2026年调用讯飞星火认知大模型实现问答

科技前沿 • 2026-04-06 22:47 • 阅读 0

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本次通过使用Websocket协议调用星火认知大模型api实现问答功能，首先需要设置环境变量：

需要将‘YOUR_APPID‘、’YOUR_API_KEY’、‘YOUR_API_SECRET‘替换为自己的相应信息，获取这些信息，需要进入讯飞控制台，选择自己使用的版本，右侧可以看的所需要的信息。

初始化一个用于处理讯飞星火大模型 WebSocket 认证的类，接收四个参数：APPID（应用ID）、APIKey（API密钥）、APISecret（API密钥对应的密钥）和 Spark_url（API地址），再使用 urlparse 解析 URL，获取主机名（host）和路径（path）。

按照星火认知模型文档要求生成时间戳，首先获取当前时间，再将时间转换为 RFC1123 格式（例如：Thu, 12 Jun 2025 08:00:49 GMT）。

构造签名原文，按照讯飞API的要求，拼接签名字符串，包含三个部分：host、date 和请求行（GET + 路径 + HTTP版本），每部分用换行符分隔。

使用 HMAC-SHA256 算法对签名原文进行加密，使用 APISecret 作为密钥，将结果进行 Base64 编码。

构建认证头信息，包含：api_key：API密钥，algorithm：使用的加密算法（hmac-sha256）、headers：参与签名的头部字段、signature：生成的签名，对整个认证头进行 Base64 编码。

将认证信息组合成字典，使用 urlencode 将字典转换为 URL 查询字符串，将查询字符串附加到原始 URL 后面，从而生成最终URL。

完整代码：

接下来将构建CustomSparkLLM(LLM)方法，此方法继承自 LangChain 的 LLM 基类，其中需要定义必要的认证信息：appid、api_key、api_secret，同时设置讯飞星火大模型的 WebSocket URL 和模型版本（我选择4.0Ultra）

进入上述链接查看所选择版本的请求地址。

添加LLM类型标识，标识这是一个讯飞星火大模型，实现 LangChain 要求的 _llm_type 属性

创建主要调用方法，实现 LangChain 的 _call 方法，同时接收用户输入的问题，返回模型的回答。

WebSocket 响应获取流程包括创建连接并设置回调函数以处理连接事件。

创建连接状态管理，将必要的参数附加到 WebSocket 对象上，初始化响应存储和连接状态标志。

设置超时处理，实现30秒超时机制，防止连接无限等待。

进行消息处理，理接收到的消息，检查响应状态码，累积响应内容，在回答完成时关闭连接。

完善错误处理、连接关闭处理，处理连接错误并记录错误信息并关闭连接；标记连接已关闭

，检测是否超时。

完成以上步骤就可以进行发送请求了，在连接建立时发送请求，设置好模型参数：

建立测试对话，实验代码是否实现了与其功能。

可在终端看到运行结果，即使运行成功，后续可按照各自预期修改大模型参数。