当前Cursor版本:0.45.14
MCP的全称是Model Context Protocol,是一个开放协议,它使 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能。无论你是构建 AI 驱动的 IDE、改善 chat 交互,还是构建自定义的 AI 工作流,MCP 提供了一种标准化的方式,将 LLM 与它们所需的上下文连接起来。
官网地址:https://modelcontextprotocol.io/introduction
官网提供了完整MCP协议介绍、SDK、示例等,感兴趣的小伙伴可以先行了解,MCP定将是AI界又一个重大的发展方向。
Github地址:https://github.com/modelcontextprotocol
MCP Servers Github地址:https://github.com/modelcontextprotocol/servers
官方已经提供了不少MCP服务,目前还有很多三方和个人开发的MCP服务,覆盖面已经相当广了,比如我们前面提到的 cursor.directory也聚合了非常多的MCP服务。
官网地址:https://cursor.directory/mcp
Cursor 0.45.6 版本提供了MCP功能,Cursor将作为MCP服务客户端使用MCP服务,在Cursor中通过简单的配置就可以完成MCP服务的接入。
操作路径:Cursor设置->【Features】->【MCP Servers】
这里我们以官方提供的MCP作为示例,看一下MCP在Cursor中的接入方式和使用过程。
Github地址:https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem
选择使用NPX方式引入
Cursor设置->【Features】->【MCP Servers】点击【Add new MCP server】创建一个mcp服务,配置MCP如下:
Command命令如下:
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /Users/username/Desktop/AI/Cursor/my-vite-vue-app
添加完成后稍等片刻看到MCP服务状态点亮即可正常使用,tools同时会展示 filesystem mcp提供的所有工具
Github地址:https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite
这是一个使用Python开发的MCP,这里我们使用UV的方式,注意这里的UV是一个Python包、版本的管理库,想要成功运行还需要安装Python 3.10及以上环境。
处理完环境问题,我们还需要先创建一个Sqlite数据库,数据库内容如下:
UV官网:https://docs.astral.sh/uv/#highlights
Command命令如下:
GPT plus 代充 只需 145uvx mcp-server-sqlite –db-path /Users/username/Desktop/AI/Cursor/my-vite-vue-app/test.db
| Cursor MCP必须在Composer的agent模式下使用 |
在Chat模式下Cursor无法使用MCP服务
在Composer的agent模式下,Cursor成功调用了 filesystem MCP的 list_directory工具
如果没有调用指定MCP工具,我们可以手动指定
读取hello.py的内容
GPT plus 代充 只需 145使用search_files查找python文件
列举数据库中所有的记录
GPT plus 代充 只需 145帮我查找数据库中金额大于30的所有产品 将数据库中的产品分布使用柱状图表示
有时MCP配置会依赖其他包环境,下载需要一定时间,如果在Cursor规定时间限制没有完成连接就会报错,此时我们需要将命令复制到命令行终端,在终端执行成功后再回到Cursor刷新状态
见原文:【Cursor】Cursor中MCP的接入和使用
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