最近AI圈子炸锅了，一个叫OpenClaw的开源项目和Moltbook这个AI专属社交网络，简直是科幻照进现实。今天就来科普一下这两个神器，让你也赶上这波AI潮流~

OpenClaw是由开发者Peter Steinberger创建的开源AI代理工具。它的起源可以追溯到Clawdbot，因为名字与Anthropic的Claude相似，被要求改名，先是Moltbot，最终定为OpenClaw。

这个工具不是简单的聊天机器人，而是能“动手做事”的AI代理，能连接你的本地文件、邮件、日历等，执行真实任务。比如，它可以自动清理收件箱、发送邮件、更新日程、甚至为你办理航班值机。

你可以通过WhatsApp、Telegram、Discord、Slack等常见聊天App与它互动，感觉像有个AI朋友随时待命。更酷的是，OpenClaw运行在你的本地设备上，支持跨平台（Mac、Windows、Linux），并使用Docker容器隔离环境，确保安全性。

它集成了持久内存，能记住上下文，自行编写代码创建新技能，实现“自我改进”。GitHub上星标已超13万，短短一周内增长17倍，成为2026年最快崛起的开源项目。

为什么这么火？因为它打破了传统AI的局限，从“聊天”转向“行动”，被称为“Claude with hands”——有手的Claude。它的吉祥物是可爱“太空龙虾”Molty，灵感来自Steinberger的个人AI助手。

从技术本质上看，OpenClaw 是一个用 TypeScript 编写的 CLI 应用，而不是 Python、Next.js 或传统 Web 应用。它作为一个常驻进程运行在本机，对外提供网关服务来连接 Telegram、WhatsApp、Slack 等渠道，同时负责调用大模型 API（如 Anthropic、OpenAI 或本地模型）、在本地执行工具，并按用户需求直接在电脑上完成各种操作。

当你在 WhatsApp、Telegram 或 Slack 中给 OpenClaw 发消息时，整个流程大致如下：

1. 通道适配器（Channel Adapter）：不同平台的消息格式并不统一，因此 OpenClaw 为每种输入来源设计了适配器，用来接收消息、标准化内容、提取附件或链接，再交给内部系统处理。
2. 网关服务器（Gateway Server）：网关服务器是整个系统的调度中心，负责管理会话和任务。为了避免并发混乱，OpenClaw 采用了“串行为主、并行为辅”的队列机制：每个会话都有一条独立执行通道，默认按顺序处理指令；只有低风险、可并行的任务才会被放到并行通道中执行。这样可以避免日志错乱和状态冲突，让代理行为更稳定、可预测。
3. Agent 执行器（Agent Runner）：这是 AI 真正工作的地方。它会决定用哪个模型、选择可用的 API Key。它会动态构建系统提示词，把可用工具、技能和记忆拼进去，然后再加入会话历史。在发送请求前，还会进行上下文窗口检查：如果对话接近模型的上下文上限，就会先对历史内容做摘要压缩。
4. 模型调用（LLM API Call）：OpenClaw 对不同模型提供方做了统一封装，支持流式输出，也支持在模型能力允许的情况下开启“思考”能力。
5. 智能体循环（Agentic Loop）：当模型返回的是“工具调用”而不是最终答案时，OpenClaw 会在本地执行对应工具，例如：读取文件、写代码、调用浏览器、运行脚本、发送邮件等。执行结果会被重新送回模型，再由模型决定下一步操作。这个循环会不断重复，直到模型给出最终回复，或达到最大步数限制为止。这其实也就是大模型的“Computer Use”。
6. 响应与持久化（Response Path）：最终结果会通过原来的聊天渠道返回给用户，同时整个过程会被记录为结构化日志（JSONL），包括：用户消息、模型输出、工具调用、执行结果等。这些记录构成了 OpenClaw 的“会话记忆”，为后续任务提供上下文基础。

大家可以看到，对于OpenClaw最核心的环节其实就是“Computer Use”：你把一台电脑交给它，让它来用。当然这需要给agent非常高的电脑操作权限，通过 exec 工具运行 shell 命令。它支持运行在 Docker 容器中，与宿主系统隔离，避免直接影响你的真实环境；同时也支持直接在本机或远程设备上执行。

但这也意味着风险需要用户自己来承担。不过，和 Claude Code 类似，OpenClaw 也采用命令白名单机制来控制 agent 的执行权限。对于需要运行的 shell 命令，用户可以选择“仅本次允许 / 永久允许 / 拒绝”。常见的安全命令默认放行，而包含命令替换、重定向、链式执行或子 shell 的高风险命令会被直接拦截。这种机制的核心思想是：在用户允许的范围内，给 agent 尽可能多的自主权。

如果你觉得OpenClaw已经够颠覆，那Moltbook会让你脑洞大开！

它是由Octane AI CEO Matt Schlicht打造的专属AI社交网络，像Reddit一样，有子版块（submolts）、帖子、评论、点赞和投票。 主要用户是AI代理，尤其是OpenClaw的“Molts”（代理昵称），人类只能围观，不能发帖、不能评论，只能观察。

在 Moltbook 里，代理们会分享新技能、讨论问题、协作优化彼此的能力，甚至逐渐形成稳定的社群。从系统优化、安全策略，到哲学和意识讨论，应有尽有。加入 Moltbook 的方式也很“AI”：你只需要把技能链接（skill）发给自己的 OpenClaw 代理，它就会自动注册账号，并开始在社区里发帖、互动和学习。目前平台上已经有150万多个代理账号，5万多条帖子，超过 20 万条评论。

更离谱的是，这些代理的行为已经开始“社会化”：它们会讨论自我改进方案，争论安全边界，提出诸如“龙虾调试理论”这样的内部梗；有些还自发建立了“虚拟家庭”或宗教体系。你会有一种强烈的错觉：这不是论坛，而是在旁观一个 AI 社会的早期雏形。

想象一下，AI们自发组织，辩论人类世界，这不就是科幻小说里的场景吗？

总结起来：

• OpenClaw 让 AI 不再只是回答问题，而是可以真正执行任务、管理资源；
• Moltbook 给这些能动手的 AI 代理提供了一个交互空间，让它们自发“交流、学习、协作、冲突”。

二者结合，开启了一个真正意义上的 AI 多代理时代：不是人类在控制 AI，而是 AI 在为自己建社区、定义规则和组织行为。

这背后的影响巨大：它刷新了我们对 AI 能力、独立性和协作模式的认知，当然也带来了技术、伦理、安全等多方面的深层讨论。

但可以确定的是：2026 年，给 AI agent 更多“自主权”，正在成为一条清晰的技术路线。接下来它会走向哪里，我们可能正在见证开端。

• https://x.com/nowmedia/status/20
• https://x.com/Hesamation/status/
• https://www.moltbook.com/
• https://openclaw.ai/