2026年Claude Code 使用 OpenAI Codex(GPT-5.3-Codex)完整配置教程

Claude Code 使用 OpenAI Codex(GPT-5.3-Codex)完整配置教程p p 本文介绍如何让 Claude Code 调用 OpenAI 的 Codex 模型 如 gpt 5 3 codex 核心思路是通过 LiteLLM 代理层 实现模型协议转换 原因 Claude Code 只支持 Anthropic API OpenAI 使用 OpenAI API LiteLLM 可以做 API 协议转换和模型路由

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本文介绍如何让 Claude Code 调用 OpenAI 的 Codex 模型(如 gpt-5.3-codex)。

核心思路是通过 LiteLLM 代理层实现模型协议转换。

原因:

  • Claude Code 只支持 Anthropic API
  • OpenAI 使用 OpenAI API
  • LiteLLM 可以做 API协议转换和模型路由

官方文档也提到:Claude Code 可以通过 LLM Gateway(例如 LiteLLM)连接其他模型提供商。 (Claude API Docs)


整体调用链如下:

GPT plus 代充 只需 145

解释:

层 作用 Claude Code AI coding agent LiteLLM 协议转换和模型网关 OpenAI 提供 Codex 模型 GPT-5.3-Codex 代码生成模型

一些开源项目已经使用这种方式让 Claude Code 调用 GPT-Codex。 (GitHub)


需要准备:

1 安装 Node.js

Claude Code 是 Node CLI:

 
    

2 安装 Claude Code

安装 CLI:

GPT plus 代充 只需 145

安装完成测试:

 
     

3 安装 LiteLLM

安装 Python 版 LiteLLM:

GPT plus 代充 只需 145

验证:

 
      

4 准备 OpenAI API Key

从 OpenAI 获取:

GPT plus 代充 只需 145

设置环境变量:

Linux / macOS:

 
       

Windows PowerShell:

GPT plus 代充 只需 145

创建文件:

 
        

内容如下:

GPT plus 代充 只需 145

解释:

Claude Code模型 实际调用模型 sonnet-4 gpt-5.3-codex haiku-4 gpt-4o-mini

这样 Claude Code 会认为自己在调用:

 
        

但实际上调用:

GPT plus 代充 只需 145

运行:

 
         

成功后会看到:

GPT plus 代充 只需 145

测试:

 
         

如果返回模型列表说明代理正常。


Claude Code 的配置文件:

GPT plus 代充 只需 145

添加:

 
          

解释:

配置 作用 ANTHROPIC_BASE_URL 指向 LiteLLM ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 占位key ANTHROPIC_MODEL 主模型 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 快速模型

进入项目目录:

GPT plus 代充 只需 145

Claude Code 启动后:

 
           

应该看到类似:

GPT plus 代充 只需 145

但实际调用的是:

 
           

测试:

GPT plus 代充 只需 145

如果模型生成:

  • 多文件项目结构
  • tests
  • requirements

说明 Codex 已经工作。


原因:

Claude Code 会发送:

 
             

一些 OpenAI 模型不支持。

解决:

使用推理模型:

GPT plus 代充 只需 145

错误:

 
              

解决:

配置代理:

GPT plus 代充 只需 145

如果 CLI 已登录:

 
               

然后重新启动。


推荐的 LiteLLM 配置:

GPT plus 代充 只需 145

效果:

Claude Code 实际模型 sonnet codex haiku 4o-mini opus o3

这样可以:

  • 降低成本
  • 提升稳定性
  • 自动路由模型

通过 LiteLLM 可以让 Claude Code 调用任何模型,包括:

  • OpenAI
  • DeepSeek
  • Gemini
  • 本地模型

最终架构:

 
                 

优点:

  • 不依赖 Anthropic API
  • 可自由切换模型
  • 支持统一 AI Gateway

这种 “LLM Gateway 架构” 正在成为 AI 开发工具的主流实践。

小讯
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