2026年从零搭建 OpenClaw：教你养一只“会自己干活”的数字小龙虾

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

这不是那种“3 分钟速成”爽文，是真·从零开始，一步步带你把 OpenClaw 跑起来的保姆级教程。

OpenClaw 能直接操作你电脑 / 服务器上的文件和命令，权限很大，用不好 = 给陌生人一把家门钥匙。

安全部分我会反复啰嗦，嫌烦可以跳过，但后果自负。

全文会有不少命令和配置，建议先收藏，再边看边实操。

一句话：

OpenClaw = 本地运行 + 能“真动手”的 AI 管家，不是只会聊天的那种。

官方定义：开源、自托管的个人 AI 助手，支持 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、飞书、钉钉等一堆平台，你自己的设备上跑，数据不出你机器。

它能做的事：

读 / 写你电脑里的文件

执行 Shell 命令、脚本

帮你收发邮件、管理日程

定时跑任务、整理资料、写代码片段……

所以它最近在 GitHub 上直接飙到 24 万+ star，是这几年增长最快的开源 AI 项目之一。✌️

openclaw GitHub地址

打个比方：

ChatGPT 是一个“只会嘴上说的顾问”，

OpenClaw 是一个“能直接帮你搬砖、填表、发邮件的实习生”。

适合

有点命令行基础（能照着敲命令就行）。

想要：

自动整理本地文件 / 邮件 / 日程

定时跑一些“机器人任务”

自己掌控数据，不想再被第三方 SaaS 收割隐私

不太适合

完全不愿意打开终端 / PowerShell 的纯小白。

对“安全风险”毫无概念，又不打算学习隔离权限的人。

用一个流程图先给你建立整体概念（不用管细节，心里有个数就行）：

flowchart LR

A[准备一台电脑 / 服务器] --> B[安装 Node.js 和 Git]

B --> C[用一键脚本安装 OpenClaw]

C --> D[运行 openclaw onboard 配置向导]

D --> E[选择模型和平台]

E --> F[安装 Skills / 中国插件]

F --> G[启动并测试聊天]

G --> H[配置钉钉/飞书等国内平台]

H --> I[日常使用和维护]

下面我们一步步来。

后面会频繁出现，先给你“翻译”一下：

Gateway（网关）

整个 OpenClaw 的“总管”，负责：

接收来自 Telegram / 飞书 / Web 等各处的消息

转发给 AI Agent 去处理

你本机上的 openclaw 命令，主要就是在启动这个网关。

Channels（通道）

各种聊天平台：Telegram、钉钉、飞书、企业微信、WebChat 等。

OpenClaw 就像“多口 USB Hub”，把所有平台统一成一个入口。

Skills（技能）

类似手机 App，比如：

文件整理 Skill

邮件管理 Skill

日历 Skill

社区已经有 5400+ Skills 可选。

Memory（记忆）

它会记住你之前的偏好、上下文，越用越“懂你”。

Sandbox（沙盒）

为了安全，建议先在“沙盒模式”下玩，限制它只能访问特定目录 / 命令，避免删光你硬盘。

官方文档和社区实测：

CPU：基本没什么要求，哪怕是老笔记本 / 廉价云服务器都行。

内存：最低 2GB 就能跑，但建议 ≥ 4GB，否则多个 Skill 一起上可能会有点卡。

磁盘：预留 10GB 比较稳妥（模型、日志、缓存会慢慢占空间）。

支持三大平台：

macOS（Intel / Apple Silicon 都可以）

Linux（主流发行版：Ubuntu / Debian / CentOS 等）

Windows

官方推荐用 WSL2（Windows Subsystem for Linux）来跑，体验更稳。

也有纯 Windows 部署教程，但坑会多一点。

OpenClaw 是用 Node / TypeScript 写的，运行时依赖 Node.js ≥ 22。

去 Node.js 官网下载 LTS 版本：

https://nodejs.org/

安装时一路“下一步”，注意勾选：

Add to PATH（自动加环境变量）

验证安装：

node -v

# 建议看到 v22.x.x

npm -v

主要是为了拉取代码和部分 Skill 依赖。

官网下载：https://git-scm.com/

验证：

git --version

OpenClaw 提供了跨平台的一键脚本，会自动帮你装 Node、配置环境。

打开终端，执行：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

以管理员身份打开 PowerShell，执行：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

说明：第一行命令是放开脚本执行权限，否则系统会拦住脚本运行。

脚本会：

检查 / 安装 Node.js ≥ 22

安装 openclaw 命令

帮你跑一遍基础配置向导

如果一键脚本在你的网络环境下失败，可以用 npm / pnpm 手动装：

# 用 npm

npm install -g openclaw@latest

# 或用 pnpm（更快，更省空间）

pnpm add -g openclaw@latest

验证：

openclaw --version

openclaw --help

能看到版本号和帮助信息，就说明安装成功。

安装完，第一件事就是运行配置向导：

openclaw onboard

你也可以让它顺便装成后台服务（开机自启）：

openclaw onboard --install-daemon

向导大致流程

不同版本界面会有点差异，但逻辑类似：

风险提示

提醒你这货权限很大，你要是给陌生人用，就是把自己的电脑拱手让人。

输入 yes 继续，no 就直接退出。

模式选择

QuickStart：新手建议选这个，自动配好一套默认值。

Advanced：老司机可以自己配端口、模型、权限等。

选择模型提供商（Model / Auth Provider）

这是 OpenClaw 的“大脑”，常见选择：

Qwen / 通义千问：国内网络友好，有免费额度，适合入门。

OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Kimi 等：有对应账号 / API Key 就可以。

