OpenClaw 这个东西大火特火，GitHub star 数居然都超过 Linux 几十年的积累了，很多人都反馈 CloseAI 不支持，实际上全部都是配置错误导致的，为了避免我们的用户反复踩坑，我们亲自测试，总结了一套行之有效的配置。
首先是安装，这个没什么说的，按照官方命令安装即可，但是重点是，不要在安装完成后用命令行初始化你的模型配置，那个是巨坑！
这个玩意是给不需要中转的外国人使用的，你通过这个配置会发现怎么也配置不对，选 OpenAI 他不让你配域名，选 Custom Provider 配了半天他给你报错，很多模型就是配置不起来。所以这里选择跳过（Skip for now），其他的配置看你需求，如果不需要，可以一路跳过。
全部初始化工作完成后，有 2 个地方可以配置，一个是 WEB UI，又丑又难用，乱七八糟的。一个是直接改 json config，我们后续会通过 json config 直接配置（聪明人的选择）。
首先要理解不同大模型供应商协议的区别，CloseAI 是为数不多支持所有原生协议的中转平台，具体协议的区别看这篇文章。
在你的用户目录下，有这么个文件，打开它（如果你不知道如何打开隐藏目录，说明你还得练），Windows 用户自己找找，我这边没试：
里面有个 models 字段，如果没有也没关系，大致内容如下，可以直接复制进去：
这个里面的重点就是 url 和协议如何配置，配置错误就会遇到各种 404、400 问题。需要使用正确的组合，并摸索清楚到底那些需要/v1等版本后缀，那些不需要（OpenClaw显然设计的比较乱，没有统一的规划）。
OpenAI 模型
Claude 模型
Gemini 模型
兼容模式：所有模型（包括 GLM、Kimi、MiniMax 等）
模型怎么配应该不用我教，改个名字的事。
所以最终，所有模型都配置的话，总的配置文件如下，你可以直接复制部分进去，或者整体复制进去替换：
配置完成后，可以去默认的网页里聊天试试，一般就直接正常回复了。
系统自动生成的json里，可能有这个字段，注意不要配置，可能会导致错误，这个和顶层那个完全不是一个意思：
其他配置不是本文重点，本文重点是帮用户跑通基本的模型请求，不卡在这一步，实际上模型配置通以后还有很多需要配置的，需要各位自己研究官方文档了。如果你有配置我们服务时的其他踩坑经验，欢迎投稿。
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