本地模型
本地运行是可行的，但 OpenClaw 期望大上下文 + 强大的提示注入防御。小显存会截断上下文并泄露安全性。目标要高：≥2 台满配 Mac Studio 或同等 GPU 配置（约 $30k+）。单张 24 GB GPU 仅适用于较轻的提示，且延迟更高。使用你能运行的最大/完整尺寸模型变体；激进量化或"小型"检查点会增加提示注入风险。
推荐：LM Studio + MiniMax M2.1（Responses API，完整尺寸）
2026年本地模型 – OpenClaw - 开源个人 AI 助手
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