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前期准备： 任何一家的大模型调用的 base url 和 key(附免费和低价方案) + 海外上网环境(否则很难安装与通讯) + UU远程(提供远程桌面)

在我写这篇文章的这个版本里，由于是全新机器，系统里还没有安装 Homebrew，安装脚本会先报错提示，并且提醒需要 sudo 权限来运行脚本。

我的做法是：先单独安装好 Homebrew，然后再执行上面的安装命令，而不是直接用 sudo 去跑 curl ... | bash。

Mac Mini 是运行 OpenClaw 的理想本地硬件方案——低功耗（20-40W）、高性能、零云端费用。

性能参考: GLM-4.7-Flash 在 24GB 系统上可达 15-20 tokens/秒；Qwen3-Coder-30B 在 32GB 模型上可达 10-15 tokens/秒。

要想跑通本地 AI，你的系统得先有个强大的“后勤部长”。

在 Mac 系统里，这个部长叫 Homebrew。打开终端（Terminal），把这行咒语复制进去，一键回车：

运行后如下图所示

安装好以后

运行“brew help”以开始使用

在浏览器打开 ，可以看到官网提供了多种安装方式。最推荐的是 One-liner 一键安装：

在终端中输入如下命令

官网承诺：自动安装 Node.js 和所有依赖，支持 macOS / Windows / Linux。

打开终端（Terminal），粘贴命令并回车。

安装程序会自动检测环境：

• ✅ Detected: macOS
• ✅ Homebrew already installed
• ✅ Node.js v22.22.0 found
• ✅ Git already installed

然后开始下载安装包…

完成标准： 运行 或 能正常显示信息

引导程序会让你选择 AI 模型，支持：

• OpenAI
• Anthropic (Claude)
• MiniMax (M2.5) ✅ 推荐
• Google
• Ollama
• 本地模型
• 等等…

回车继续后会让你填入miniMax的API Key，如果没有可以选择 Skip for now

如下图，直接选择最后一步跳过。

后面的选择根据我们自己的需要，一步步配置即可。

注意

这里也是我们最重要的一步，有如下两个选择

这时候，系统会让你选择底层的大模型。听好，这里有个天坑。

过去圈内人都喜欢闭眼选 Claude，但因为最近 Anthropic 搞起了极为严苛的风控（而且明确说明了不给openclaw使用），之前的配置经验已经彻底作废了。

现在的最优解，是直接选择 OpenAI。国内用户可以选择 这也是openclaw推荐的搭配

强烈建议你在动手前，先搞定一个 ChatGPT Plus 会员。在终端界面选择 OpenAI 后，系统会自动跳转到浏览器，你只需要登录账号点个授权，这颗地表最强的大脑就正式接入了。

OpenClaw 很强大，但也有风险。它会执行你给的命令，包括可能危险的指令。

选项：

• 输入  继续
• 按  中止
• 选择
• 确认

会引导你完成：

• Gateway 基本配置（端口、绑定方式、鉴权、daemon）
• Workspace 初始化（默认在 ，可改）
• Model/Auth（API Key / OAuth / setup-token）
• Channels（Telegram/Discord/WhatsApp/Google Chat/Signal/iMessage/…）
• Skills（挑选/安装）

如果你不想一步到位：

跑向导时可以跳过某些步骤（例如  / ）。+

运行新手引导向导（并安装服务）

这条命令会启动配置向导，在命令行界面一步步提问。并且重启后可以自动运行，如果不需要直接也可以。你可以通过键盘上下方向键选择，按回车确认，大部分场景跟着提示走就能完成初始配置。

确认安装方式

​选择 YES​

为了快速跑起来，先选择QuickStart

选择 AI 模型提供商（OpenAI GPT / minimax/本地模型），国内推荐使用minimax 2.5 为了快速测试，这里直接选择Qwen方便快速跑通流程

选择完成之后，会在浏览器弹出登陆页面

有为老哥提出疑问：为什么没有支付宝或者手机之类的登陆方式呢？因为openclaw 作为一个开源工具，其默认的 Qwen 配置（qwen-portal）通常指向国际版 API，国际版显然没有支付宝、国内手机号直接登录等登陆方式，取而代之的是Google 账号、GitHub 账号等，如果没有账号，注册一个账号即可

选择Qwen也是因为门槛地，快速上手，国际版往往提供针对开发者的免费试用额度（如每天 2000 次请求）

后面可以换模型供应商，所以当前的目标是快速搭建并且跑通流程，所以选择Qwen。继续...

