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本文为近一段时间学习使用实践 Claude Code 所记录的一些内容，主要介绍在国内环境下的安装配置和基本使用方法，以及相关的应用技巧和社区实践参考案例。

要全面的学习了解 Claude Code，建议先速读翻阅一遍Claude Code 官方文档，以对基本概念有较为完整而准确的认知，然后再结合社区实践和开源项目案例亲自验证，进一步掌握实战***。

2025 年是 AI 大模型快速普及应用的关键节点，其中受益于顶级模型上下文 Token 容量的大幅度增加，AI 编程工具迎来了爆发式增长。

在经历了 Cursor、Github Copilot 等 IDE 类智能编程工具持续火爆之后，Anthropic 开发的 作为一款终端类 AI 编程辅助工具，在 2025 下半年引领了新一波基于终端的 AI 编程工具热潮。区别于传统 IDE 集成的 AI 编程工具，让您可以直接在终端中交互式编程，实现高效智能的编程体验。

*Claude Code 的核心能力：

• 用简单的自然语言告诉 Claude 你的需求，它会制定计划、编写代码并确保代码正常工作。
• 描述错误或粘贴错误消息，Claude Code 会分析你的代码库、识别问题并实施修复。
• 询问关于团队代码库的任何问题，获得深思熟虑的回答。Claude Code 保持对整个项目结构的感知，可以从网络获取最新信息，并通过 MCP 从 Google Drive、Figma 和 Slack 等外部数据源获取信息。

Claude Code 的主要特性包括：

• 在终端中工作，可以与常见的测试套件、构建系统和版本控制工具（如 Git）无缝集成。这使得其使用方式具有非常强大的灵活性和扩展性。
• 通过 文件构建项目的全局语义图谱，实现持久化记忆。
• 直接通过 CLI 执行复杂任务，支持多步骤操作分解，自动执行命令和文件修改；能够在执行操作前请求用户确认，确保安全性。
• 支持创建专业化子代理，每个子代理拥有独立的上下文窗口、自定义系统提示词和特定工具权限，实现任务隔离和专业化处理。
• Model Context Protocol(MCP)是连接LLM与数据源的开放标准，如同"AI应用程序的USB-C端口"，为远程控制提供了标准化接口。
• ：hooks 是用户定义的 shell 命令，在 Claude Code 生命周期的各个点执行。Hooks 提供对 Claude Code 行为的确定性控制。
• ：通过与 VSCode 插件关联与IDE集成，可以在 IDE 实现快速启动Claude Code、代码差异查看、自动上下文选择、错误诊断共享等便捷功能。
• ：使用 标志和提示启用无头模式，可以用于 CI、预提交钩子、构建脚本和自动化等非交互式环境。
• ：Claude Code 知道如何使用 gh CLI 与 GitHub 交互，用于创建问题、打开拉取请求、读取评论等。
• ：内置多个斜杠命令，并支持自定义斜杠命令（将重复工作流程的提示模板存储在 文件夹内的 Markdown 文件）
• ：采用严格的基于权限的架构，并支持细粒度的自定义工具调用的安全边界。

系统要求

• Node.js ≥ 18.0（推荐LTS版本）
• 支持的操作系统：macOS、Linux、Windows

步骤 1：安装Node.js

Windows用户可从 Node.js 官网下载安装包并安装：https://nodejs.org/zh-cn/download/

macOS/Linux 用户可通过 Homebrew 快速安装：

验证是否安装成功，执行命令：

步骤 2：基于 Node.js 安装 Claude Code

打开终端并执行命令：

如果你有 Anthropic 的 API Key 并且有全局开境外代理的条件，可以直接执行 并按提示快速的配置账号信息。否则，需要手动配置 API Key 和 BASE_URL 以使用第三方代理模型形式使用 Claude Code。

国内使用 Cluade Code 推荐方案：

• 使用 CCR （Claude Code Router）工具配置以支持使用任意 OpenAI 兼容的 API 平台；
• ：结合注册魔塔社区、心流平台(iflow.cn)账号以免费使用 GLM-4.6、kimi-k2 等国内可用的顶级模型；
• ：购买智谱 GLM-4.6、月之暗面 Kimi-K2 等顶级模型优惠包月套餐。

可有两种方式自定义配置 API Key：一是设置环境变量，二是修改 Claude 配置文件。

方式一：设置环境变量

方式二：修改配置文件

• macOS/Linux 下全局配置文件路径:
• Windows 下全局配置文件路径:

