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2026年基于Spring AI与OpenAI API的深度实践：调用DeepSeek模型构建智能应用全指南

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基于Spring AI与OpenAI API的深度实践：调用DeepSeek模型构建智能应用全指南svg xmlns http www w3 org 2000 svg style display none svg

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



随着大模型技术的快速发展，如何高效集成AI能力到企业级应用中成为开发者关注的重点。本文将手把手教你使用Spring AI框架调用OpenAI API部署的DeepSeek模型，实现从零搭建、接口调用到实战落地的全流程。通过清晰的代码示例、性能优化技巧和避坑指南，读者将掌握如何利用Spring生态快速构建可扩展的AI应用，解决文本生成、数据分析等复杂场景问题。

在本地部署中，我们由于设备的限制，无法使用较多参数的模型进行推理生成，deepseek开放平台提供了API调用的方法，来实现快捷的调用式开发

开发环境搭建

Spring AI项目初始化
通过Spring Initializr添加spring-ai-openai-spring-boot-starter依赖
配置文件详解：application.yml中API密钥与模型参数设置




创建一个springboot项目，选择Maven，指定JDK17以上的版本，JDK版本太低可以去官网下一个 JDK17下载链接

在这里插入图片描述
这里使用的springboot3.4.4的版本进行

勾选

  • Web 下 的 Spring Web 我们需要一个tomcat服务器，测试的时候要用
  • SQL 下的 MySQL Driver 后面要用
  • AI 下的 OpenAI

在这里插入图片描述
打开pom.xml可以看到我们本次用到springAI的依赖坐标

 
  
项目搭建初步完成
 
  
打开deepseek官网, 点击上方API开放平台 deepseek官方网址
 
  
在这里插入图片描述
 点击API keys

 
  
在这里插入图片描述
 点击创建API key， 进行API的创建，记得保存好自己的Key
 在这里插入图片描述




 
  
完成后我们点击充值按钮，按照要求实名认证并充值一点钱
 
  
在这里插入图片描述
 假如不充值的话服务端会报错的
 在这里插入图片描述




 
  
充值完毕后，我们就完成了对开放平台的配置。
 
  
配置文件如下：
 
  
 
  
这里说明一下：
 
  
     
   
  • api-key ： DeepSeek 官网注册后获取的密钥
    •  
   
  • base-url ： DeepSeek API 的服务地址
    •  
   
  • model ：指定使用的模型版本 deepseek-chat是 DeepSeek-v3的模型
     deepseek-reasoner 是DeepSeek-R1模型

    •  
  
 
  
两个模型的异同，具体参考此图
 
  
在这里插入图片描述
 
  
在这里插入图片描述
 
  
 
  
 
  
 
  
阻塞式调用 call
 
  
流式调用 stream ，未配置字符集的效果
 
  
这个问题是由于我们流式生成字符时未能正确的读取汉字，我们需要在RequestMapping上配置一下指定字符集
 
  
 
  
在这里插入图片描述
 
  
流式调用 stream ，配置字符集的效果
 
  
到此为止，我们就完成了对deepseek的集成，但还是有好多的功能没有使用到，在接下来的博客中，我们还会讲到更多的使用案例
 
  
 
  

                    


                    


                    

                        

                            

                                小讯
                            

                            

                                

                                    
                                        
                                    
                                

                            

                        

                    

                


                

                    
                    
                    

                        
                        

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