本教程将指导你从零开始安装并配置 Claude Code CLI，使其通过 GLM 模型 或 中转代理服务 正常运行。
Claude Code CLI 是基于 Node.js 的命令行工具，因此首先需要安装 Node.js。
步骤：
- 访问 Node.js 官网，下载 LTS（长期支持）版本。
- 根据你的操作系统（Windows / macOS / Linux）完成安装。
- 验证是否安装成功：
在终端中执行以下命令，全局安装 Claude Code：
⏳ 安装完成后，你就可以在任何目录下使用 命令了。
Claude Code 默认调用 Anthropic 官方 API，但你可以通过配置使其使用 GLM 模型 或 第三方中转代理。
方案一：使用 GLM 模型（智谱 AI）
3.1 申请 API Key
- 访问 GLM Coding 页面
- 注册/登录后，在控制台获取你的 API Key
- 选择适用于自己的套餐【这里尝个鲜，买了Lite套餐季度版，买完关闭自动续费即可，首季度50元RMB，也可以购买月度的首月20元RMB】
- 获取api key
3.2 配置 settings.json
在你的用户主目录下创建 文件夹（如果不存在），并在其中新建 文件。
- Windows 路径示例：
- macOS/Linux 路径示例：
文件内容如下：
🔑 将 替换为你从 GLM 获取的真实 API Key。
方案二：使用中转代理（Code Relay）【白嫖-推荐】
如果你无法直接访问 GLM 或 Anthropic，可使用中转服务。
3.1 申请 API Key
- 访问 Code Relay 注册页
- 注册账号（新用户默认赠送 30 美元额度）
- 在 Dashboard 中获取你的 API Key
- 复制上图中的秘钥即可
3.2 配置 settings.json
同样在 中写入如下内容，配置完成后，需要重启命令行窗口。
🔑 同样替换为你的实际 API Key。
注意，此处验证的是中转服务版本，GLM版本自行验证【关键词：帮我写一个科技感十足的科技技术公司企业官网】，此处省略。
步骤：
- 关闭当前终端窗口
- 重新打开一个新的终端（重要！确保环境变量生效）
- 输入以下命令启动 Claude Code：
预期结果：
- 成功进入交互式对话界面（类似 REPL）
- 你可以输入自然语言指令，例如：
- 效果如下
其他图片省略,总而言之，一个字牛逼。
- 项目结构代码
实现规划写的很详细，即生成了小程序代码，同时也生成了一个js版本的服务端。
- 规划过程详情
1、前端代码加载
将小程序代码导入微信开发者工具运行后效果如下：
2、后端代码启动
3、功能验证
点击上班打卡，下班打卡功能正常
现在你可以：
- 在终端中直接与 AI 编程助手对话
- 快速生成代码、解释错误、优化逻辑
- 结合本地项目进行智能辅助开发
💡 提示：首次使用建议在网络畅通环境下测试，确保 API 调用正常。
问题 可能原因 解决方案 CLI 未正确安装 重新运行 报错 API Key 错误或未生效 检查 是否保存、Key 是否正确 无响应或超时 网络不通或代理不可用 检查 是否可访问
📘 附录
- Claude Code 官方文档（如有）：暂未公开
- GLM Coding：www.bigmodel.cn/glm-coding
- Code Relay：api.code-relay.com
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