在偏专业的分析类任务上，Expert的优势会更明显。我们选择了 McKinseyPPT（麦肯锡风格演示文稿生成）专家进行测试。按照介绍，它会自动补充数据、图表以及行业洞察。实际测试中，我们只输入了一句非常简单的需求，「制作一份关于全球机器人市场的10页幻灯片演示文稿」。但最终生成的PPT，在信息密度、结构完整度和图表配置上都没有明显缩水，基本具备拿来就能用的初稿质量。这类场景也很能体现Expert的定位，它尝试把一整段专业工作流程产品化，从增强单次问答的模式里彻底跳了出来。
 

有了多模态能力的专家，一句话拍出顾北辰的短剧宇宙还没听说过有能生成视频的通用Agent产品，但现在结合多个不同的Skills、Agents的专家，输入一段剧情，直接就能给我们一部短剧。提示词：霸总重生在电子厂打螺丝，宫崎骏动漫风格，1-3分钟视频长度，台词激烈有冲突，剧情跌宕起伏有反转。我们使用 AI短剧导演+摄影+剪辑师专家进行测试，和一般的视频生成模型只能产出5-10s左右的视频不同，这个专家能自动生成完整的分镜，并且把视频进行剪辑和拼接。最后生成的视频，完成度很高，虽然没能对口型把台词一字一句说出来，但是也配了一段应景的BGM。而且大概率是检测到了提示词里面的「宫崎骏」，整个动画的风格，乃至角色和公司名字，都透露着一股日漫的味道。

简单对话，每个人都能创建一个专家如果觉得官方或别人做的专家，还不够贴合我们的使用习惯和工作场景，MiniMaxAgent也提供了自定义功能，通过简单的一两句话就能创建一个专家。我们完全不需思考什么是Skill或者专家，也不用遵守标准文件的规则设置等，只需要通过自然语言交互，就能更方便地把个性化的工作流、SOP等集成，创建专属Expert。热点追踪是媒体编辑一项非常重要的工作，我们在MiniMaxAgent的专家社区里，也使用过多次热点追踪的专家。例如当我们要求它基于输入的「春晚被机器人刷屏」这个主题，去搜索最新消息和近期热门话题时；它最后能给我们一份完整详细的长文，但是不够个性化。于是，我们开始自己来创建一个APPSO的热点追踪。

在探索专家页面右上角点击「创建专家」，输入自己的需求，MiniMaxAgent会自动帮我们完成创建创建专家的过程是可以连续对话，如果对目前专家的输出不满意，我们可以继续在对话框内要求MiniMaxAgent进行更新。创建完成之后，我们只需要发送一句「开始，帮我整理今天的科技快讯」，专家就会给我们24h内最值得关注的AI消息，并且以早报的文风和格式要求写好。此外，这些自己创建的专家，MiniMax还提供了15轮免费，即不消耗积分的优惠，体验门槛更低。向左滑动查看更多内容，APPSO自定义的专家，现在可以自主完成一份快讯早报除了大量可以直接使用和自定义的Experts，更值得关注的是即将上线的Marketplace。用户创建的Expert，如果被使用，就能获得相应的积分，可以用来在MiniMaxAgent里完成更多的任务。而后续MiniMax还将开放专家自行定价，这意味着如果你在某个垂直领域有真正的专业积累，封装成Expert除了分享自用，还可能是一种新的变现路径。说白了，一个Skills专家的应用商店雏形，已经摆在我们面前了。

一键接入OpenClaw的MaxClaw如果说Expert是强大的大脑，那么MaxClaw就是让大脑连接到现实的双手，这也是MiniMaxAgent这次升级里，玩法最丰富的一个功能。我把它叫做升级版的OpenClaw。根据网络上到处都是的OpenClaw指南，想要真正好用的OpenClaw生态，我们要先学会手动部署、配置复杂的模型API，还要时刻盯着后台，生怕一不小心跑出天价的API账单。对于绝大多数不懂代码的普通小白来说，这门槛属实是太高了。我只是想把好用的AI接入自己的飞书或钉钉，创建一个机器人，但是第一步就困住了。

