7月，国产开源大模型真的卷疯了。继Kimi K2和Qwen3-Coder之后，智谱昨天发布的GLM-4.5再次刷新全球开源大模型的编程和agent能力的表现，成了新的SOTA。
而且，最最重要的是！这个模型还提供兼容 Anthropic API 的端点，可以无缝和Claude Code配合。
在能力表现和Claude 4非常接近的情况下，GLM-4.5 API 调用价格比Claude 4 Sonnet低了一个数量级，也明显比其他同水平国产大模型更便宜，输入是 0.8 元/百万tokens，输出是 2 元/百万tokens；我自己跑了一天测试任务，花了还不到1块钱。
所以，这篇教程就想给大家介绍下Claude Code + GLM-4.5的AI编程搭子，主要包含下面三部分的内容：
1、GLM-4.5模型能力和特点介绍
2、安装Claude Code，以及在Claude Code中调用GLM-4.5的方式
3、一些使用Claude Code + GLM-4.5的实测案例
一、GLM-4.5模型介绍
从各种Benchmark的表现看，GLM-4.5在推理、代码、智能体等方面的表现都到达了全球开源大模型第一的水平，在Agentic Coding 盲评测试中，实测结果国内**。
尤其是在SWE-Bench Verified这个OpenAI主推的用真实软件工程任务做评测的评估中，GLM-4.5做到了远比同参数量级的模型效果好的表现。
而且，除了前面提到的成本低之外，GLM-4.5的吐token速度还巨快，他们官方提到GLM-4.5和4.5-Air的生成速度是40-50 tokend/秒，高速版60-100 tokens/秒，不过我实测下来速度甚至超过100 tokens每秒，在接入Claude Code后，速度比原生Claude 4模型的速度还快多了。
比如我下面这个尝试，11秒跑了3500tokens，50秒跑了6700tokens，平均速度分别是340 tokens/秒和135 tokens/秒，我输入完需求，去打杯咖啡的时间，GLM-4.5就把需要的原型做完了。
GLM-4.5和最近一些最好的开源模型一样，也采用MoE（混合专家）架构，总参数量 355B，激活参数量 32B，这个数据我还挺惊讶的，这等于是说，他们只用了DeepSeek-R1 1/2、Kimi-K2 1/3的参数量，但是在基准测试中就表现得更好了。
我估计参数架构的优化也是他们能把这个模型速度做得这么快、成本又这么低的主要原因。
二、Claude Code + GLM-4.5 教程
实际上，现在AI Coding工具在往两个形态发展。
一种是类VSCode的IDE形态，典型代表包括Cursor、Kiro、Trae，以及前段时间分波不断最终被巨头瓜分的Windsurf；
第二种是CLI（Command Line Interface）形态，也就是终端命令行界面，典型的有Claude Code、Gemini Cli、Amazon Q等，这个领域的领先者肯定是Claude Code。
我现在对这两种形态的感受是，CLI形态的产品更沉浸式，适合Vibe Coding，对电脑的控制性也更强；而IDE形态则是更符合图形开发界面的特点，更好掌控AI做了什么的细节，要进行微调也更容易。
而且，成年人，完全没必要做选择。你完全可以在IDE工具的终端中使用CLI工具。所以，这篇文章要给大家介绍的方式是在Kiro中使用Claude Code+GLM-4.5的组合（但如果你更想在Cursor或别的IDE工具中使用也行）
打开Kiro，打开界面中的「终端」窗口，先确保你的电脑中安装了Node.js 18以上的版本，不知道怎么安装，或者不确定自己的node版本的可以直接问Kiro，比如这样
如果你发现自己没安装Node.js或者版本号较低的话，也可以直接让你打开的IDE工具帮你安装或更新。
Step2
安装Claude Code
在终端输入下面的命令

