二、01 入门教程（核心：部署 AI Agent）

科技前沿 • 2026-03-30 19:45 • 阅读 1

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把 AI 从“聊天工具”升级为“自动执行工作的 AI Agent”。
是 OpenClaw（龙虾） 的核心思想。 (Lark)

教程分为 三大模块

模块核心目标入门教程搭建 AI Agent 基础环境技能教程让 AI 学会调用工具人设教程让 AI 能稳定做某类业务

可以理解为：

也就是：

入门教程主要讲 如何让龙虾跑起来。

核心步骤一般包含 6步

OpenClaw 是一个 开源 AI Agent 框架。

它可以：

调用 AI 模型
连接各种工具
自动执行任务

安装只需要一行命令：

或者：

然后初始化：

OpenClaw 支持：

Mac
Windows
Linux

并自动安装 Node.js 等依赖。 (OpenClaw)

龙虾只是框架，本身没有 AI。

需要接入 大模型 API。

常见模型：

模型公司 GPT OpenAI Claude Anthropic Qwen 阿里 GLM 智谱 Kimi Moonshot MiniMax MiniMax

AI 每次运行都会消耗 Token 费用。 (IT Home)

龙虾最大的特点：

AI 可以直接在聊天软件工作。

常见渠道：

飞书
企业微信
钉钉
Telegram
Discord

比如接入飞书后：

在飞书里直接让 AI 工作。

配置流程：

关键步骤：

创建企业自建应用
添加机器人能力
开启消息事件订阅
配置权限

这样飞书机器人就能收到消息。 (OpenClaw 中文站)

在飞书发送消息：

系统会返回：

在服务器执行：

完成绑定。

之后 AI 就能：

读群消息
回复聊天
调用工具

测试命令：

如果返回版本信息：

说明安装成功。

这一部分是整个教程 最重要的部分。

因为：

AI赚钱的关键不是聊天，而是调用工具。

Skills 就是 AI插件。

类似：

技能例子：

技能功能 browser 网页搜索 filesystem 文件操作 calendar 日程管理 github 代码管理 email 邮件发送

OpenClaw Skills 市场已有 1000+插件。 (claw.sharesai.xyz)

本质就是：

例如：

用户说：

AI 会调用：

创建文档。

常见技能类型：

用途：

搜索资料
抓网页
自动整理信息

用途：

读写文件
自动整理资料

用途：

安排会议
提醒任务

例如：

可以：

创建飞书文档
更新表格
管理知识库

龙虾可以：

例如：

每天早上 8 点：

使用：

OpenClaw 已支持 ISO8601 定时任务。 (OpenClaw)

第三部分主要讲：

如何设计 AI 角色赚钱。

也叫：

如果只让 AI：

会出现问题：

输出不稳定
不专业
不赚钱

所以必须设计：

教程里常见公式：

例如：

角色：

能力：

流程：

教程中常见例子：

功能：

整个教程其实在讲 三件事

传统 AI：

龙虾：

区别：

传统AI Agent 聊天执行任务回答问题调用工具一次对话自动流程

通过：

实现：

例如：

通过设计：

实现：

例如：

这个教程真正教的是：

AI Agent 三层能力

龙虾教程其实就是一套 AI Agent 开发体系：

最终目标：

“龙虾教程真正的核心地图”（全网很少有人讲清楚）：

OpenClaw完整架构图：

其他参考：

为什么最近龙虾教程突然火起来（背后的 AI Agent 风口）。

二、01 入门教程（核心：部署 AI Agent）

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