MiniMaxAgent新增的MaxClaw模式，一键打通了OpenClaw生态，不需要繁琐的手动部署和配置模型API，通过MiniMaxAgent网页端就可以快速上手。目前，它也兼容手机端多个即时通讯交互工具，我们可以在飞书、钉钉、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack中使用。拿部署到飞书机器人举例，甚至不用额外的部署指南，我们只需要点开首页左侧边栏的MaxClaw按钮，点击「立即开始」，我们可以选择使用默认配置，或者其他专家。这也是MaxClaw对比OpenClaw的一大亮点，除了能像OpenClaw一样连接到不同的聊天应用，在自己常用的App里就能指挥AI干活；我们在初始配置时，就可以直接选择那些已经有的预置专家Agent配置。创建之后，在对话框里发送消息，「我想连接到飞书」，按照MaxClaw回复的消息，我们点击飞书开放平台的链接，登录之后，按照流程，创建一个企业自建应用，获取AppID和AppSecret。接着把复制的信息发送给MaxClaw，它会提示重启，重启之后在飞书的配置事件订阅里选择添加对应的事件就能启用。上下滑动查看更多内容不出所料，整个过程肯定会有一些问题。例如我们在拿公司飞书账号测试时，就被提示相关的授权需要审核才能发布，以及在权限管理和事件配置部分，飞书里面的内容太多太杂乱，根本不知道授予哪些权限。这个时候，直接回到MaxClaw，把遇到的问题统统发给它，跟着它的提示走，基本上都能解决。

顺利部署之后，我们在自己的飞书里，就能看到一个对应名字的机器人，然后直接开启对话，所有的对话也会同步在MiniMaxAgent网页里的MaxClaw显示。现在，飞书就能指挥你的MaxClaw让MaxClaw帮我们干活，都只用在飞书里面指挥它。我们直接把之前创建的「热点追踪」专家的指令发给它，然后在飞书里对话，输入一句简单指令，「帮我整理今天的快讯」。很快，一份结构完整的AI早报就直接回到了飞书对话框里，完全按照要求的格式，摘要、关键信息提炼、标题等全部都有。并且还能设置定时任务，让MaxClaw在飞书里主动给我们发送消息。上下滑动查看更多内容除了热点追踪，之前的股票价值分析等专家，我们现在也可以直接通过飞书聊天的方式，就让MaxClaw为我们总结出一份逻辑清晰的完整报告。同时，继续让它为我们监控英伟达最新的动态。而如果直接在配置的时候，选择对应的专家，我们可以看到它的Skills情况，MaxClaw会自动添加开箱即用的Skills来帮助我们更好的上手。在效率工具里面有「博客监控」和「内容摘要」等Skills用于「热点追踪」专家时间一到，MaxClaw在飞书里，准时给我们推送了最新的资讯。上下滑动查看更多内容「Claw」是Agent之后一种新的智能阶段这次更新，真正值得关注的，其实不是又多了一个Agent工具。OpenClaw的爆火，让我们看到了一个能真正干活的「Agent」是什么样。它是个性化的，部署在自己的电脑上，告别了过去一个网页解决所有用户问题的统一；它是互联互通的，打穿了终端设备上不同应用的壁垒，在Telegram也能指挥AI帮助我们回复工作邮件……知名博主SimonWillison提到Claw似乎正在成为像Agent一样的专用术语，用来描述一种新的智能体类别｜图片来源：https://simonwillison.net/2026/Feb/21/这本质上是在提醒我们一件事：AI正在从「辅助回答问题」，走向「直接进入工作流」。当AI开始能够调用工具、跨应用执行任务、甚至在后台持续运转，我们原有的工作组织方式，本身就已经在发生变化。问题只在于，大多数普通用户其实卡在门外。全球81亿人中，84%的人从未用过AI，而只有0.3%的用户愿意为AI付费｜图片来源：https://global-ai-adoption.netlify.app/一边是大家都知道Agent很强、OpenClaw很火；另一边，是复杂的部署流程、看不懂的API配置，以及随时可能失控的调用成本。很多人不是不想用，而是很难真正用起来。

MiniMaxAgent这次做的事情，某种程度上就是在把这道门槛往下搬，让普通打工人也能轻松搭建自己的顶级AI工作流。MiniMaxAgent会员定价｜对比大部分AI动辄20美元一个月的订阅费用，MiniMaxAgent39元的价格，大约一杯咖啡的钱，却已经足够能帮我们把写稿、做PPT、跑多Agent工作流一口气打通，让这只「龙虾」多线程干活Expert把过去需要反复调Prompt、反复试错的专业流程，打包成了即开即用的专家社区；MaxClaw则把原本偏极客向的OpenClaw生态，压缩成了一键可用的连接能力。对于普通用户来说，这种变化的意义很直接，我们不用懂什么是终端，不用让自己费尽力气做个半吊子「工程师」，也能开始搭建自己的AI工作流。METR此前的研究显示AI工具对开发人员生产力的影响，导致生产力下降了20%；但METR表示现在这一发现已经过时，生产力提升似乎更有可能｜图片来源：https://x.com/METR_Evals/status//当越来越多「Agent」能够被像软件一样使用，AI对工作方式的影响，才会真正开始外溢。从这个角度看，MiniMax推出这些产品，价值或许不只在于功能多了两个按钮，更在于它正在把一套原本属于少数人的先进工作范式，逐步变成更多人可以上手的日常工具。对普通用户来说，这或许才是Agent真正开始变得有用的时刻。