内容格式：

此外，还可以在项目根目录下创建 文件实现项目级的个性化配置，其优先级高于全局文件的配置。

• 详细参考： https://docs.claude.com/zh-CN/docs/claude-code/settings

Claude 官方模型对中国区域不可用，可以通过科学上网方式使用美国地区的全局代理。

有多种国内可访问的大模型 API 平台提供了对 Claude Code 的兼容支持， 如智谱 AI、Moonshot（Kimi）、第三方API聚合平台等。此外，还可以通过 CCR（Claude Code Router）等第三方插件工具配置使用任意大模型 OpenAI 兼容的 API 平台。

以下为常见大模型 API 平台设置 API Key 的格式参考。这里以环境变量配置为例，建议以配置文件形式设置到 文件的 字段中。

官方Anthropic API：

智谱AI(Zhipu)：

Moonshot(Kimi)配置：

魔塔社区 API 配置：

魔塔社区提供了每天 次的大模型（可到模型库挑选，包括 等顶级模型）免费额度，可以满足大部分基础使用需求。

注册魔塔社区并获取自己的API秘钥：https://www.modelscope.cn/my/myaccesstoken

DeepSeek API 配置：

在 发布之后，DeepSeek API 也增加支持了 Claude Code 的调用。

硅基流动 API 配置：

注册并获取自己的API密钥：https://cloud.siliconflow.cn/i/hDM9hDR6

OpenRouter API 配置：

注册/搜索免费模型：https://openrouter.ai/models?q=free

星辰心流 API 配置：

注册并获取自己的API密钥：https://platform.iflow.cn/docs/api-key-management

星辰心流是阿里旗下的AI搜索助手，当前提供免费的国内模型 API 调用。可结合 CCR（后文介绍）配置使用（推荐）。

其他第三方 LLM API 聚合平台：

一些基于开源项目 NewAPI 搭建的 API 聚合平台，可以提供 Claude 模型调用（真假可通过 API 调用自行识别），并且为了推广大都会提供一定的免费额度。

NewAPI 的搭建非常简单，使得许多个人都可以搭建自己的 API 聚合平台并对外开放赚钱，但也因此给大家提供了大量薅羊毛的可能性。

以下是一些此类的 API 聚合平台参考（注册送免费额度，使用邀请注册可获得额外额度），请视情况选择适合自己的服务，并参考其提供的文档进行配置：

• https://yourapi.cn/register?aff=Cx3T 低价稳定的 API 聚合代理平台。注册送一定的体验额度，可通过邀请获取额外额度。
• https://anyrouter.top/register?aff=izHZ 公益站点不支持充值，仅可通过邀请获取额度！注册送 50 元额度，邀请送 50 元额度。
• https://api.qingyuntop.top/register?aff=U0Mv 低价充值使用顶级模型。邀请充值后获得奖励。
• https://api.aaaaapi.com/register?aff=r0sK 低价充值使用顶级模型。邀请充值后获得奖励。

国内使用推荐的基本配置 参考：

CCR（Claude Code Router）是一个开源项目，旨在为 Claude Code 提供一个可扩展的路由系统，支持通过配置文件的方式，将 Claude Code 的请求转发到不同的 API 服务，从而实现支持任意 LLM API 平台的接入，并支持更多个性化的可配置能力特性，例如：

• 根据您的需求将请求路由到不同的模型（比如：后台任务、思考、长上下文）。
• 支持 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini、Volcengine 和 SiliconFlow 等各种模型提供商。
• 使用转换器为不同的提供商自定义请求和响应。
• 在 Claude Code 中使用 /model 命令动态切换模型。
• 在您的 GitHub 工作流程中触发 Claude Code 任务。
• 使用自定义转换器扩展功能。

安装和配置 CCR：

在安装了 Claude Code 后，执行如下命令全局安装 CCR：

然后创建配置文件 ，内容格式参考如下：

以上示例通过 字段配置了多个不通的模型提供商平台，其中 api_key 请替换为自己的。Claude Code Router 可以配置市面上任意大模型，包括 Ollama 本地运行的模型。

需要注意的是，更为简单直观的配置方式是执行 命令，然后通过浏览器打开管理界面进行配置，如下图所示：

• 详细参考：https://github.com/musistudio/claude-code-router/blob/main/README_zh.md

使用 CCR 运行 Claude Code：在具体项目目录下执行 命令即可，它会预设好环境变量并启动 Claude Code。

总的来说，CCR 提供了一种更为灵活、低成本、可扩展的 Claude Code 使用方式。

Claude Code Proxy 是一个开源项目，用于解决 Claude Code 与 OpenAI 兼容 API 之间的互操作性问题。

CCP 与 CCR 的工作原理基本一致，即通过代理转换 OpenAI 兼容 API 为 Claude Code 可以直接使用的 API，从而实现与 OpenAI 兼容 API 的无缝集成。故使用 CCP 需要两步：

