适合人群：日常在终端/IDE 工作、希望用 AI 提升研发效率的前端/后端/全栈工程师与技术负责人。
1）安装并启动（Node.js ≥ 18）：
2）在交互里生成基础说明：
这会产出一个 （项目简介、技术栈、目录结构、开发约定等），作为 Claude 认识项目的“词典”。（命令与定位见官方概览页示例。Anthropic）
3）快速校验 Claude 的理解是否到位，可以直接问：
如果回答含糊，让 Claude 再据此完善 （比如补充约定、模块边界、日志规范等）。
实践建议
为了让 Claude 能做语义级检索、依赖追踪与图谱遍历，你可以通过 Deep Graph MCP 把完整代码图谱接入。它需要与 CodeGPT 的 Code Graph 配合使用（用于生成/托管你的代码图）。Mediumhelp.codegpt.co
获取方式：注册 CodeGPT → 在 API Connections 拿到 Key/Org → 在 Code Graphs 上传或连接仓库，生成 Graph（私库需先在 Connections 里授权 GitHub/GitLab/Bitbucket 等）。help.codegpt.co
在项目根目录执行（名称可自定义，建议包含仓库名方便区分）：
npx — -y mcp-code-graph@latest YOUR_CODEGPT_API_KEY CODEGPT_ORG_ID CODEGPT_GRAPH_ID
当 MCP 生效后，请让 Claude 重新阅读 /关键目录，并更新 ：
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