2026年OpenClaw教程（二）—— 部署OpenClaw

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

这一篇文章会介绍运行环境、如何部署以及相关的模型等的配置，话不多说，开始我们的OpenClaw之旅吧！

一、选择运行环境

首先，我们需要选择运行环境，让你的AI助手有个地方待着，可以选择云服务器（推荐）、Mac mini、旧笔记本电脑或者你正在使用的电脑。我列出了几个方案的优缺点，以供大家根据自身情况进行选择：

方案	优点	缺点
云服务器（推荐）	24小时在线，不怕断电，不占用个人电脑资源，适合想让助手全天待命的小伙伴	需要额外成本，云服务器大概20-40一个月的费用
Mac mini/旧笔记本	零额外成本，数据完全在家	断电就下线，需要保持开机状态
正在使用的电脑	零门槛，可以立即开始，直接在当前电脑跑起来	关机就没了，适合试用玩家

PS：如果你是真正想要做一个自己的AI助手，而不是说玩玩而已，那么我推荐的还是云服务器，相对更省心，能够24小时在线。

因为我本身就有Telegram，然后相对来说创建机器人也会比飞书更方便快捷，所以，我选择的是海外云服务器，这样就避免了一个需要使用魔法访问的网络问题，现在OpenClaw也集成了飞书，只需要飞书获取对应的App ID和App Secret等信息后填写配置即可。我后续的操作会以Telegram为主要的介绍，相对的飞书的我也会在后续的过程中尝试去集成并出具相应的教程。

二、准备工作

我是选择的云服务器，系统为Ubuntu 22.04 LTS，推荐配置如下：

配置项	推荐值
系统	Ubuntu 22.04 LTS
CPU	2核
内存	4GB
硬盘	40GB SSD
node.js	OpenClaw 需要 Node.js 22+

云服务器的选择很多，可以是阿里云，腾讯云，火山的云服务器，京东云等都可以，这些相对价格会高点，如果有相应折扣或者刚好有多余的服务器可以直接使用，我是使用的雨云的海外云服务器

雨云云服务器

现在活动比较多，可在公众号菜单获得优惠码（送5折券），相对来说大概上述配置最低只需要20左右一个月，算是比较便宜的服务器了。

好了，说完服务器下面我们要说需要准备的其他工作了：

1、Windows和Mac电脑需要做的前置准备：

如果你用的是Windows，你需要安装WSL2，安装很简单，使用管理员身份打开PowerShell，输入命令：

wsl --install

GPT plus 代充只需 145

即可。

如果你是Mac用户，还需要有Homebrew，如果没有的话，可以通过下列命令安装：

讯享网/bin/bash -c “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2、还需要提前准备的东西

AI模型：有 Claude 订阅（Pro/Max/Team）的话，向导里直接 OAuth 登录即可，不需要 API Key；也可以去 http://console.anthropic.com 创建 API Key（按量付费）；同时可以使用DeepSeek、千问等的API key进行设置，文中我会以DeepSeek的设置为例讲解。
Telegram Bot Token/飞书App ID和APP Secret：需要去对应APP获取，文中会以Telegram为例介绍如何获取Telegram Bot Token，飞书的会在后续文章中去介绍，这部分的设置也是可以通过在安装完成后进行设置调整。

3、获取Telegram Bot Token

打开Telegram，搜索@BotFather，创建一个Bot，如下图所示

打开Telegram，搜索@BotFather，发送/newbot，然后根据相应的提示进行设置bot的名称等信息，最后就可以获取到对应的token：

如果已经创建过Bot了，那么可以直接去查询Bot的对应的token即可，这个Token在后面的设置中需要，所以请提前准备好！

三、安装OpenClaw

到了这一步，就很简单了，OpenClaw有一键部署功能，只需要在终端输入一行命令即可：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装脚本会自动帮你搞定一切需要的依赖，安装完成后会进入配置向导，这个是交互式的，前面我们准备的东西在这块就会用得到。

向导会一步步交互式的引导着你完成所有配置，跟着提示走就行：

1、选择模式：

QuickStart（推荐）还是 Advanced。这儿直接选 QuickStart就可以了。

选择完成后会使用默认的一些端口信息等，当然后续这些都可以调整。

2、选择AI模型：推荐使用Claude，因为OpenClaw和Claude配合得最好，两种接入方式：

有 Claude 订阅的选 setup-token 接入（不需要 API Key，不产生额外费用）
没有订阅的选 Anthropic API Key（按量付费）

在这儿，我准备使用DeepSeek，因为没有预设置，需要使用OpenAI接入

这块的配置我选择先行跳过，刚好介绍后面如何在配置文件中手动添加符合OpenAI规则的AI模型，我后面会以DeepSeek为例讲解。

3、配置Channel

之前我们准备的就是Telegram的Bot Token，所以这儿我们就选择Telegram（Bot API）即可，如果前面准备的是飞书的，选择飞书那一选项就行了，或者使用其他的聊天渠道，就选择对应的就可以了。下面我们以Telegram为例讲解：

