win系统安装使用OpenClaw配置千问模型记录

win系统安装使用OpenClaw配置千问模型记录p 最终结果如下图 反正是跑起来了 p 整体过程如下 1 管理员模式打开 powershell 输入命令 npm i g openclaw 等待安装完成 然后输入命令 openclaw onboard 开始安装配置 2 我把整个 powershell 里面的记录复制过来了 现在标记下我选择的内容 yse QuickStart 选择 Qwen

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 <p>最终结果如下图(反正是跑起来了):</p> 

GPT plus 代充 只需 145


GPT plus 代充 只需 145

整体过程如下:

1,管理员模式打开powershell

输入命令: npm i -g openclaw

等待安装完成.

然后输入命令: openclaw onboard

开始安装配置

2, 我把整个powershell里面的记录复制过来了,现在标记下我选择的内容:

yse

QuickStart

选择Qwen

然后Qwen OAuth

这时候会自动打开网页让你登录千问,没有可以注册一个.

后面又选择了

qwen-portal/coder-model

其他的看到有skip的就选择跳过就行

最后安装完成

---

然后我让openClaw改了下我的上面的内容(下面的是ai自己写的,我没细看,按照上面的自己写的做就能安装完成了的):

# OpenClaw安装配置全攻略:从零到部署的完整实践记录

什么是OpenClaw?
OpenClaw是一个开源的个人AI助手框架,具有以下特点:
- 支持多种AI模型(包括Qwen、OpenAI等)
- 提供丰富的工具集成能力
- 支持多渠道消息收发(Telegram、WhatsApp、Discord等)
- 具备长期记忆和上下文理解能力
- 可扩展性强,支持自定义技能





环境准备
在开始安装前,请确保满足以下基础环境要求:
- 操作系统:Windows 10+/macOS/Linux
- Node.js版本:18.x或更高版本(推荐LTS版本)
- npm包管理器(随Node.js一同安装)
- 稳定的互联网连接
- 管理员权限(Windows需以管理员身份运行)





详细安装步骤

```bash
npm i -g openclaw
```

这个命令会将OpenClaw安装为全局命令行工具。安装过程可能需要几分钟时间,具体取决于网络速度和系统性能,请耐心等待直到安装完成。

```bash
openclaw onboard
```

该命令会启动交互式配置向导,逐步引导你完成各项关键设置。整个过程非常直观,只需按提示操作即可。

- QuickStart选项:选择快速开始配置,适合初次使用者
- 模型提供商:选择Qwen(通义千问),国内访问速度快
- 认证方式:选择Qwen OAuth,浏览器会自动跳转到登录页面
- 具体模型:最终选择了`qwen-portal/coder-model`,这个模型在代码理解和编写方面表现优秀


> 实用提示:如果还没有通义千问账号,需要提前注册一个。OAuth认证流程非常简单,登录后授权即可。

![OpenClaw运行成功截图](./openclaw-success-screenshot.png) <!-- 请替换为你的实际截图 -->

配置完成后,可以使用以下命令验证安装:

```bash
openclaw status
```

或者启动服务:

```bash
openclaw gateway start
```

配置完成后,系统会显示成功信息,表明OpenClaw已成功部署并准备就绪。此时你已经拥有了一个功能完备的AI个人助手!

核心功能体验
经过初步使用,发现OpenClaw具备以下令人印象深刻的功能特性:
- 自然语言交互:可通过自然语言进行复杂任务的描述和执行
- 文件系统管理:可以直接操作本地文件系统,读取、编辑各类文件
- 多渠道通信:支持集成多种通信平台,统一管理消息
- 智能记忆系统:具备长期记忆能力,能记住历史对话和用户偏好
- 工具集成:可调用多种系统工具和外部API
- 自动化任务:支持定时任务和工作流自动化






实际应用场景示例
安装完成后,我发现OpenClaw可以在以下场景发挥作用:
1. 日常任务自动化
2. 代码辅助编写
3. 信息检索与整理
4. 多平台消息聚合
5. 个人知识管理





常见问题及解决方案
在安装过程中可能会遇到的一些常见问题:
1. 权限不足:确保以管理员身份运行安装命令
2. 网络超时:检查网络连接,必要时更换npm镜像源
3. 模型认证失败:确认API密钥正确且账户状态正常
4. 端口占用:如遇端口冲突,可在配置中更改默认端口




对于希望构建个性化AI助手的技术爱好者来说,OpenClaw无疑是一个值得深入探索的优秀平台。接下来我计划进一步挖掘其高级功能,尝试将其集成到日常工作效率工具链中。

如果你也对AI助手开发感兴趣,不妨试试OpenClaw,相信会有不错的收获!

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标签: #OpenClaw #AI助手 #Node.js #Qwen #自动化 #开源项目


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