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2025 年 7 月 11 日，通用人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）正式宣布开源其最新一代大语言模型 Kimi K2，并将模型权重与推理代码同步上线 Hugging Face。Kimi K2 采用 1 万亿总参数 MoE（Mixture-of-Experts）架构，激活参数 320 亿，面向全球开发者提供当前开源社区中性能最强的代码生成与 Agent 任务底座。
在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等覆盖代码补全、软件工程、数学推理与工具调用能力的行业基准测试中，Kimi K2 全部取得开源模型最优（SOTA）成绩，并在多项指标上逼近或超越同规模闭源模型。月之暗面实验室数据显示，Kimi K2 在需要多步推理的复杂代码场景通过率较前代提升 47%，在 Agent 任务端到端成功率提升 35%。
• 自主编程：在前端开发任务中，Kimi K2 可一次性生成包含 3D 场景、粒子特效与交互动画的完整代码，无需人工调参即可直接运行。
• Agent 任务：支持自然语言复杂指令解析，自动拆解并调用 20 余种工具，可独立完成数据分析、报告生成、跨平台行程规划等多步骤任务。
• 创意写作：在长文本生成中实现风格精准迁移，保持内容与情感细节的高度一致，适用于虚构写作、剧本续写及品牌文案等场景。
本次开源共发布两个版本：
- Kimi-K2-Base：完全开源的基础预训练模型，支持自由微调与二次开发；
- Kimi-K2-Instruct：经过大规模指令对齐的通用对话模型，可直接部署于生产环境。
两款模型均已适配 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等主流推理引擎，并提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 格式的标准化 API。
商业化 API 服务同步上线，支持最长 128K tokens 上下文，价格为每百万输入 tokens 4 元、输出 tokens 16 元，企业级高并发与私有化部署方案也已开放申请。
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