
2026年AI智能体领域迎来重要突破——OpenFang开源发布,这款基于Rust构建的Agent操作系统,以7个内置“数字员工”(Hands)、16层安全机制、仅50MB的内存占用,成为OpenClaw等同类工具的强力竞品。OpenClaw作为经典的个人AI助手系统,凭借“单Gateway架构+多渠道兼容+本地优先”的特性,仍占据重要市场地位。本文将详细拆解2026年OpenClaw的阿里云与本地部署全流程,同时对比OpenClaw与OpenFang的核心差异,提供OpenClaw用户迁移至OpenFang的实操方案,所有代码命令可直接复制执行。
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- OpenClaw:适合追求“多渠道兼容+自托管+隐私可控”的个人用户,支持WhatsApp、Telegram等多IM平台接入,工程完整度高,适合二次开发;
- OpenFang:适合需要“轻量化+高自主性+强安全性”的用户,7个内置Hands可实现热点监控、线索挖掘、研报生成等自动化任务,无需复杂配置。
- 阿里云账号:注册阿里云账号,完成实名认证(个人用户支付宝刷脸即时生效);
- 服务器配置:推荐2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘+200Mbps带宽,系统选择Ubuntu 22.04 LTS;
- 核心依赖:Node.js ≥22.0.0、pnpm(推荐)、Git;
- 工具准备:Chrome/Edge浏览器、SSH工具(FinalShell/Xshell)。
第一步:访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot


第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
步骤1:购买并配置轻量应用服务器
- 登录阿里云控制台,创建轻量应用服务器实例;
- 核心配置选择:
- 镜像类型:系统镜像→Ubuntu 22.04 LTS;
- 地域选择:优先中国香港、新加坡等海外免备案地域(国内地域除香港外联网功能受限);
- 支付完成后,记录服务器公网IP,在防火墙规则中放通18789端口(OpenClaw核心端口)。
步骤2:服务器初始化与依赖安装
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步骤3:拉取代码与配置国内加速
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步骤4:安装与构建
初始化向导中,Select Provider步骤选择,系统自动完成配置。
步骤5:启动服务与访问
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浏览器输入,即可访问OpenClaw管理界面。
- 硬件要求:CPU ≥Intel i5/Ryzen 5,内存 ≥8GB,磁盘预留 ≥20GB(推荐SSD);
- 软件要求:Windows 10 64位+/macOS 14+/Linux,Node.js ≥22.0.0,pnpm,Git;
- 网络要求:需联网下载依赖与代码。
步骤1:安装基础依赖
步骤2:拉取代码与配置
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步骤3:安装与构建
步骤4:启动与验证
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- 解决方案:切换pnpm镜像源,确保Node.js版本≥22.0.0:
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- 解决方案:检查18789端口是否被占用,释放端口后重启:
- 解决方案:先备份OpenClaw数据,确保OpenClaw已停止运行:
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- 解决方案:检查LLM Key配置是否正确,运行排查环境问题:
2026年OpenClaw与OpenFang各有优势:OpenClaw胜在多渠道兼容与工程完整性,适合需要自托管、多平台接入的用户;OpenFang则以轻量化、高自主性、强安全性脱颖而出,内置7个Hands可大幅减少手动操作。
阿里云部署OpenClaw适合需要7×24小时稳定运行的场景,本地部署则保障数据隐私;若追求更高自动化效率,可从OpenClaw迁移至OpenFang,一键同步历史数据与配置。无论是选择OpenClaw还是OpenFang,核心价值均在于“让AI从工具升级为自主执行任务的数字员工”,帮助用户解放重复劳动,聚焦核心需求。





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