通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen-7B 的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。
阿里云服务器ECS使用教程-使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
阿里云服务器ECS使用教程-使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat通义千问 7B Qwen 7B 是阿里云研发的通义千问大模型系列的 70 亿参数规模模型 Qwen 7B 是基于 Transformer 的大语言模型 在超大规模的预训练数据上进行训练得到 预训练数据类型多样 覆盖广泛 包括大量网络文本 专业书籍 代码等 同时 在 Qwen 7B 的基础上 使用对齐机制打造了基于大语言模型的 AI 助手 Qwen 7B Chat
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