1. 本地安装部署 CCP 服务并配置 OpenAI 兼容的 LLM API Key。
2. 设置环境变量 为 CCP 启动的服务访问地址。

请参考其官方文档了解详细的安装配置和使用方法：https://github.com/fuergaosi233/claude-code-proxy/blob/main/README.md

Claude Code 的 opusplan 模型很强，但 Pro 用户用不了 Opus 模型，Max 订阅很贵。但是 GitHub Copilot 平台支持 Claude 4 的各个模型，它的月付费用也便宜了许多，于是给了大家另一种选择。

Copilot API 是一个开源项目，通过它可以启动用一个将 GitHub Copilot API 转换为与 OpenAI/Anthropic API 兼容的服务器。可与 Claude Code 一起使用！

具体使用方法参考如下。

1. 安装并运行 ：

1. 设置 Claude Code 相关环境变量配置：

相关参考：Claude Code with Github Copilot as Model Provider

如果你已经习惯了使用 Cherry Studio，那么可以试一试它新增的功能模块。该模块支持基于 Bun 工具代理运行当前流行的 CLI 编程工具，包括：Claude Code、Qwen Code、Gemini CLI、OpenAI Codex 等。在它的界面，只需要选择CLI工具、要使用的模型以及项目工作目录等必要信息，然后点击按钮即可一键运行指定的 CLI 编程工具，极大简化了此类工具的上手难度，对于非程序员来说十分友好。当前仅支持智普和 Kimi 等平台 API 本身支持 Claude Code 的模型，后续版本可能会增加对 OpenAI 兼容 API 的转换支持。

本部分对 Claude Code 的基本功能与使用进行介绍，让您能够快速对齐有一个大概的认识。若要具体的学习和使用它，建议你仔细完整的阅读一遍Claude Code官方文档。

• 基本配置
  • 修改默认模型：
  • 测试安装：
• 安全设置
  • 不发统计：
  • 不报错日志：
  • 节约token：
  • 排除敏感文件： 文件中使用 permissions.deny 设置
  • 禁用不必要流量：
• 基本命令
  • 进入交互模式：
  • 更新至最新版：
  • 启动 MCP：
  • 继续最近的对话：
  • 显示对话选择器：
  • 执行处理后打印响应并退出：
• 进阶使用
  • 激活 模式：
  • 使用计划模式：

CLI 命令：

CLI 标志：

使用这些命令行标志自定义 Claude Code 的行为。

标志对于脚本编写和自动化特别有用，允许您以编程方式解析 Claude 的响应。

有关打印模式（）的详细信息，包括输出格式、流式传输、详细日志记录和编程使用，请参阅 SDK 文档。

在执行 命令进入交互模式后，可以输入 查看支持的斜杠命令列表，如下图所示：

• 常用命令
  • 添加额外的工作目录
  • 子代理配置管理
  • 查看和管理后台执行中的任务
  • 反馈问题
  • 清除对话历史。在切换到新任务时清空上下文，能让 AI 更专注于当前问题。
  • 查看和修改配置
  • 以可视化的表格形式查看上下文大小（若上下文过大，可以考虑使用 命令来压缩上下文）
  • 查看 token 令牌使用统计
  • 检查您的 Claude Code 安装的健康状况
  • 退出
  • 将当前会话导出到文件或剪切板中
  • 获取使用帮助
  • 查看和修改基于 tools 事件的钩子配置
  • 管理 IDE 集成和查看集成状态（和 插件一起使用）
  • 切换 Anthropic 账户
  • 从您的 Anthropic 账户登出
  • 管理 MCP 服务器连接和 OAuth 身份验证
  • 选择或更改 AI 模型
  • 查看或更新权限
  • 查看 PR(拉取请求)评论
  • 恢复会话。如果不小心退出会话，可以用 /resume 命令加载之前的对话，防止丢失工作。
  • 请求代码审查
  • 列出 sessions
  • 查看账户和系统状态，包括版本、模型、账号等信息
  • 安装 Shift+Enter 键绑定用于换行（仅限 iTerm2 和 VSCode）
  • 进入 vim 模式，在插入和命令模式之间切换
• 记忆管理
  • 压缩对话，可选择性地提供重点指令。
  • 初始化项目，生成 文件。它会自动加载到新会话的上下文中，故需注意其内容大小的管理，尽量只保留关键指令。
  • 编辑长期记忆文件 。

