打开页面：
2、点击注册，在登录
我用了：github账号，要授权
在重新打开cursor
入门帮助：
或者
打开软件以后登录
位置切换
2. 基础配置
（1）新建项目
a、直接点击新建
（2）新建方法
执行cursor
2、修改主题颜色
file==》preferences.==》Themes==选择主题颜色
3、插件的安装
（1）快捷方式 shift+ctrl+p
（2）或者直接点击
输入主题的插件tokyo
信任并安装
四、项目虚拟环境
1、添加环境变量（做了一个环境隔离）
ctrl+shift+p 输入python
2、项目级别的项目创建不同的二级子文件夹（根据项目来写）
五、核心使用：AI 生成测试脚本（教学重点）
1. 打开聊天窗口（2 种方式）
快捷键：Ctrl + I（Windows/Linux）/ Cmd + I（mac）
右上角：Chat 按钮
2. 测试脚本生成（直接用）
示例 1：UI 自动化（Playwright）
plaintext
用 Python + Playwright 生成UI自动化脚本，测试场景：
1. 打开百度 https://www.baidu.com
2. 搜索 "AI自动化测试"
3. 断言结果包含 "Trae"
4. 关闭浏览器
要求：带注释、可直接运行、异常处理
→ Cursor 直接生成完整代码，可一键插入、运行、调试。
示例 2：接口自动化（Pytest+Requests）
plaintext
用 Python + Pytest + Requests 生成接口自动化脚本：
接口：GET https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1
断言：状态码200、返回id=1、name存在
要求：参数化、生成HTML报告、异常处理
示例 3：测试用例 + 脚本一起生成
plaintext
为电商登录页面生成5条测试用例（正常/错误/空/验证码/超时），并生成对应的 Playwright 自动化脚本
3. 常用 AI 命令（教学必讲）
/test：进入测试模式，自动生成测试用例 + 脚本
/fix：修复当前代码报错（复制报错→粘贴→/fix）
/explain：解释选中代码逻辑
/refactor：重构代码（如改成 Page Object 模式）
/doc：生成代码注释 / 文档
4. 运行测试脚本（在 Cursor 里）
打开终端：
安装依赖：
bash
运行
pip install pytest playwright requests pytest-html
playwright install
运行脚本：
bash
运行
pytest test_login.py –html=report.html
六、Cursor 免费版 vs 专业版（教学建议）
免费版（足够教学）
每日 AI 调用额度（个人 / 学生够用）
基础代码生成、调试、解释
支持 VS Code 插件生态
适合课堂演示、学生练习
专业版（可选，讲师 / 企业）
无限 AI 调用
本地模型支持（Ollama）
团队协作、代码库索引
价格：订阅制（官网查看）
七、教学建议（给你这个 AI 讲师）
课堂演示流程
打开 Cursor → Ctrl+I 调出聊天
输入自然语言需求 → 生成完整测试脚本
一键运行 → 看结果 → AI 修复报错
全程 5 分钟，直观震撼
学生练习步骤
安装 Cursor + Python + 测试库
用提示词生成登录 / 搜索 / 接口脚本
运行、调试、优化
提交脚本 + 报告
与 PyCharm 对比（你之前的方案）
Cursor：AI 更强、更轻、启动快、适合快速生成
PyCharm：调试更强、项目管理更强、适合大型测试框架
推荐组合：Cursor 写脚本 → PyCharm 调试 / 维护
八、常见问题（课堂必答）
下载慢：用国内镜像（清华 / 阿里云）或命令行安装
AI 额度用完：等次日重置，或换专业版
中文支持不好：设置 Language=Chinese，用中文提示词
插件不兼容：Cursor 兼容绝大多数 VS Code 插件
九、学习资源（你备课 / 学生自学）
官方文档：https://docs.cursor.ac.cn/
中文教程：B 站搜「Cursor AI 自动化测试」
提示词库：https://cursor.com/prompts（可筛选测试类）
二、cursor 开发流程
主要流程：
1、技术要点
2、项目结构
3、调试
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