月之暗面发布新一代基座模型Kimi K2，该模型采用MoE架构，总参数达1万亿，激活参数为320亿。Kimi K2包含基础模型Kimi-K2-Base和后训练模型Kimi-K2-Instruct两个版本，在编程、工具调用和数学推理等评测中表现优异。
Kimi K2展示了强大的智能体能力，能够自主完成复杂任务规划。官方演示案例显示，该模型可通过17次工具调用完成演唱会行程规划。月之暗面表示，Kimi K2是构建通用Agent能力的坚实基础，未来将加入思考和视觉理解等高级能力。
Kimi K2是国内首个开源的万亿参数级别模型，采用自主创新的Muon优化器，在token利用效率上表现优异。团队还开发了MuonClip技术解决训练稳定性问题，顺利完成15.5万亿tokens的预训练。
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