添加 MCP 工具服务能够让 Claude 简单快捷的连接外部服务、数据库、专用数据 API 等，大幅度的扩展其能力边界。

基本命令：

• ：列出 MCP 服务
• ：添加 MCP 服务
• ：移除 MCP 服务

一个典型的案例如：添加 Jira MCP 服务，让 Claude 访问 Jira 的数据，实现从 JIRA 问题跟踪器获取功能描述并完成需求。

添加了 JIRA MCP 服务后，您可以使用自然语言要求 Claude Code 完成指定任务。示例：

适合编程开发使用的 MCP 服务参考：

• Chrome DevTools MCP 内置 26 个工具，涵盖了浏览器自动化的方方面面。社区反馈效果优于 playwright
  • 添加命令：
• @executeautomation/playwright-mcp-server：使用 Playwright 运行浏览器自动化任务，让AI大模型能够通过结构化数据与网页进行交互，实现自动化操作，无需依赖视觉模型或截图识别。
  • 添加命令：
• @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking：（分步思维）通过结构化思维过程提供动态和反思性问题解决的工具，是一种结构化的思考与问题解决框架，适用于复杂、开放式任务。示例：
  • 添加命令：
• @upstash/context7-mcp：获取正确有效的编程语言、依赖工具库的文档，减少 AI 写代码的幻觉。
  • 添加命令：
• 秘塔搜索MCP 使用 GLM4.5 等第三方模型时不支持联网搜索。秘塔搜索每天有100免费搜索额度，MCP可补齐该短板。
  • 添加命令：
• serena 一个强大的编码代理工具包，提供语义检索和编辑功能（支持MCP服务器和其他集成）。一个给大型语言模型（LLM）装上“IDE大脑”的超级工具包！
  • 添加命令：

支持Sub Agents多子代理模式。在主对话模式下，遇到与子代理专业知识匹配的任务时，它可以将该任务委托给专门的子代理，该子代理独立工作并返回结果。

进入 Claude 后，输入斜杠命令 ，然后按提示依次操作即可创建一个子代理。该过程最终会在 目录下生成一个 文件，之后你可以通过修改它的内容来修改子代理配置，所以如果已经对子代理结构比较熟悉，也可以直接在该目录下创建符合子代理格式规则的 文件手动的创建子代理。

的主要特点：

• 每一个子代理都是以单独的 文件配置保存于 目录下。
• 在头部以 格式定义子代理关键信息，包含、、等字段。主对话通过这些信息以确定在合适的时机调用子代理执行独立任务。
• 子代理的上下文是独立的，与主对话分离，且不会相互干扰。
• 主对话可以创建多个子代理，每个子代理独立运行完成特定任务，但子代理不可以创建其他子代理。

是让 Claude Code 能够支持长时间无间断地完成复杂开发任务的功能。下面是一些关于子代理实战案例与技巧参考：

• Claude Code Sub Agent完全指南：构建你的专属编程团队
• Sub-Agents怎么玩？一文看懂核心逻辑与应用场景
• 图解Claude Code高级用法(一)：用Subagents打造你的一整支“专业团队”

默认使用严格的只读权限。当需要额外操作时（编辑文件、运行测试、执行命令），Claude Code会请求明确权限。这使得需要用户时常介入和确认。

若希望不考虑安全性让它全自动运行，例如让其在虚拟机、Docker 镜像等环境下工作，可以按如下方式激活 模式。

方式一，使用 命令行参数来绕过所有权限检查：

方式二，可以通过修改 配置文件的方式设置为默认启用：

以 Docker 容器运行 Node.js 环境的简单示例：

Claude Code 官方文档推荐的一种方案是基于 DevContainer 和 VSCode 来创建一个预配置的开发容器。VSCode Dev Containers 扩展允许你使用 Docker 容器作为功能齐全的开发环境。它允许你在容器中打开任何文件夹或存储库，并利用 Visual Studio Code 的全部功能。