完成登陆之后回到控制台，选择具体模型，选择默认的即可

下一步，选择渠道，这里先跳过，因为这一步后面会详细描述，这里的目标还是先完成安装并且跑通

选择是否配置skills，是

同样，先跳过，后面再来配置

下面的全选否

，是否要选择Google Places API 来查询现实世界中的地点信息（比如电影院、餐馆等），首先是不能使用google服务，并且不在我们本文的流程中，暂时不需要，选否

，询问你是否要为名为 nano-banana-pro 设置 Google Gemini API 密钥，问题还是不能使用google的服务，选否。至于nano-banana-pro是什么东西，我也不知道...

，配置notion的使用权限，notion是什么？Notion 是一款集笔记、文档、任务管理、数据库和协作于一体的“超级办公室”软件。用不上，选否

，让openclaw说话，而不是只有文字交流，而说话的能力正是ElevenLabs赋予的，它提供的服务是目前行业内领先的文本转语音（Text-to-Speech, TTS）平台。其生成的语音非常自然、富有情感，听起来几乎和真人一样。不在当前流程，先选否

下一步询问你是否要启用 Hooks（钩子/插件），选择session-memory，让 AI “记住”之前的对话内容或项目上下文，即使你关闭了终端再重新打开，它也能延续之前的话题

到此基本配置已经结束，下一步问你怎么孵化小机器人，直接选择推荐的方式，使用tui（terminal ui）完成最后一步

这是终结者要来了吗？斯瓦辛格从天而将，并且bgm：”洞洞咚，懂冻，洞洞咚，懂洞咚“

斯瓦辛格能不能说中文阿？

能说中文啊，那就更简单了，现在需要告诉配置初始化一下这个机器人，就像星级穿越里面，男主重新配置TAS一样

配置完成，回归测试一下

安装完成

选择消息平台（Telegram / Discord / WhatsApp 等）

聊天渠道这里选择：Telegram然后选择：Enter Telegram bot token接着输入你的 Telegram Bot Token，如果没有的申请的同学可以通过下面的步骤

具体步骤如下

选择：Telegram

选择：Enter Telegram bot token

接着输入你前面保存好的 Telegram Bot Token

如果之前跳过了这个配置，可以通过下面的方法设置

在终端中执行（插件默认是关闭的）：

在终端中执行：

将 你的Bot_Token 替换为第一步获取的 Token。

如果报错，可以先尝试停止：

配对成功后，你就可以和 Bot 对话了！

启动 OpenClaw

# 启动 OpenClaw

# 或者启动 Dashboard（Web 界面）

如果对话框中没有选择tg，可以如下设置配置tg到 OpenClaw:

在 Telegram 中搜索你的机器人并开始对话

实践任务 4：第一次对话

与你的 OpenClaw 助手进行第一次对话，测试以下命令：

需要给他起个名字或让他自己选择一个名字

• 你好，介绍一下你自己
• 你能帮我做什么？
• 现在几点了？

完成标准： 机器人能正常回复你的消息

光有脑子不行，咱们还得给它装上手脚。

在终端界面里，你会看到一堆花里胡哨的常用技能模块。记住这里的核心操作逻辑：上下键切换，空格键选中，回车键确认。

不知道怎么选的，直接抄我的满分作业：

选中 apple-notes（备忘录）、apple-reminders（日程管理）、github（代码库）、imsg（苹果信息）、model-usage（算力账单）、obsidian（神仙笔记软件）、summarize（长文总结）。

选完之后一路回车往下走。

最后到了 Enable hooks（启用钩子）这步，千万别手抖，一定要选上 command-logger 和 session-memory。这俩玩意儿能让你的 AI 拥有过目不忘的长期记忆，而不是聊两句就失忆的金鱼脑。

