强化学习
- 一、强化学习简介
- 二、强化学习发展历程
- 三、深度强化学习DRL
- 四、马尔可夫决策过程
- 五、值函数
- 六、Q值
- 七、蒙特卡洛（MC）与时序差分（TD）
- 八、强化学习的代表算法
-
- 1.Q-learning算法
- 2.DQN（Deep Q Network）算法
- 九、求拟合Q值的大致过程
- 十、扩展与总结
2025年强化学习（RL)——Reinforcement learning
强化学习（RL)——Reinforcement learning强化学习 一 强化学习简介 二 强化学习发展历程 三 深度强化学习 DRL 四 马尔可夫决策过程 五 值函数 六 Q 值 七 蒙特卡洛 MC 与时序差分 TD 八 强化学习的代表算法 1 Q learning 算法 2 DQN Deep Q Network 算法 九 求拟合 Q 值的大致过程 十
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