关于 VSCode Dev Containers 的更多信息请参考：

• 开发容器
• Claude Code DevContainer 设置
• VSCode: Developing inside a Container

• 在 VSCode 中搜索并安装 扩展。
• 在 VSCode 的集成终端中运行 命令。
• 输入 命令，将 VSCode 选为链接的 IDE。

在 VSCode 中完成集成后可以实现：

• 在 IDE 中查看代码 diff 差异。
• IDE 中的当前选择、标签页自动与 Claude Code 共享，从而可以便捷的选择为上下文。
• IDE 中的错误信息自动与 Claude Code 共享，从而可以便捷地修复错误。

Claude Code Hooks 是用户定义的 shell 命令，在 Claude Code 生命周期的各个点执行。Hooks 提供对 Claude Code 行为的确定性控制，确保某些操作总是发生，而不是依赖 LLM 选择运行它们。

Claude Code 提供了几个在工作流程不同点运行的 hook 事件，每个事件接收不同的数据，并可以以不同的方式控制 Claude 的行为。它们是：

• PreToolUse：在工具调用之前运行（可以阻止它们）
• PostToolUse：在工具调用完成后运行
• UserPromptSubmit：当用户提交提示时运行，在 Claude 处理之前
• Notification：当 Claude Code 发送通知时运行
• Stop：当 Claude Code 完成响应时运行
• SubagentStop：当子代理任务完成时运行
• PreCompact：在 Claude Code 即将运行压缩操作之前运行
• SessionStart：当 Claude Code 开始新会话或恢复现有会话时运行
• SessionEnd：当 Claude Code 会话结束时运行

您可以通过斜杠命令 以交互方式创建和管理 Hooks，也可以在配置文件 中直接编辑配置。

一个 Hooks 配置示例如下，它的功能为在文件被编辑后执行 以格式化文件：

通过插件系统使用自定义命令、代理、钩子和 MCP 服务器以扩展 Claude Code。

可以通过斜杆命令 安装和管理插件。

一个插件的基本目录结构参考如下：

通过目录结构可以看到，Claude Code 插件可以包含自定义命令、代理、钩子和 MCP 服务器等配置内容。通过插件将团队**实践打包，让您可以使用可在项目和团队之间共享的自定义功能。

详细参考：

• https://docs.claude.com/zh-CN/docs/claude-code/plugins
• https://docs.claude.com/zh-CN/docs/claude-code/plugin-marketplaces
• https://docs.claude.com/zh-CN/docs/claude-code/plugins-reference

Claude Code 是您的 AI 结对编程伙伴，你只需要像与同事交谈一样与它对话：描述您想要实现的目标，它将帮助您达到目标。Claude Code 不仅仅会分析需求和生成代码，还会根据你的需求决定运行什么命令或调用什么工具来解决问题。

智能代码生成：

代码分析与优化：

代码审查：

完整项目任务开发：

项目源码分析：

项目性能分析和优化：

自动化任务执行：

多 AI 协作：

管道式处理：

基本策略：让 Claude Code 完成开发，让 Codex 审阅，两者互搏直到意见达成一致。

可以通过创建一个 文件实现 Github Actions 集成。官方提供了一个通用的 Claude Code Action 可帮助您快速实现集成。

也可以通过斜杠命令 以交互式逐步完成集成。

之后您可以随时随地通过 GitHub App 在手机上处理 Issue 和 PR，只需要简单的提及 就可以触发 Claude Code 执行代码分析、创建拉取请求、实现功能和修复错误。

此外，通过添加 参数执行一次性任务，也可以方便的将 Claude Code 集成到 CI/CD 流水线中。

通过运行 Claude Code UI 项目启动一个服务器，然后你就可以在手机浏览器上控制 Claude Code 进行开发。再配置上内网穿透则可以随时随地访问，24小时不间断指派任务并监督其工作（提示：基于企业内网安全考量，在公司内部部署内网穿透服务可能是不被允许的，请务必先与负责公司网络安全的部门进行确认）。

主要功能及特性：

• 内置聊天界面，与 Claude Code 进行实时交互。
• 集成终端，直接运行 Claude Code CLI 命令。
• 文件树浏览，支持展开/收起目录，查看项目结构。
• 实时文件编辑，内置语法高亮，支持多种编程语言。
• Git 集成，查看、暂存、提交更改，切换分支。
• 会话管理，保存、恢复和组织多项目会话。
• 跨设备同步，随时在不同设备**问项目。
• 响应式设计，适配桌面、平板和手机屏幕。

安装和使用：

启动后，打开浏览器访问 http://localhost:3001（或 .env 中指定的端口）。

其逻辑架构很简单：

其他同类型工具参考：

• happy-coder Claude Code 的移动和 Web客户端，支持具有实时语音功能齐全，有独立的 App 客户端。
• Claude-Code-Remote 通过电子邮件、discord、telegram 远程控制 Claude Code：在本地启动任务，在Claude完成任务时接收通知，并通过简单地回复发送新命令。