Hooks 是自动化工具，可以帮你执行一些预设任务。

可以选择：

No - 跳过，后续再配置

Yes - 现在配置

我选了 No，先跑起来再说。

默认会启用 3 个有用的钩子：

🚀 boot-md - 启动时读取配置

📝 command-logger - 记录命令日志

💾 session-memory - 保持会话记忆

1.打开网页版控制台，如果之前没有打开，可以在 Ubuntu 中输入：

2. 进入配置页面进入控制台后：选择 配置点击 All Settings在下方选择 Raw

点击红框标注的地方

3. 修改工具权限把原来的：

换为：

替换后点Save保存

保存后即可生效。

点击Tools这边出现Full就是设置完成了

这表示把工具配置从仅消息模式改成完整模式，并把本机执行权限开到最高，同时关闭逐次确认。

4.给 Telegram 机器人设置白名单

给 Telegram 机器人设置白名单

Gateway 是 OpenClaw 与外部世界交互的方式：

• 消息网关： Telegram、Discord、WhatsApp
• API 网关： HTTP API 接口
• CLI 网关： 命令行交互

Skills 是 OpenClaw 的能力扩展，类似于“插件”或“应用”：

• 每个 Skill 定义了一组特定任务
• 可以从 Clawhub 安装第三方 Skills
• 也可以自己编写自定义 Skills

Memory（记忆）

OpenClaw 会记住：

• 你的偏好和习惯
• 之前的对话上下文
• 重要的信息和任务

Sandbox（沙盒）

沙盒模式限制 OpenClaw 的系统访问权限，保护你的电脑安全：

• Sandbox Mode: 限制文件系统、网络、Shell 访问
• Full Access Mode: 完全权限（需谨慎使用）

实践任务 5：探索工作空间

完成标准： 理解 OpenClaw 的文件结构和基本配置

配置1：网络代理 (假如上面配置完成后还不能对话)

这里还是使用你的外网软件，并且导入订阅链接后，打开TUN模式。 然后给Claude Code发送这段话： “帮我配置OpenClaw的环境，使其适配目前的网络代理” Claude Code 配置完成后，你的龙虾就能够正常使用了。

配置2：大模型

目前龙虾中最为强力的模型还是Claude(账号容易被关闭，现在推荐openai，国内用户使用minimax2.5更合适)的Sonnet和Opus，如果你是土豪，可以直接买中转站的原生Claude Max，但是大部分OpenClaw的用量其实一天有保底100美金。 所以这里推荐我的逆向半公益站和免费站AnyRouter，AnyRouter目前只能使用Linuxdo登录了，每天签到赠送25$，我的公益站提供逆向AWS的Claude Sonnet模型，便宜不稳定，15元100刀。 但是也有其他的选择，比如说GPT-5(来自Codex)、GLM-5、MiniMAX、Kimi等，效果会差一点

配置3：UU远程 下载UU远程，安装到Mac mini上，然后在我们经常用的电脑上也安装一个，如图所示

好处是：

1. 手机与电脑都能够操控Macmini远程桌面(不需要显示器了)

2. OpenClaw挂掉了，我们随时能够通过远程桌面的Claude Code来重启OpenClaw

看到这里了，相信大家都能顺利配置好OpenClaw。

苹果系统需要先安装Homebrew，在终端中输入如下命令即可：

• 确保终端已重启或运行（如果使用Zsh）。
• 确保Homebrew和Node.js安装成功。

运行以下命令修复权限：

重置为官方源：

当然：4008、401的问题是不是很多人都遇到过；command not found 是不是也很多人都遇到过。

遇到4008、code1008解决办法：

1、模型没有钱了，快去冲钱

2、minmax这个模型试了几个机器都不行，换个模型试试

windows建议安装顺序：

Powershell -> wsl ->nodejs ->openclaw

nodejs的win安装命令

解决办法

去到用户目录，找到.openclaw/openclaw.json，配置你的模型

或者

 到此这篇关于苹果Macmini下OpenClaw保姆级配置教程(全网最简单)的文章就介绍到这了,更多相关Macmini配置OpenClaw内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持脚本之家！