回车之后，如果你电脑中还没安装Claude Code的话，就会进入安装的步骤。如果你已经安装了，则会出现和我类似的界面，获得相应的版本更新。万一出现了报错提醒，你也可以把错误信息复制给Kiro等IDE的对话框，让他帮你解决问题。
Step3
获取GLM-4.5的API：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
在这个界面选择“添加新的API Key”获取API即可。印象中注册账户后实名认证会送2000万tokens，够做好几个项目了。
Step4
在Kiro终端里用这段命令结构启动Claude Code。
对的，其实你完全不需要Claude会员，甚至不需要有Claude的账号，不需要准备特殊的网络环境，都可以通过这种API调用的方式使用Claude Code的全部功能。

需要注意的是，Step1到Step3这三个安装Claude Code的步骤你从始至终只需要完成一次就好了，但Step4这一步启动方式的话，你需要每次打开新终端的时候都完整复制。
当然，你也可以把前面两行代码写入或者中，这样后续就能重复利用环境变量，以后你每次要启动只需要输入这么一个命令就可以了。

然后，你的终端就变成了这个形态你可以直接在输入框中表达你的需求即可。
三、Claude Code + GLM-4.5的实测案例
下面是我自己的几个尝试，你也可以看下效果。
案例一：原型设计
在Claude Code和GLM-4.5的加持下，你几乎可以2分钟就生成一套原型。
我经常遇到观众问，想用AI Coding工具开发app，但是不会做设计，直接让Cursor等AI工具写的app很丑怎么办？
其实很简单，我之前也在文章里给大家做过介绍，现在优秀的模型，比如Claude 4、GLM-4.5的前端审美其实都很出色。你完全可以让AI先帮你用代码设计原型，然后你再拿着原型让AI帮你进行开发即可。
尤其是现在有了GLM-4.5这种又快又便宜的模型的情况，甚至是设计师，也完全可以在自己做设计前，替换下提示词要求，让AI抽抽卡，在30分钟内先跑出个10版8版原型，然后再选择偏好的原型风格做微调再去进行后面的细节设计。
比如这是个我常用的原型设计提示词

在表达需求后，接入GLM-4.5的Claude Code就帮我开始执行相应的规划，并逐步完成各项Todos了。
下面是完成后的效果
有没有觉得这一套图完全是初级设计师以上的水平了？肯定不完美，但，在GLM-4.5的极速和低成本的特点加持下，你完全可以花不到1元的价钱，让一个想法在半小时做出出色的可视化呈现。
案例二：网站开发
除了生成app原型之外，我觉得能体现GLM-4.5编程能力的是网站的开发，尤其是在网站开发过程中的视觉审美表现，我用的是下面这段提示词去开发一个美术馆的官网

Claude Code+GLM 4.5一气呵成地帮我完成了。实际上，我觉得这种简单网页的开发现在用CLI工具都有点杀鸡用牛刀的感觉了，对AI Coding产品来说相当简单，尤其是具备原生Agentic能力的GLM-4.5模型，它能非常稳定地执行从任务规划到代码撰写的全流程，而且前端样式的审美足够展现它的代码能力。
如果你需要帮公司做主页、运营活动的落地页，或者要设计自己的个人简历页面，都很建议试试我上面的提示词加这套编程组合。
AI时代，写代码从来都不是目标，而是创造的手段。
Claude Code 是那个愿意听你讲故事的伙伴，GLM‑4.5 是那个愿意用0.8元成本帮你画出草图、做开发的工具人。他们的组合，是一个足够稳定、够聪明、够便宜的AI工作台。
对我们这些日日夜夜和AI磨合、打磨、试错的人来说，它意味着另一种可能：
我不知道AI时代**的开发工具形态是什么，不知道最好的Coding模型是什么样的。但我们可以不等一个完美模型降临，而是先做点什么。
把一个原型跑出来，把一个概念落地，把一套工作流磨顺。这些琐碎又真实的微小试验，构成了一个AI创作者的日常，也正是未来被创造的方式。
以及，如果你是个工程师或者独立开发者，平时使用量多的话，其实智谱还搞了个50元包月爽完Claude Code的活动，可以无限畅用Token，算是帮我们把AI Coding的价格真打下来了。
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