相比前代 GLM-4.6，GLM-4.7 在多语言智能体（Agentic）编程和基于终端的任务上带来了显著提升，包括在 SWE-bench 上达到 73.8%（提升 5.8%），在 SWE-bench Multilingual 上达到 66.7%（提升 12.9%），以及在 Terminal Bench 2.0 上达到 41%（提升 16.5%）。GLM-4.7 还支持“谋定而后动”（行动前思考），在 Claude Code、Kilo Code、Cline 和 Roo Code 等主流智能体框架的复杂任务中表现出显著改进
智谱GLM-4.7：代码能力全面进阶
智谱GLM-4.7：代码能力全面进阶相比前代 GLM 4 6 GLM 4 7 在多语言智能体 Agentic 编程和基于终端的任务上带来了显著提升 包括在 SWE bench 上达到 73 8 提升 5 8 在 SWE bench Multilingual 上达到 66 7 提升 12 9 以及在 Terminal Bench 2 0 上达到 41 提升 16 5 GLM 4 7
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