该图片可能由AI生成
GPT plus 代充 只需 145
最近火得一塌糊涂，媒体铺天盖地的报道让我产生了怀疑。通常这种阵仗，背后往往是普通东西被包装得太好。
于是我花时间读完了它的开源代码。结论是：2%的常规技术，98%的营销泡沫。
核心功能其实就两件事：通过即时通讯软件和大语言模型聊天，以及让模型调用你电脑上的工具。这两样都不是什么新鲜玩意。
媒体吹嘘的"神奇浏览器操控能力"，根本不是OpenClaw的能力，而是微软库的能力。Playwright本身就是为程序化控制浏览器而生的，内置视觉模型能把屏幕内容转成文字描述。OpenClaw只是在中间传话而已。
典型工作流程是这样的：你说"帮我在亚马逊买个手电筒"，OpenClaw把消息扔给大模型，大模型决定用Playwright打开亚马逊，Playwright返回页面描述，大模型再决定搜索什么、点击什么。整个过程中，OpenClaw就像个跑腿的，模型说什么它做什么。
我翻遍源码，没找到其他值得一提的东西。所谓的""就是把对话存成文本文件，用grep搜索。
这是个不错的业余项目，但仅此而已。
然后评论区炸了。
有人说我漏掉了定时任务、多模型支持、统一网关、子代理协调这些功能。有人说Linux也只是GNU工具的""，iPhone也只是芯片和触摸屏的"胶水代码"，Uber也只是GPS和支付接口的"胶水代码"。
这个类比很有意思，但也恰恰说明了问题所在。
真正让我停下来思考的是几个真实用户的反馈。一位律师说他的代理两天内整理了海量法律模板，还能协调日程、做法律研究。一位数据分析师终于可以边散步边用语音指挥代理生成可视化图表，不用再被钉在显示器前。一位完全不懂技术的朋友正在用它实现做游戏的毕生梦想。
还有人用它学德语，把它当成超级智能的Anki卡片。有人让它每天早上自动生成一个新应用。有人用它管理整个智能家居。
我承认，把现有组件以正确的方式组合在一起，本身就是一种创造。苹果没有发明图形界面，但把它带给了普通人。
不过我依然认为，理解一个东西的技术本质和承认它的实用价值是两回事。OpenClaw的价值在于降低了门槛，让非技术用户也能调动这些能力。但这不改变它在技术层面确实没有原创性的事实。
集成工作很重要，但我们也不必把集成工作神话成技术突破。
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