据悉，月之暗面推出针对软件工程任务的全新开源代码大模型Kimi-Dev-72B。
该模型在SWE-bench Verified编程基准测试中取得全球最高开源模型水平，以72B的参数量超越了参数量达671B的新版DeepSeek-R1。
Kimi-Dev-72B通过大规模强化学习优化，能够自主修补Docker中的真实存储库，并确保解决方案的正确性和稳健性。其设计理念包括BugFixer和TestWriter的组合、中期训练、强化学习和测试时自我博弈。
目前，该模型已在Hugging Face和GitHub上提供下载和部署。
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