国家互联网办公室于4月最新披露的数据显示，截至目前，已成功通过备案的人工智能大模型数量达到了346家 。
本文罗列了大模型完整清单、常用大模型的特点。文末附完整清单下载链接！
如下介绍当前国内主流大模型，介绍其特点及使用场景。
1. 百度文心一言（ERNIE Bot）
- 开发背景：由百度基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型构建，旨在填补国内在ChatGPT类产品上的空白。
- 技术特点：具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色，能够回答各种问题，协助创作，并进行多模态生成。
- 应用场景：广泛应用于文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解以及多模态生成等领域。
2. 阿里巴巴通义千问
- 开发背景：由阿里巴巴自主研发，旨在提供高效、智能的语言处理能力。
- 技术特点：基于深度学习技术，能够进行复杂的语言理解和生成，支持多领域的知识和语言理解。
- 应用场景：广泛应用于内容创作、自动翻译、文本摘要等多个场景。
3. 腾讯混元大模型
- 开发背景：由腾讯研发，基于Transformer神经网络架构，具有万亿参数规模。
- 技术特点：具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。
- 应用场景：广泛应用于智能对话、内容创作、多模态生成等领域。
4. 华为盘古大模型
- 开发背景：由华为研发，涵盖NLP、CV和科学计算等多个领域，与昇腾芯片、昇思语言、ModelArts平台深度结合。
- 技术特点：支持多模态内容生成，具备强大的中文理解和生成能力，采用文本+代码融合训练方式。
- 应用场景：广泛应用于智能客服、创意营销、会议助手、代码助手等多个场景。
5. 科大讯飞星火大模型
- 开发背景：由科大讯飞研发，旨在提供对话、写作、编程等功能，支持语音交互。
- 技术特点：具备跨语言、跨领域的知识理解和推理能力，支持多模态输入和表达。
- 应用场景：广泛应用于知识学习与内容创作、科研任务、数学问题解决等领域。
6. 智谱AI ChatGLM
- 开发背景：由智谱AI研发，基于GLM基础架构，支持多语言。
- 技术特点：采用多阶段增强预训练方法，支持代码生成和执行，具备多模态理解能力。
- 应用场景：广泛应用于企业客服、文本生成、知识图谱构建等领域。
7. DeepSeek R1
DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）自主研发的高性能大语言模型，以其开源、轻量化和强大的多场景适应能力受到广泛关注。
为用户提供智能对话、推理、AI搜索、文件处理、翻译、解题、创意写作、编程等多种服务。
完整清单：
https://www.cac.gov.cn/2024-04/02/c_1713729983803145.htm
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