国内如果没有海外账号，优先选 Qwen、MiniMax、智谱等国产模型。

配置模型

按提示打开浏览器，登录对应平台，授权或复制 API Key。

向导会帮你写入配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json。

选择通道（Channels）

海外：Telegram / WhatsApp / Discord / Slack 等。

国内：如果你要用钉钉 / 飞书 / 企业微信，这里可以先选“Skip for now”，后面再装中国插件。

安装基础 Skills

会问你要不要安装一些基础 Skills（文件操作、命令执行等）。

建议选 Yes，先装一套基础能力。

端口和其他配置

默认端口：18789（后面 Web UI 会用到）。

包管理器：npm / pnpm / bun，一般选 npm 就行。

配置完，就可以启动了：

# 启动网关（前台运行，方便看日志）

openclaw gateway

# 或后台运行（推荐先前台，确认正常后再后台）

# openclaw gateway start

然后打开浏览器访问：

http://127.0.0.1:18789/chat

如果能看到一个聊天界面，并且你发一句“你好”，它能正常回复，恭喜你，OpenClaw 已经跑起来了。

官方 OpenClaw 主打海外平台，但国内有一个 openclaw-china 项目，专门支持钉钉、飞书、、企业微信、微信等。

# 安装统一包（包含所有国内渠道）

openclaw plugins install @openclaw-china/channels

# 运行交互式配置向导

openclaw china setup

或者只装单个渠道：

openclaw plugins install @openclaw-china/dingtalk

openclaw china setup

openclaw plugins install @openclaw-china/feishu-china

openclaw china setup

注意：Windows 上 npm 安装方式可能有兼容性问题，如果失败，可以用源码方式安装。

钉钉是 openclaw-china 项目里配置最简单的之一：

在钉钉开放平台创建企业内部机器人，拿到：

clientId

clientSecret

执行：openclaw config set channels.dingtalk.enabled true

openclaw config set channels.dingtalk.clientId dingxxxxxx

openclaw config set channels.dingtalk.clientSecret your-app-secret

openclaw config set channels.dingtalk.enableAICard false

重启网关：openclaw gateway restart

在钉钉群里 @机器人发消息测试。

Skills 是 OpenClaw 的灵魂，有了它们，它才真的能“干活”。

# 搜索相关 Skills（例如：email）

openclaw skills search email

# 查看某个 Skill 的详情

openclaw skills info @openclaw/email-manager

社区有一个 awesome-openclaw-skills 仓库，已经整理了 5400+ Skills。

可以根据你自己的需求选装，比如：

@openclaw/email-manager：邮件管理

@openclaw/calendar：日程 / 日历

@openclaw/file-organizer：本地文件整理

@openclaw/tavily-search：网页搜索

OpenClaw 能直接操作文件和命令，权限非常大。安全公司已经公开过多个严重漏洞，比如：

通过反向代理配置错误导致未授权访问，最终可以远程控制 OpenClaw 实例。

通过恶意提示词注入，让 AI 执行危险命令。

所以，一定要做好下面几件事：

不要简单把 http://127.0.0.1:18789 直接用 Nginx / Caddy 反向代理到公网，不做认证的话，任何人都能控制你的 OpenClaw。

至少要做到：

加上基本认证（用户名 / 密码）

或限制 IP 白名单

或只在内网使用

不要用 root / Administrator 直接跑 OpenClaw。

给它一个普通用户，限制只能访问特定目录。

在配置文件里启用沙盒模式，限制：

可执行的命令白名单

可访问的目录白名单

Skills 可以执行任意代码，恶意 Skill = 远程控制木马。

尽量只装：

官方 Skill

或你看得懂源码、社区口碑好的 Skill。

检查 Node.js 是否正确安装，node -v 能看到版本。

确认 openclaw 是否在 PATH 中：

macOS / Linux：which openclaw

Windows：where openclaw

如果用 pnpm 安装，可能需要重新打开终端，或手动加 PATH。

如果你用本地 Ollama 模型，可能会遇到：

Model context window too small (4096 tokens). Minimum is 16000.

解决方法：在 Ollama 中创建一个 32k 上下文的模型，然后在 OpenClaw 配置里把该模型的 contextWindow 改成 32768。

国内服务器 / 网络可能连不上官方脚本源。

可以：

使用国内镜像（如腾讯云 npm 镜像）

或直接用 npm install -g openclaw@latest 手动安装。

先在测试环境玩

不要一开始就把 OpenClaw 部署在存满重要资料的工作机上。

先跑通最简单的流程

先把 Web UI 聊天搞定，再接入钉钉 / 飞书。

从 1–2 个 Skills 开始

不要一口气装一堆 Skill，先让它稳定帮你干一两件事，比如：

每天发一个“今日简报”

自动整理某个文件夹的文档

多看日志，多思考

OpenClaw 很强，但也挺“野”，多观察它在干什么，别给陌生人递“钥匙”。

如果你能照着这篇文章，把 OpenClaw 跑起来，并且让它帮你完成一件小任务，那么恭喜你：

你已经从“只会用 AI 聊天”升级到“会用 AI 真正干活”了。👏

至于后面它能帮你做多少事，就看你敢不敢“喂任务”，以及愿不愿花时间调教这只小龙虾了。

~~关注我，跟我一起学习，一起探索ai时代~~。👍👍👍

2026年从零搭建 OpenClaw：教你养一只“会自己干活”的数字小龙虾

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