团队里最常见的 Cursor 失控，不是模型不行，而是输入像聊天、不是规格。
如果你给 AI 的只是“帮我改一下这个页面”，结果通常会是：
- 改动范围失控
- 改对了 A，却破坏 B
- 很难 review，更难回滚
这篇文章给你一套项目级 Prompt Spec，让 AI 输出进入可审计工程流程。
如果你属于下面三类人，这篇会特别有用：
- 带 2~10 人研发小团队的负责人
- 正在把 AI 编程接入日常开发流程的前端/全栈
- 经常遇到“AI 改得挺快，但 review 很痛苦”的项目协作者
在个人场景，Prompt 可以松；在团队场景，Prompt 必须是“合同”。
项目级约束的本质是把自然语言变成可执行协议：
$\( 需求文本 ightarrow 结构化约束 ightarrow 可验证输出 \)\(
没有结构化约束，AI 会默认做“最可能的合理动作”，而不是“你团队的正确动作”。
- 先写 Scope：不先写范围，不要开始改代码。
- 补 Non-goals：把“这次不做”的内容写死。
- 定义验收：至少有功能、质量、性能三个维度。
- 要求分步提交：先计划，再实现，再自检。
- 最后做回滚预案：确认最小回退颗粒度（函数/文件）。
很多团队写了 Spec，但评审时仍然靠感觉。建议用统一评分表，避免“写了等于没写”。
建议上线门槛：
- 内部协作任务：\)ge 80\( 分
- 生产核心链路任务：\)ge 90$ 分
很多团队已经开始写 Spec，但仍然觉得“写了没什么用”。
根因通常不是模板不够完整，而是不同任务仍然套一套验收口径。
这张表的意义是：
Spec 不是“写完就行”，而是要让任务一开始就知道如何被验证。
一个成熟的 Spec，通常会经历 4 个阶段：
- 起草：写清目标、范围、非目标
- 确认：由需求方或 reviewer 确认验收口径
- 执行：AI 按 Spec 分步输出与改动
- 归档：把最终结论、偏差和回滚记录下来
如果 Spec 只存在于“执行前 30 秒”，那它更像是一段说明，不像团队协作协议。
建议至少把下面两项留下：
- 最终是否有越界修改
- 哪些验收项被证明最有价值
- Scope 可以精确到文件
- Acceptance 强调“功能正确 + 无副作用”
- Risk Control 可简化为“先读后改 + 单次提交”
- Scope 需要分“允许改动区”与“只读参考区”
- Acceptance 必须包含功能、性能、兼容 3 维
- Rollback 要给出“按文件分组回退”顺序
这段模板能把“主观评价”转成“结构化结论”，特别适合多人协作和异步评审。
帮我优化一下这个页面，顺便整理代码。
问题：
- 范围不清
- 没有非目标
- 无法判断“整理到什么程度”
仅修改首页 Hero 与 FAQ 区块；不改路由、不改依赖；目标是降低首屏冗余文案并保留现有埋点；验收为移动端首屏不超过两屏、无新增 console error。
这类改写的核心不是“写更长”，而是把风险边界写实。
团队里常见的三种放法：
- 直接写在任务单里：适合小改动
- 写在 PR 描述顶部：适合需要 review 对照的任务
- 单独沉淀成模板文档：适合团队长期复用
如果刚开始落地，建议先从“任务单 + PR 描述同步”开始，成本最低。
原始指令： “优化页面加载速度，并整理一下代码结构。”
结果：
- AI 同时改了路由、状态和样式结构
- 性能有提升，但线上出现样式错位
- 无法快速定位哪一步引入问题
根因： 没有 Non-goals + 没有分步风险闸门。
修复：
- 限定仅改 加载策略和资源压缩
- 禁止结构性重构
- 先输出改动计划，按文件分批执行
再具体一点，合格的改写应该像这样：
读者真正需要的不是“Prompt 要写清楚”，而是“清楚到什么程度才算够”。
不会。项目场景里，清晰约束比重试 3 次更快。
小修不用全量模板，但至少写 Scope + 验收。
可以，但要先让它“提问补约束”，你确认后再执行。
不会。Spec 负责“改之前的边界”，PR 描述负责“改之后的事实”，两者互补。
建议要。尤其是中改动任务，这能明显降低 AI 一上来就越界修改的概率。
- 从你最近一次 AI 改动任务里，补写 和
- 给团队统一一个最小 Spec 模板，不再每次自由发挥
- 在 review 里增加“是否越界”这一项，先把风险拦住
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