选择完了Telegram后，会让你输入bot token，这个之前我们就准备过了，粘贴进去就可以了：

4、技能安装

选择Yes后会跳出需要选择的skills，这儿如果没有特别需要的，我们可以在上一步不要选择Yes选择No即可。选择了Yes发现没有想要安装的，也可以直接选择跳过：

5、API密钥配置

后面的一些第三方服务的API Key选择可以都选择No，目前是不需要设置的，如下面所示：

6、Hooks配置

Hooks是自动化触发功能，需要配置Token，此处我们还是选择跳过，后续需要再手动配置。

整个配置过程大概5分钟左右就可以完成，全程跟着提示走下去就可以了。

配置完成后，执行以下命令启动OpenClaw核心服务：

讯享网openclaw gateway start

7、查看状态

通过命令：

openclaw status

可以查看openclaw的服务状态：

四、手动配置AI模型

因为我们前面是跳过的，所以在这儿我说一下如何手动配置符合OpenAI协议的AI模型，这里我以DeepSeek为例讲解：

我们输入以下命令打开配置文件：

讯享网vim ~/.openclaw/openclaw.json

然后在文件中添加如下内容，apikey部分需要换成你自己的key：

”models“: {

讯享网&#34;mode&#34;: &#34;merge&#34;, &#34;providers&#34;: { &#34;deepseek&#34;: { &#34;baseUrl&#34;: &#34;https://api.deepseek.com/v1&#34;, &#34;apiKey&#34;: &#34;换成你的key&#34;, &#34;api&#34;: &#34;openai-completions&#34;, &#34;models&#34;: [ { &#34;id&#34;: &#34;deepseek-chat&#34;, &#34;name&#34;: &#34;DeepSeek Chat&#34;, &#34;reasoning&#34;: false, &#34;input&#34;: [ &#34;text&#34; ], &#34;cost&#34;: { &#34;input&#34;: 0, &#34;output&#34;: 0, &#34;cacheRead&#34;: 0, &#34;cacheWrite&#34;: 0 }, &#34;contextWindow&#34;: , &#34;maxTokens&#34;: 8192 } ] } }

}

上面的内容增加后，再在agents中的defaults下面增加model的内容，下面的内容是整个agents的，只需要添加model部分的内容即可：

”agents“: {

讯享网&#34;defaults&#34;: { &#34;model&#34;: { &#34;primary&#34;: &#34;deepseek/deepseek-chat&#34; }, &#34;workspace&#34;: &#34;/root/.openclaw/workspace&#34;, &#34;compaction&#34;: { &#34;mode&#34;: &#34;safeguard&#34; }, &#34;maxConcurrent&#34;: 4, &#34;subagents&#34;: { &#34;maxConcurrent&#34;: 8 } }

完成配置后重新启动openclaw gateway ,命令如下：

openclaw gateway restart

五、配置Telegram的配对码

通过上面的操作后，我们回到Telegram找到我们创建的机器人，这时候我们就可以给他发送消息，但是这时候还需要做一个操作才能够接受到Bot给我们返回的消息，需要设置配对码。

我们在服务器输入命令：

讯享网openclaw pairing list telegram

会返回如下的内容：

然后我们继续执行以下命令，需要把Code换成你自己的：

openclaw pairing approve telegram &lt;Code&gt;

这个Code就是配对码，这个在第一个命令返回的表格中有，直接复制粘贴就行，完成这两步操作后，我们的机器人就可以正常访问了。

同时，也可以通过设置allowFrom来限制访问人员。

如果想要重新配对，只需要执行下面命令：

讯享网openclaw onboard

或者通过修改配置文件的命令：

openclaw configure

可以修改一部分的配置。

到这儿，你已经拥有了一个运行在自己服务器上的AI助手，你可以多和它聊几句，现在的它还只是一个只会聊天的助手，但是不要急，跟着我们的文章一起来解锁它的超能力把！

六、日常管理

下面是一些常用的日常管理的命令：

讯享网openclaw status # 查看整体状态 openclaw gateway status # 查看 Gateway 运行状态 openclaw health # 健康检查 openclaw configure # 重新配置（修改模型、频道等） openclaw daemon restart # 重启后台服务 openclaw daemon logs # 查看运行日志

2026年OpenClaw教程（二）—— 部署OpenClaw

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