直到上周Cursor爆出年入20亿美元、AI编程市场十倍增长的消息,老金我才把这两件事放在一起看。
一看不得了。
一个叫METR(Model Evaluation & Threat Research)的研究机构,做了一个AI工具领域迄今为止 最严格的随机对照试验,论文2025年7月发在arXiv上。
结果出来所有人都不说话了。
用AI辅助工作的人,实际完成任务的速度 慢了19%。 但问他们自己感觉如何? 他们觉得自己 快了20%。
一个正负差了将近40个百分点的认知偏差。 这不叫效率提升,这叫 生产力幻觉。
先说另一面。
公司估值293亿美元。
Dario Amodei(Anthropic的CEO,就是做Claude的那家公司)预测:6个月内,90%的代码将由AI编写。

但问题来了。
回到开头那个随机对照试验。
这个研究为什么重要? 因为之前所有说AI编程提效的数据,都有一个致命问题。
自我报告偏差。
你觉得他会说"没提高"吗?
但这次不一样。
结果就是那个让人难堪的数字:慢了19%。
你以为省了写代码的时间,但多出了沟通和审查的时间。
思考才是。

老金我说到这你可能觉得,这是程序员的事,跟我有什么关系。
关系大了。
这就是为什么健身房里用器械辅助的人觉得自己练得很猛,但肌肉增长反而不如用自由重量的。
省力≠有效,在任何领域都成立。

SF Standard在2月份做了一组旧金山工程师的匿名采访。
这不是矫情。
部分资深开发者发现了一个更可怕的现象。 他们在不用AI工具的时候。 之前自然而然就能做的事情。
技能开始退化了。
如果对你有帮助,记得关注一波~
翻译一下就是:以前招5个初级程序员干的活,现在2个高级程序员加AI就够了。
这是一个死循环。
所以反面观点也得摆出来。
老金我先说一句可能得罪人的话。
慢了19%,不是AI的问题,是这群人不会用。

他们把AI当成了一个能自动出活的黑盒。
这话不只对程序员说,对所有用AI的人都一样。
取决于你用AI做什么。
区别在于:你是在指挥AI,还是在被AI指挥。
老金我的建议很简单。
别停止思考。
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