Codex配置教程，支持gpt-5-codex

科技前沿 • 2026-04-05 23:46 • 阅读 1

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

 本文分享下如何安装和配置Codex CLI，结合便携AI聚合API，可国内直接使用，无需配置代理，支持Windows/Linux/Mac多客户端，支持配置到第三方IDE如VS Code。

OpenAI的Codex是一个开源的命令行工具（CLI），它是一个轻量级的编码代理，可以在你的终端中读取、修改和运行代码。Codex官方主要支持macOS和Linux，如果想在Windows上使用Codex，强烈推荐使用Windows Subsystem for Linux (WSL)，安装好后，就在WSL上进行以下安装步骤。

这里以Ubuntu为例，其他系统类似，都是通过Node来安装的。

1、更新系统包

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

2、添加NodeSource仓库（这里用Node.js.22）

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

3、安装Node.js和npm

sudo apt install nodejs -y

验证：

node --version # 应显示 v22.x.x npm --version # 应显示 10.x.x 或更高

4、安装Codex CLI

Codex CLI通过npm全局安装，非常简单：

sudo npm install -g @openai/codex@latest

验证：

codex --version # 应显示版本号，如 0.40.0

至此，Codex成功安装。

5、IDE中使用Codex

如果是其他第三方IDE，如VS Code，则需要安装一个Codex的插件，然后配合本地的codex即可使用。

在Codex中配置便携AI聚合API也非常简单，支持自定义模型，包括最新的gpt-5-codex。

1、配置API Key

这一步主要是将API Key写入环境变量中，如何获取Key可以参考：《便携AI聚合API新建令牌（API key）教程》。

1）临时保存API Key

export OPENAI_API_KEY=“sk-你的bianxieai密钥”

2）永久保存API Key

编辑或文件，添加：

export OPENAI_API_KEY=“sk-你的bianxieai密钥”

然后运行（或对应文件）生效。

2、配置config.toml

config.toml是Codex的配置文件，默认路径在，具体的介绍可以参考官网：https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/config.md

这里介绍个基础的配置，使用的是便宜的gpt-4o模型，你也可以改成现在最新的针对Codex推出的gpt-5-codex：

model = “gpt-4o” model_provider = “bianxieai”

[model_providers.bianxieai] name = “bianxieai” base_url = “https://api.bianxie.ai/v1” env_key = “OPENAI_API_KEY” wire_api = “chat”

3、新建Codex项目

API Key和config.toml配置完毕后，我们就可以开始使用Codex了。

1）导航到你的代码目录

cd /path/to/your/project

2）启动Codex

codex

3）示例命令

基本提示：codex “修复这个 bug：在 main.py 的第 42 行添加错误处理”
指定模型：codex -m gpt-5-codex “构建一个简单 Web 服务器”
模式指定：codex –mode full-auto “部署 ML 模型到 Vercel”
退出：输入 /exit 或 Ctrl+C。

这里是一个例子，让Codex写一个冒泡排序，并保存成文件：

Codex配置教程，支持gpt-5-codex

相关推荐