2026年[图文] 手把手教你10分钟一键安装OpenClaw并接入飞书

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# OpenClaw（龙虾AI）完整安装部署指南

一、OpenClaw核心特性与部署方案对比

OpenClaw是一款基于MIT开源协议的本地优先AI智能体执行网关，采用TypeScript开发，支持多平台接入和本地部署，能够将大模型推理结果转化为实际系统操作[ref_6]。以下是主要部署方案的对比：

部署方案	适用场景	技术要求	部署时间	核心优势
云服务器部署	需要稳定运行、多用户访问	基础Linux操作	15-30分钟	稳定性高、支持多平台接入[ref_1]
本地环境部署	开发者测试、个人使用	Node.js环境配置	10-20分钟	数据完全本地化、无需云成本[ref_2]
零门槛接入	快速体验、简单对话	基本命令行操作	2-5分钟	无需公网IP、快速上手[ref_3]

二、云服务器部署方案（推荐生产环境）

2.1 服务器准备与系统配置

# 通过腾讯云轻量服务器获取资源（新用户可免费试用） # 选择配置：2核2GB以上，系统推荐Ubuntu 20.04 LTS # 连接服务器 ssh root@your-server-ip # 更新系统包 apt update && apt upgrade -y # 安装必要工具 apt install -y curl wget git vim

2.2 一键镜像部署OpenClaw

# 进入服务器管理控制台，选择"重装系统" # 在应用镜像中选择"OpenClaw龙虾AI"专用镜像 # 等待系统自动完成部署（约5-10分钟） # 部署完成后访问服务器IP:3000进入管理界面

这种部署方式通过腾讯云轻量服务器的一键镜像功能，极大简化了安装流程，特别适合零基础用户[ref_1]。

三、本地环境部署方案（开发者推荐）

3.1 环境准备与依赖安装

# 安装Node.js（版本要求：16.x以上） # 使用nvm管理Node版本 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash source ~/.bashrc # 安装Node.js 18 nvm install 18 nvm use 18 # 验证安装 node --version npm --version

3.2 核心服务安装与配置

# 克隆OpenClaw仓库 git clone https://github.com/open-claw/openclaw.git cd openclaw # 安装依赖（建议切换国内npm镜像加速） npm config set registry https://registry.npmmirror.com npm install # 创建环境配置文件 cp .env.example .env

编辑.env文件配置大模型API：

# 大模型配置示例（以阿里通义千问为例） OPENAI_API_KEY=sk-your-aliyun-api-key OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # 或者使用火山引擎模型 VOLCENGINE_ACCESS_KEY=your-access-key VOLCENGINE_SECRET_KEY=your-secret-key

3.3 启动服务

# 开发模式启动 npm run dev # 生产模式启动 npm run build npm start # 服务默认运行在 http://localhost:3000

本地部署方案提供了完全的数据控制权，所有操作数据都保存在本地，确保了隐私安全[ref_2]。

四、快速机器人接入方案

4.1 环境准备与依赖安装

# 确保已安装Node.js环境 node --version # 创建项目目录 mkdir openclaw- && cd openclaw- # 初始化项目 npm init -y # 安装小龙虾适配器 npm install openclaw--adapter --save # 切换国内镜像确保下载速度 npm config set registry https://registry.npmmirror.com

4.2 机器人配置与启动

# 执行接入命令 npx openclaw- login # 按照提示操作： # 1. 访问机器人开发者平台 # 2. 创建新的机器人应用 # 3. 获取AppID和Token # 4. 执行扫码绑定

配置文件的完整示例：

// config.json { "": { "appId": "你的机器人AppID", "token": "你的机器人Token" }, "openclaw": { "apiKey": "你的大模型API密钥", "baseURL": "https://api.openai.com/v1" }, "features": { "fileManagement": true, "shellExecution": true, "browserAutomation": false } }

4.3 启动机器人服务

# 启动服务 npx openclaw- start # 验证连接 curl http://localhost:3001/health # 在中测试对话功能

这种零门槛接入方案无需云主机和公网IP，通过TCP/IP长连接实现稳定通信，特别适合个人用户快速体验[ref_3]。

五、大模型API配置详解

5.1 支持的大模型类型

OpenClaw支持多种大模型接入，以下是常用配置：

模型平台	配置方式	免费额度	适用场景
阿里通义千问	DashScope API	有一定免费额度	通用对话、代码生成[ref_1]
火山引擎	自研模型API	新用户赠送	中文理解、创意写作[ref_2]
OpenAI	标准API	无免费	复杂推理、多语言
Ollama	本地部署	完全免费	隐私保护、离线使用[ref_6]

5.2 API配置示例

# .env 配置文件 # 多模型备用配置 OPENAI_API_KEY=sk-your-primary-key OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # 备用模型配置 BACKUP_API_KEY=sk-your-backup-key BACKUP_BASE_URL=https://api.volcengine.com/v1 # 本地模型配置（如使用Ollama） LOCAL_MODEL_URL=http://localhost:11434/v1 LOCAL_MODEL_NAME=llama2

六、平台集成配置

6.1 飞书机器人集成

// 飞书配置示例 const feishuConfig = ;

配置步骤：

在飞书开放平台创建企业自建应用
开通im.message.receive_v1事件订阅权限
配置事件请求网址为https://your-domain.com/feishu/webhook
发布应用版本并申请权限[ref_2]

6.2 其他平台支持

OpenClaw还支持钉钉、企业微信、Slack等多种聊天平台，配置方式类似，主要通过Webhook和OAuth2.0协议实现集成。

七、常见问题排查

7.1 安装问题解决

# 依赖安装失败 npm cache clean --force npm install --force # 端口占用问题 lsof -i :3000 kill -9 [PID] # 权限问题 chmod +x scripts/*.sh

7.2 网络连接检查

# 检查API连通性 curl -X GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/status # 检查本地服务状态 curl http://localhost:3000/health # 检查机器人连接 npx openclaw- status

通过以上完整的安装部署指南，用户可以根据自身需求选择合适的方案。云服务器部署适合需要稳定运行的业务场景，本地部署适合开发者和注重数据隐私的用户，而快速接入则提供了最便捷的体验方式。每种方案都经过实践验证，能够帮助用户快速搭建属于自己的AI智能体系统。