TrackEval: https://github.com/JonathonLuiten/TrackEval
Easier_To_Use_TrackEval: https://github.com/JackWoo0831/Easier_To_Use_TrackEval
下载这两个项目并解压，将Easier_To_Use_TrackEval整个文件夹移动到TrackEval中
GPT plus 代充 只需 145
TrackEval与新版本numpy不兼容，需要将np.float64改为float，np.int改为int，执行以下指令
2D多目标追踪运行的是这个文件run_mot_challenge.py，需要通过命令行传入一些参数。
最简单的用法：
在解压后的data/trackers文件夹下找到需要评估的数据集文件夹（如MOT17），将在这个文件夹下新建一个track方法文件夹（这里新建了一个mytrack方法）
再把追踪结果txt文件拷贝到这个文件夹（需要在mot_challenge_2d_box.py文件中将TRACKER_SUB_FOLDER参数需要设置为’ ‘，即追踪结果直接存放在track方法文件夹下）
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其中：
是刚刚新建的mytrack方法文件夹名称，其他参数后面介绍。
这种方法只需要指定 一个参数，其他保持默认即可，但是每次都需要新建文件夹，然后拷贝追踪结果。
注意：这里使用的是MOT17的整个训练集进行评估，如果要评估验证集，需要将验证集的gt文件放到data/gt的指定数据集下，并修改文件中的格式为验证集gt命名格式，例如：
复杂一点的用法：
若在dancetrack上评估
其中，
选定需要评估训练集还是验证集 ，值可以取’train’, ‘val’，对应对应数据集的存放文件夹名称；
是选择需要评估的指标，包括：’HOTA’, ‘CLEAR’, ‘Identity’；
是真实值存放的路径；
数据集提供的数据映射文件，若为None，seqmap文件在 GT_FOLDER/seqmap；
跳过中间的 “benchmark-split “文件夹， （默认）：路径为 ， ：跳过该层，直接 ；
是否绘制结果曲线；
追踪器运行结果存放的文件夹；
是否在多个核上并行运行评估；
并行核数，并行运行时使用的核数量；
指定要评估划分的哪个数据集，包括’train’, ‘test’, ‘all’，如果评估的GT，seqmap都是使用TrackEval外面的文件，可以不设置；
如果评估的GT，seqmap都是使用TrackEval外面的文件，这个参数设置为空 “；
追踪结果文件夹（ ）下是否还有子文件夹，如果追踪结果文件夹下直接是txt，那就设置为空”；
设置gt文件的位置格式，在评估验证集和训练集的时候需要进行修改。
不常用参数：
设置为None，评估结果和追踪结果存在一个文件夹下。
评估类别。
在MOT代码中嵌入评估代码：
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之后有时间更新
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