Atlassian Confluence MCP 服务器

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

这是一个为 Atlassian Confluence Cloud 设计的 Node.js/TypeScript 模型上下文协议（MCP）服务器。它能让 AI 系统（如 Claude 或 Cursor AI 等大语言模型）安全地实时访问你的 Confluence 空间、页面和内容。

NPM 版本构建状态

模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，用于安全地连接 AI 系统与外部工具和数据源。这个服务器为 Confluence Cloud 实现了 MCP，使 AI 助手能够通过编程方式与你的 Confluence 内容交互。

访问你的 Atlassian API 令牌管理页面：https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens
点击 创建 API 令牌。
给它一个描述性的标签（例如）。
点击创建。
立即复制生成的 API 令牌。你之后将无法再次看到它。

编辑或创建：

配置你的 MCP 兼容客户端（如 Claude、Cursor AI）：

MCP 工具使用命名，参数，并返回 Markdown 格式的响应。

conf_ls_spaces：列出可访问的 Confluence 空间（：str opt，：str opt，：num opt，：str opt）。用途：查看可用空间。
conf_get_space：获取详细的空间信息（：str req）。用途：访问空间内容和元数据。
conf_ls_pages：列出带有过滤条件的页面（：str[] opt，：str[] opt，：str opt，：str[] opt，：str opt，：num opt，：str opt）。用途：查找符合特定条件的页面。
conf_get_page：获取全面的页面内容（：str req）。用途：以 Markdown 格式查看完整页面内容。
conf_ls_page_comments：列出页面上的评论（：str req）。用途：阅读页面讨论。
conf_search：搜索 Confluence 内容（：str opt，：str opt，：str opt，：str opt，：str[] opt，：str opt，：num opt，：str opt）。用途：查找特定内容。

MCP 工具示例（点击展开）

列出全局空间：

获取空间详情：

按空间和标题列出页面：

从多个空间列出页面：

获取页面内容：

列出页面评论：

简单搜索：

高级 CQL 搜索：

CLI 命令使用。运行查看详情（例如）。

CLI 命令示例（点击展开）

列出全局空间：

按多个空间键列出：

带标题过滤：

简单搜索：

CQL 搜索：

所有响应均采用 Markdown 格式，包括：

响应格式示例（点击展开）

欢迎贡献！请：

详情请参阅。