继续极限压缩 OpenClaw，PicoClaw 来了，比之前我介绍到的 nanoBot 更小巧，不需要 Macmini，10 块钱的硬件，10MB 内存，1 秒启动，就能跑一个完整的 AI Agent。
PicoClaw 内存占用演示（左）和在 LicheeRV Nano 硬件上运行（右）
PicoClaw 的灵感来源于 nanobot 用 Go 语言从零重写了一遍。更离谱的是，95% 的核心代码是由 AI Agent 自己生成的，人类只做了审查和优化。
用 AI 写 AI，这波套娃我给满分。
核心功能与特点：
下面这张对比图说明了一切：
PicoClaw 与同类产品对比
它能干啥？
别看 PicoClaw 体积小，功能一点不含糊。
看看官方演示：
全栈工程师模式——帮你写代码、部署、调试：
全栈工程师模式演示
日志与规划管理——自动记忆对话历史、管理任务计划：
日志与规划管理演示
联网搜索与学习——帮你搜信息、整理知识：
联网搜索演示
此外还支持：
低成本硬件部署，这是真的离谱
PicoClaw 最让我兴奋的地方，是它可以部署在各种超低价 Linux 设备上：
一块卡片大小的开发板，装上 PicoClaw，就能拥有一个 7×24 小时在线的私人 AI 助手，帮你监控服务器、检查邮件、查天气预报……
安装
PicoClaw 提供两种安装方式，都很简单。
方式一：下载预编译二进制文件（推荐）
直接去 Release 页面 下载你平台对应的版本，开箱即用。
方式二：从源码编译
方式三：Docker Compose
如果你不想在本地安装任何东西，Docker 一把梭：
使用
第一步：初始化
第二步：配置 API Key
编辑 ：
PicoClaw 支持的 LLM 提供商非常全面：
这里有个隐藏彩蛋：如果你配置了 Groq 的 API Key，Telegram 上发语音消息会自动转文字。这个细节真的很贴心。
国内用户推荐用 智谱（Zhipu） 的 glm-4.7 模型，有免费额度，速度也快。
联网搜索是可选的，内置了 DuckDuckGo 兜底（不需要 API Key），也可以配 Brave Search（每月 2000 次免费查询）。
第三步：开聊！
搞定。2 分钟拥有一个 AI 助手，就是这么简单粗暴。
多平台聊天接入
PicoClaw 不仅能在终端用，还能接入各种聊天软件当你的私人 Bot：
以 Telegram 为例，接入过程非常丝滑：
群聊中只有 @机器人 才会回复，不怕打扰别人。
工作目录结构
PicoClaw 的工作目录设计很有灵魂：
注意看这些文件名：、、……PicoClaw 居然给 Agent 定义了"身份"和"灵魂"，这个设计哲学挺有意思的。你可以通过编辑这些文件来自定义你的 AI 助手人设，让它变成一个管家、一个学习助手、甚至是一个毒舌的吐槽机器。
总结
说实话，PicoClaw 这个项目让我想起了 Unix 哲学——Do one thing and do it well。在大家都在追求"大而全"的时候，它反其道而行，把 AI Agent 压缩到了极致。
优点：
不足/需关注的：
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