw能日进斗金，你的第一反应一定是“我也要试”。 接着你就会遇到第一个门槛：怎么获取它？ 这时候云服务商们笑嘻嘻地出现了，199，99，9块9甚至更低的价格让你体验。 但你要明白，这玩意儿是极度烧Token的，看似送你很多额度，实际上跑两个复杂的Skill就见底了。 当你发现给云服务商交租不划算，决定买台Mac mini搞私有化部署时，另一拨掮客又围上来了。 装软件要不要教程？ 大模型渠道要不要推荐？ 你在通往金矿的路上还没见到金子的影子，就已经被硬件厂商、云服务商和卖课的博主轮番洗了一遍。 哪怕你最终搞定了所有硬件和部署，拥有了一个所谓的“专属龙虾”，真正的难点才刚刚开始。 你会发现clawhub里几万个技能摆在那里，但是赚钱需要将它们有序地按你的想法组合起来，所谓的“调教”成了你新的噩梦。 这时候，终极收割者出现了：他们卖给你一套调教好的预设，号称只要部署好就能自动赚钱。 你付了钱，拿到了那个“能赚钱”的龙虾，最后发现赚钱的路径无非是那老三样：去自媒体平台卷流量，去投资市场做研报，或者反过头来再去教别人怎么用AI赚钱。 大模型是概率模型，它永远生成的是在它的权重里更大概率出现的东西。 从一个超宏观的角度来说，全自动大模型生成的就是已经重复过无数次的数字垃圾。 作为一个在大模型领域玩了几年的人，我可以告诉各位OpenClaw玩家，你们来到西部荒野的终点，看到的不是露天金矿，而是一个早已被重型机械占满的战场。那边是拿着Claude Code或其他全自动agent、各种私有化服务武装到牙齿的专业团队，而你手里只有一把租来的、还要不断投币的塑料铲子。

所以说呢，其实就算是国内有了完美复制品，也是一步步坑那些想要0基础就能赚钱的人。不是不能拿来搞生产，但你本身一定要有知识储备，它才能给你提效。