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本教程严格依据智谱官方文档整理，涵盖 Claude Code 安装、GLM-4.7 模型配置、联网搜索 MCP、网页读取 MCP、视觉理解 MCP 的完整配置流程，适用于 Windows / macOS / Linux 用户。

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1. 系统环境
   • 安装 Node.js ≥ v18.0.0（官网下载）
   • Windows 用户额外安装 Git for Windows
2. 账号与权限
   • 注册 智谱开放平台 账号cdcd
   • 订阅 GLM Coding Plan（Lite / Pro / Max 套餐）
   • 在 API Key 管理页 创建 API Key，并妥善保管

⚠️ 注意：编码套餐的请求地址和不使用套餐的地址是不一样的
使用 GLM Coding Plan 时，必须通过 专属网关地址 或者 发起请求。若使用普通 GLM API 地址（如 ），将无法享受套餐计费优惠，且可能因认证方式不同导致调用失败。

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在终端执行：

验证安装：

若输出版本号（如 ），表示安装成功。

注意：若遇权限问题，请使用 （macOS/Linux）或以管理员身份运行命令提示符（Windows）。

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方法一：自动化脚本（仅限 macOS / Linux）

脚本自动写入 ，无需手动操作。

方法二：手动配置（全平台通用）

填入以下内容（替换 为实际 API Key）：

重要：配置完成后，必须重新打开新终端窗口，使环境生效。

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Windos可直接配置到环境变量中

• 默认模型映射（由服务端自动管理）：
  • →
  • →
  • →
• 不建议手动固定模型，否则无法自动升级到未来新版本（如 GLM-4.7）。
• 如需恢复自动更新：删除 中的模型相关 字段即可。
• 验证当前模型：启动 Claude Code 后输入 查看。

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所有 MCP 功能需在已配置 GLM Coding Plan 的基础上启用。

（1）联网搜索 MCP（）

配置方式（任选其一）

一键安装：

或手动配置（追加到 的顶层对象）：

使用示例

在 Claude Code 对话中直接说：

• “帮我搜索最新的 AI 技术发展”
• “查找 Python 异步编程的**实践”

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（2）网页读取 MCP（）

配置方式

一键安装：

或手动配置：

典型场景

• 自动解析 API 文档并生成摘要
• 提取 GitHub 项目 README 核心信息
• 构建团队技术知识库

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（3）视觉理解 MCP（ / ）

此 MCP 为 本地服务，需 Node.js ≥ v18

配置方式

一键安装：

Windows 用户注意：若在 PowerShell 中报 错误，请改用 CMD 执行。

或手动配置：

使用方法

1. 将图片（如 ）放入当前工作目录
2. 在 Claude Code 中输入：

   或

禁止直接粘贴图片！否则客户端会绕过 MCP 直接调用模型，无法使用视觉理解能力。

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搜索 MCP 与网页读取 MCP 共享额度；视觉理解 MCP 独立计费。

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1. 配置不生效

• 关闭所有 Claude Code 进程
• 新建终端窗口再启动
• 检查 是否为合法 JSON（可用 JSONLint 验证）
• 如仍无效，删除 后重配

2. API Key 无效

• 确认密钥复制完整（无多余空格）
• 确认密钥已在平台激活
• 确认账户有足够余额

3. MCP 连接失败

• 检查网络与防火墙
• 验证 URL 是否正确（见各 MCP 文档）
• 视觉 MCP 可本地测试：

4. 卸载旧 MCP（重装前必做）

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• 已验证版本：Claude Code
• 查看版本：

• 升级到最新版：

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进入项目目录，运行：

首次启动时：

• 确认使用 API Key（选 Yes）
• 授权访问当前文件夹

即可开始使用 GLM-4.7 + MCP 全功能 的智能编码体验！

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本教程内容完全基于以下官方文档：

• https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude
• https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/vision-mcp-server
• https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/search-mcp-server
• https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/reader-mcp-server

项目地址

Claude Code: https://github.com/anthropics/claude-code