用虚拟机养龙虾,在Mac上通过Lume使用虚拟机的隔离环境安装OpenClaw

用虚拟机养龙虾,在Mac上通过Lume使用虚拟机的隔离环境安装OpenClaw我之前在我自己的工作电脑上直接部署过 openclaw 结果我尝试的第一个指令就吓哭我了 我让他对于我桌面的文件夹只允许读不允许写入 本质上期望修改 rulelist 结果把我所有桌面的文件改了权限 变成只读了 这个过程心惊胆战 还好在执行途中就 stop 掉 然后重新修复权限 如果我说帮我整理或者清理 那不得把我所有文件都删了 AI 没有什么敬畏之心 也不会对危险操作有边界感

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我之前在我自己的工作电脑上直接部署过openclaw,结果我尝试的第一个指令就吓哭我了。

我让他对于我桌面的文件夹只允许读不允许写入。本质上期望修改rulelist,结果把我所有桌面的文件改了权限,变成只读了。

这个过程心惊胆战,还好在执行途中就stop掉,然后重新修复权限。如果我说帮我整理或者清理,那不得把我所有文件都删了。

AI没有什么敬畏之心,也不会对危险操作有边界感,对于自己最常用的电脑来说,部署龙虾危害很大。

所以给龙虾一台全新的电脑,一个独立的环境,把电脑送给openclaw用才是正途。

为什么不用服务器/软路由/nas去部署?

桌面系统可以执行的操作会更多,比如操作app、处理浏览器等,这个才是openclaw相比coze、dify的最大价值。

所以用虚拟机执行不失为一个低成本好办法。所以我就用虚拟机实现。

官方的推荐教程:macOS 虚拟机

这个步骤很简单。

终端执行

执行完运行

确认是否成功安装。

lume安装

因为我的mac只有1t,一个vm就要占用60G+,所以我安装到外置硬盘了。

以我安装到为例,

路径不可包含中文

创建文件夹

注册存储位置

可以把它设为默认位置(可选):

终端执行

下载镜像

下载时间非常漫长。VNC 窗口会自动打开。如果没有自动打开可以执行

虚拟机

设置为新机,其他的该跳过跳过

新机

不要在虚拟机中登录apple账户,避免操作iCloud内容导致相册被删。

可以开启文件共享和屏幕共享,方便文件传输和远程控制。

开启传输文件

开启后就可以使用后台服务的方式来运行虚拟机,不需要持续开着终端。

后台执行方式:

执行可以看到running。

中文版对中文环境有优化,如果想装国际版请前往国际版教程(在下面)

可以参考林粒粒提供的教程:https://n6fo0mbcz6.feishu.cn/wiki/EwWFww8WEiWFrQkPt2Jcl9Fqn4e

  1. 打开终端(Terminal)
    • 点击右上角放大镜(Spotlight),搜索终端并打开。
  2. 在终端输入安装命令:
  3. 执行后按提示操作:
    1. 选择下载源,输入 (清华大学镜像)
    2. 输入电脑开机密码
    3. 如果询问是否删除旧版本 Homebrew,输入
    4. 按回车开始安装
    5. 选择镜像源时输入 (阿里镜像)
  4. 安装完成后,关闭终端,再重新打开终端。

Homebrew 安装完成。

在终端输入命令:

回车执行,等待安装完成即可。

Git 安装完成。

  1. 进入官网下载 macOS 安装程序:
    https://nodejs.org/zh-cn/download

  2. 安装步骤:
    1. 打开下载好的安装包
    2. 点击“继续”
    3. 同意用户协议
    4. 点击“安装”
    5. 输入电脑密码
    6. 点击“安装软件”
  3. 安装完成后,点击“关闭”。

Node.js 安装完成。

  1. 打开终端
  2. 切换 npm 下载源为国内镜像:
  3. 避免 GitHub SSH 配置问题:
  4. 执行安装命令:
  5. 输入电脑密码并回车,等待安装完成。
    如果终端出现类似 的提示,说明安装成功。

OpenClaw 安装完成。

  1. 删除旧的飞书插件目录,避免插件冲突:
  2. 启动初始化向导,后续步骤与 Windows 系统安装相同。
  • 启动 OpenClaw 本地后台服务:
  • 查看后台服务状态:
  • 打开 OpenClaw Web 界面:

初始化我参考的教程:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/

目前接入还是比较方便的。我们进入龙虾专区。创建机器人

创建机器人

直接执行下面的三行命令即可。

命令行

如果遇到网络安装问题安装失败,可使用

npm config set registry https://registry.npmjs.org/

换回官方源

手机操作

龙虾重要的点不是在于“用”,而是在于“养”,通过创建多个skills、多个定时任务、多个agent实现一个小团队的效果。如果你觉得部署有一点点难,可以用未来被大厂封装的版本。

小讯
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