Kimi首个Agent开启小范围灰度测试 性能超OpenAI、Gemini

Kimi首个Agent开启小范围灰度测试 性能超OpenAI、Geminip cms style font L 来源 环球网 p p cms style font L 环球网科技报道 记者 李文瑶 6 月 20 日晚间 月之暗面 Kimi 对外宣布发布首个 Agent 产品 Kimi Researcher 深度研究 并开始小范围灰度测试 p

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 <p cms-style="font-L">  来源:环球网 </p><p cms-style="font-L">  【环球网科技报道 记者 李文瑶】6月20日晚间,月之暗面Kimi对外宣布发布首个Agent产品Kimi-Researcher(深度研究),并开始小范围灰度测试。</p><p cms-style="font-L">  Kimi-Researcher是基于端到端自主强化学习(end-to-end agentic RL)技术训练的新一代 Agent 模型,在HLE测试中,超过Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI Deep Research,与Gemini-Pro的Deep Research Agent打平。</p><div class="img_wrapper"><img src="https://k.sinaimg.cn/n/sinakds/363/w640h523//11fc-8c12aceae431d8fc062b90ecff.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width" w="640" h="523" wh="1.22"/></div><p cms-style="font-L">  从功能来看,Kimi-Researcher 都会自主规划任务执行流程,最终交付完整结果。Kimi-Researcher是一个零结构 Agent,没有复杂的提示词,也没有预设流程。在动态的环境里,Kimi-Researcher 自己学会了如何思考:当信息冲突时,如何权衡判断;面对任务节点,何时切换工具;哪些中间信息值得保留,哪些可以舍弃。模型的唯一驱动力,是任务本身是否被真正解决。据其介绍,作为深度研究模型,Kimi-Researcher引入大量数据来源,同时每条引用都能直接点击追溯,拥有文献严谨性,帮助告别幻觉。</p><p cms-style="font-L">  月之暗面表示, Kimi-Researcher 基础预训练模型及强化学习后的模型将逐步开源,以推动Agent强化学习方向的探索。</p> <div style="font-size: 0px; height: 0px; clear: both;"></div> 
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