强大的灵活性使得其可玩性很强，社区贡献的实践也非常多。多看看他人是怎样使用的可以让我们更快更好的探索和使用 AI 辅助编程提升效率。以下是一些社区贡献的实践和资源：

• Claude Code Subagents Collection 收集了数十个专业子代理，每个子代理都如同一个领域专家。如果你在 Sub Agents 设计过程中有疑问，可以结合这里的同类案例并予以借鉴参考。
• Claude Code Templates 一个 的配置模板，提供了全面的、开箱即用的经典配置，包括 基础设置、Sub Agents、自定义命令、MCP 集成、项目模板等等。对于新手来说也相当于是一个**实践的参考。
• awesome-claude-code 每一个热门的工具都有一个 Awesome，Claude Code 也不例外。这个项目收集了大量与 Claude Code 相关的资源，并按类型进行了分类整理。从这里可以看到大佬们都在怎样的关注和使用 CLAUDE CODE。
• awesome-claude-code-subagents 维护了 100+ 专业子代理模板
• claude-code-cheat-sheet Claude Code 提示、技巧、技巧和工作流程的终极集合，您可以使用它们在几分钟内掌握 Claude Code

常见的陷阱 参考）：

• ：Agent 的复杂性可能会因为很小的错误而走偏方向。一步失败可能会导致 Agent 走向完全不同的轨迹，从而导致不可预测的结果。
• ：RAG 导致代码分散、上下文缺失。使用 grep 检索文件效果更好：像开发人员一样阅读代码，相信模型的功能。随着顶级模型token上下文窗口容量的增加，RAG 在许多场景下不再是必要的。
• ：额外的指令经常发生冲突并产生噪音，过多的指令会产生矛盾，矛盾会产生混乱。新的前沿模型 Claude 4、Gemini 2.5 和 GPT-5 在遵循简洁的方向方面要好得多。

实用技巧：

• 复杂需求开发：
• 及时保存有效的经验。如：
• 及时保存进度。如：

在 Claude Code 火出圈后，各 AI 辅助编程应用也陆续跟进推出同类工具。下面是当前较为流行的一些基于终端的 AI 辅助编程工具及简介列表：

• Claude Code Anthropic 的智能编程工具，它运行在您的终端中，帮助您比以往更快地将想法转化为代码。
• OpenAI Codex 使用 GPT-5，编程能力第一梯队，后端语言编程能力强
• Qwen Code 千问团队专为开发人员打造的强大人工智能工具。提供每日 2000 次免费调用额度。
• Gemini CLI Gemini CLI 是一个开源 AI 代理，可将 Gemini 的强大功能直接带入您的终端。它提供了对 Gemini 的轻量级访问，为您提供从提示到我们模型的最直接路径。
• iFlow CLI iFlow CLI 是一款终端AI助手，可以分析代码、执行编程任务、处理文件操作。
• Kode Claude Code 的开源优化增强版
• aider AI pair programming in your terminal
• Cursor CLI Cursor 于2025年8月发布的基于终端的AI编程工具，支持使用 GPT5 模型。
• CloudBase AI CLI 腾讯云。集成多种主流 AI 编程工具的统一命令行工具，支持内置模型（ DeepSeek/Kimi）和自定义模型。让你能够通过一个简单的命令使用 Claude Code、OpenAI Codex、aider、Qwen Code 等 AI 编程助手。
• CodeBuddy Code 腾讯云官方2025年9月发布的 AI 智能编码工具，支持在终端、IDE 及 GitHub 上通过自然语言高效协作与开发。
• @github/copilot The power of GitHub Copilot, now in your terminal.

此外，这里也有一个流行 AI 编程辅助工具的列表可供参考：https://lzw.me/a/ai-coding-assistant.html

通过本教程，你应该已经掌握了 Claude Code 从安装到多平台配置和使用的完整流程。建议从简单任务开始，逐步体验”代理式编程”的强大能力。

扩展参考：

• Claude Code 官方文档
• Claude Code 安装、配置与基本使用教程
• Claude Code **实践（官方）
• Claude Code **实践（官方中文翻译版）
• Getting Good Results from Claude Code
• 史上最硬核！Claude Code全链路生存指南
• 终极指南：Claude Code **实践（社区总结版）
• 玩转 Claude Code 的 23 个实用小技巧