最近Midjourney的更新很频繁，上周更新了图片编辑器，昨天新增了– exp 参数，今天又重磅上线了Omni-Reference全向参考。
说实话，在即梦3.0更新之后，已经准备下个月就不再续费Midjourney了。
但今天的更新，又重新撤回了不准备续费的手，然后说一句：真香！
今天就给大家分享一下最近更新的几个新功能，以及使用场景，便于大家了解。
一、图片编辑器功能优化
1、向所有会员开放，不再需要年会员，或者生成10000万张以上的图片才能使用。
2、智能选择。可以直接选择图片中的对象进行删除。还可以一键擦除背景。
3、可以导入多个图层进行拼接，更加方便。
二、新增 — exp 参数
这是一项新的美学参数。可以让图片更加细腻，生动，富有创意。
取值为0-100， 默认值为0。随着数值越高，越会不那么遵循提示词，图像的多样性会降低。
建议使用5的倍数，比如5、10、25、50、100 这些数值。
在5-50之间变化会较多，超过50之后，变化会变小。
和之前的 –stylize 比较类似，也可以和风格化 — p 结合起来使用。但多个参数混合使用的时候，建议各个数值尽量降低一些，效果会更好。
三、Omni-Reference全向参考
这是今天Midjourney重磅更新的新功能。类似于之前的–cref 人物一致化。
但是进行了全新的升级，可以用于人物、物体、车辆或非人类生物的一致化。
所以Midjourney称之为全向参考。
使用方法如下：
点击输入提示词左侧的图片图标，选择最右侧的Omni-Reference。
上传我们需要参考的图片，然后选择不同的权重。
也可以在提示词中，输出 — ow 去改变参数。该参数的取值范围是 0 到 100 到 1000（默认值为 100）。
参数的选择：
1、如果要改变图片的风格。应该适当降低权重，比如调到 — ow 25左右。
2、如果要保持人物的面部清晰可见，或者保持服装细节，可以调到 — ow 400左右。
3、如果加上 — exp — s 且保持比较高的值，那么 — ow 的取值也要更高。
4、如果不使用过高的 — exp — s ，那么永远不要让 — ow 超过400。
从有限的几十次测试来看，人物的一致性确实比 –cref 好了很多，基本可以做到相似度超过80%。
因为对于人物一致化一直很关注，对于物品或者非人类的还原度还没有进行测试，感兴趣的大家可以多测试一下。
至少从这几次更新来看，Midjourney依然是我们制作AI视频不可或缺的生图工具。
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