近年来随着 AIGC 技术和智能助理迅速发展，OpenClaw（原 Clawdbot）作为一款轻量级、可自托管的智能 Agent，因其 可操作系统命令、执行代码、与 IM 通道深度互动等能力 而备受开发者关注。不同于传统只做问答的 Bot，OpenClaw 的设计理念更倾向于 将 AI 与真实系统操作结合，例如自动化管理任务、执行定制化脚本等。
当我还在纠结于如何体验OpenClaw的时候，腾讯云的lighthouse就提供了一键部署的能力，所以本篇文章记录了我 基于腾讯云 Lighthouse 部署 OpenClaw 并接入 机器人的全过程。
我们可以在购买的lighthouse的时候，通过 配置，如果已经有了lighthouse，可以通过重装系统完成OpenClaw的安装。这里我使用的是我之前购买的lighthouse。
在lighthouse的详情页面，点击重装系统。
在配置页面，选择“使用应用模板 > AI智能体 > OpenClaw（Clawdbot）”，登录凭证直接选择重装后设置。
在设置好密码之后，如果服务器上有重要数据，我们可以选择，开始点击重装。
等待系统重装完成，在腾讯云控制台，选中对应的已部署OpenClaw的Lighthouse服务器，点击之后进入“管理实例”页面。进入“应用管理”页签，可以看到如下所示的界面：
这样我们的lighthouse就成功安装了OpenClaw，接下来就是要给OpenClaw进行配置。
大模型配置
我们优先推荐选择国内的模型厂商，腾讯云Lighthouse产品提供的OpenClaw配置面板目前支持腾讯混元、腾讯云DeepSeek、DeepSeek（深度求索）、通义千问、Kimi、智谱、豆包等国内大模型API Key的配置。
在配置好大模型之后，就要配置通道，让OpenClaw接入到IM（、飞书、企业微信）中。
我这里是将OpenClaw接入到中。可以看到，需要配置及其确认的App ID和Sceret两个配置。
2. 注册 开放平台账号
前往腾讯开放平台官网，使用未注册的扫码的话是无法直接登录，需要新注册开放平台账号。输入邮箱账号，获取激活链接。
从邮箱获取激活邮件后，进入到设置超级管理员页面，这里需要进行实名认证，输入身份证、姓名和手机号，并在这里绑定管理员的，这样才以后才可以直接扫码登录。
然后填写主体信息。
完成所有的操作步骤之后，开始创建机器人。
点击 创建机器人 ，需要填写机器人名称、简介说明以及头像等信息；随后生成应用后进入开发管理控制页。
在机器人页面，我们就可以看到刚刚创建的机器人。
点击机器人，进入开发管理页面，在机器人管理页面获取当前机器人的AppID和App Secret。
App Secret不支持明文保存，在生成的时候要立即复制保存，在这里点击生成，然后保存。
完成 机器人创建之后，回到 OpenClaw 控制台进行通道配置：
输入AppID和App Secret之后，下面就可以看到已经接入的通道列表。
沙箱测试配置
为了先在测试环境运行机器人，我使用了平台的沙箱功能，将自己的 号加入测试白名单。这样机器人在 Sandbox 模式下即可与我的 账号互聊消息，便于调试。
在沙箱配置中点击添加成员：
之后新成员即可通过扫码添加该机器人。
配置完成之后，我在 客户端中找到了刚刚创建的机器人了。在 中向机器人发送简单文字消息后，OpenClaw 能正常收到事件并做出响应，这标志着整个接入流程成功完成。
如果想要接入群聊，可从沙箱页面中的 中下拉选择，这里会展示管理员账号中的群列表。
然后再中的“群设置-群机器人”打开机器人列表页添加测试机器人进行开发调试。
然后OpenClaw机器人就进入了群聊。
这样，就完成了OpenClaw接入到的全流程，但是 将智能 Agent 接入 IM 平台的实际价值不止是简单聊天，还可以完成更多的工作。
因此，通过这次在lighthouse上部署OpenClaw，并接入的经验，后续我打算：
通过这次实践，我完成了从 OpenClaw 部署 → 平台机器人创建 → 通道配置 → 验证对话上线 的全过程。整个流程其实并不复杂，只需要拥有一台腾讯云的lighthouse即可，通过简单的大模型API和通道配置即可完成OpenClaw。
当然，本篇文章只是而是探索智能 Agent 在办公、自动化和知识管理等领域落地的起点。未来我希望在这个基础上开发更多创新场景，让 OpenClaw 真正成为业务级实用工具。
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