日前，月之暗面方面开源全新思考模型Kimi K2 Thinking，并表示这是“Kimi迄今能力最强的开源思考模型”。
据了解，Kimi K2 Thinking基于月之暗面的模型即Agent理念训练，号称原生掌握“边思考，边使用工具”的能力，可在无人类干预的情况下自主实现300轮工具调用和持续稳定的多轮思考能力。对此月之暗面方面表示，“这是我们在Test-Time Scaling（测试时扩展）领域的最新进展，通过同时扩展思考Token和工具调用的轮次，实现更强的Agent和推理性能”。
据悉，Kimi K2 Thinking在 Agentic搜索、Agentic编程、写作和综合推理能力等方面取得全面提升。在人类最后的考试（Humanity‘s Last Exam）、自主网络浏览能力（BrowseComp）、复杂信息收集推理（SEAL-0）等多项基准测试中，该模型表现均达到 SOTA 水平。
值得一提的是，针对思考模型会产生极长的解码长度，所以常规量化手段往往会导致模型性能大幅下降这一挑战，月之暗面方面在后训练（post-training）阶段采用了量化感知训练（QAT），并对MoE组件应用了INT4纯权重（weight-only）量化。据悉，这就使得 Kimi K2 Thinking能够在复杂推理和Agentic任务中支持原生的INT4推理，并将生成速度提升约2倍，而且INT4 对推理硬件的兼容性更强，对国产计算芯片也更加友好。
据了解，目前Kimi K2 Thinking已上线Kimi官网和最新版Kimi App的常规对话模式，Kimi Agent模式的底层模型后续也将升级为Kimi K2 Thinking，带来完整的多轮思考和工具调用能力。
同时Kimi K2 Thinking API也已上架Kimi开放平台，支持256K上下文，价格与Kimi K2-0905相同，每百万Token输入4元、输出16元，命中缓存的输入为1元。此外，用户还可通过Hugging Face、ModelScope等平台下载该模型，自行部署。
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