OpenClaw Windows 完整安装与本地模型配置教程（实战版）

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

说实话这玩意火了有一段时间了但是虽然作为从业者，我至今还没用过，今天就边安装边记录出一篇记录文档吧吗，这里仅仅只会记录我安装的出现的问题，破玩意还是mac安装方便，如果还么用过的同学可以看看，用过的就算了，我也只是今天先装上有空再去看看能干点啥这玩意，好的就这样。作者：吴佳浩
GPT plus 代充只需 145

撰稿时间：2026-2-27

最后更新：2026-2-28

测试模型: Qwen3.5-35B（ollama 量化的版本我比较懒就用这个你们自己随意）

OpenClaw（前身为 ClawdBot / Moltbot）是一款开源的本地自托管 AI 个人智能助手平台，支持接入 Claude、GPT、Qwen、DeepSeek、Ollama 本地模型等，可实现文件操作、终端执行、浏览器控制、定时任务等全场景自动化。

本文基于 RTX 5090 + 96GB 内存 + Windows 11 真实环境实战整理，包含所有踩坑记录与解决方案。

系统要求
整体流程概览
Step 1：安装 Node.js（≥ 22）
Step 2：安装 OpenClaw
Step 3：运行初始化向导（完整实战）
Step 4：安装 Ollama（本地模型运行环境）
Step 5：下载本地模型
Step 6：修复 Ollama 上下文窗口（必做）
Step 7：启动 Gateway 与打开 Dashboard
Step 8：安装 Skills 依赖
常用命令速查
常见问题 FAQ（实战踩坑）
模型推荐选型
openclaw.json 完整配置参考

项目最低要求推荐配置操作系统 Windows 10 64位 Windows 11 Node.js ≥ 22.0 最新 LTS 内存 8 GB RAM 16 GB RAM+ 显卡显存（GPU推理） 8 GB VRAM（7B模型） 16 GB+ VRAM 磁盘空间 10 GB 可用 50 GB+ 网络安装时需联网 —

注意：若无独立显卡，也可使用 CPU 进行推理，但速度较慢。建议配合 NVIDIA 显卡使用 GPU 加速。

GPT plus 代充只需 145

方法一：官网下载（推荐）

打开浏览器访问：nodejs.org
下载 LTS 版本（确保版本号 ≥ 22）
双击安装包，一路「Next」完成安装
安装完成后，打开 PowerShell 验证：

讯享网

方法二：winget 安装

实战提示：如果提示找不到命令，用完整路径调用：
讯享网

A. 方式一：一键脚本（推荐）

打开 PowerShell，执行：

实战踩坑：不要用嵌套写法，在 PowerShell 7（pwsh）中会报「拒绝访问」。直接在当前窗口运行即可。

B. 方式二：npm 全局安装

讯享网

向导每一步怎么选

讯享网

Skills 推荐勾选清单

Skill 推荐说明技能商店，必装 PDF 阅读分析网页/文档总结 GitHub 操作本地语音识别视频帧分析

实战说明：这些 Skills 在 Windows 上会提示安装失败，这是正常现象（brew 是 macOS 包管理器）。向导完成后按 Step 8 手动安装 Windows 等效依赖即可。

API Key 全部跳过

向导会依次询问以下 Key，全部选 No（本地模型不需要任何云端 API）：

→ No
→ No
→ No
→ No
→ No

访问 ollama.com
点击 Download for Windows 下载
双击安装，完成后 Ollama 自动在后台运行（系统托盘有图标）

验证

按显存选择模型

讯享网

下载命令

这是最容易踩的坑！

Ollama 默认上下文窗口只有 4096 tokens，而 OpenClaw 要求最少 16000 tokens。不修复会报错：
讯享网

解决方案：创建扩展上下文版本的模型

其他模型同理，只需修改后面的模型名：
讯享网

更新 openclaw.json 指向新模型

用 Ctrl+H 查找替换，把所有改为，重点修改两处：

讯享网

同时把改大：

启动 Gateway

讯享网

正常启动的日志特征

注意：如果看到提示，直接用（不加 start）即可。

打开 Dashboard（三种方式）

方式一：命令自动打开（推荐，自动带 token）

讯享网

方式二：手动复制带 token 的链接

向导完成时终端会显示：

复制这个完整链接（含）粘到浏览器打开。

方式三：创建桌面快捷方式（一劳永逸）

讯享网

桌面生成图标，双击直接进入，再也不用记 token。

关于 Token 认证的说明

OpenClaw 默认启用 token 认证，原因是它拥有文件读写、终端执行、浏览器控制等高权限能力，token 防止局域网内其他人控制你的电脑。

如果只是本机自用，可以关闭：

关闭后直接访问无需 token。

设置开机自启

讯享网

Windows 上没有，需要手动安装等效依赖。

安装 uv（修复 nano-pdf）

讯享网

安装 scoop（Windows 替代 brew）

安装完后重新检测

讯享网

命令说明前台启动 Gateway 安装为系统服务（开机自启）自动用 token 打开浏览器面板重新运行初始化向导健康检查与依赖检测查看当前配置修改配置项查看已安装 hooks 查看已下载模型查看模型运行状态及 GPU 占用

Q1：报「拒绝访问」

原因：在 PowerShell 7（pwsh）中嵌套调用 powershell.exe 会被拒绝。

解决：直接在当前窗口运行，去掉外层：

讯享网

Q2：找不到命令

原因：PATH 未刷新或当前会话不识别。

解决：用完整路径：

Q3：报「管理员账户不允许」

原因：scoop 设计上禁止管理员账户安装。

解决：关闭管理员 PowerShell，打开普通用户 PowerShell 重新运行。

Q4：报

原因：服务未安装，需要先 install。

解决：直接用（不加 start）前台运行；或先执行再 start。

Q5：Agent 报错

原因：Ollama 默认上下文只有 4096，OpenClaw 要求至少 16000。

解决：按 Step 6 创建扩展上下文版本的模型。这是 Windows 下最常见的必踩坑。

Q6：浏览器打开一直报

原因：OpenClaw 默认开启 token 认证，不能直接访问裸地址。

解决：用命令打开（自动带 token），或创建桌面快捷方式。

Q7：日志一直刷 Telegram 报错

原因：向导配置了 Telegram bot token 但网络不通。

解决：

讯享网

Q8：Skills 安装全部失败

原因：brew 是 macOS 专属包管理器，Windows 没有。

解决：安装 scoop 替代（见 Step 8），或忽略——Skills 失败不影响主程序正常聊天。

完整选型矩阵

模型显存需求速度（5090）中文代码推理拉取命令 qwen2.5:3b 3 GB 极快 qwen2.5:7b 6 GB 很快 qwen2.5:14b 11 GB 快 deepseek-r1:32b 20 GB 中 qwen3.5:35b 24 GB 中 qwen2.5-coder:32b 20 GB 中

重要：下载完模型后必须按 Step 6 创建 32k 上下文版本，否则 OpenClaw 无法正常使用！

以下为经过实战验证的完整配置文件（适配 qwen3.5:35b + 本地 Ollama）：

完成以上步骤后，你拥有了：

完全本地的 AI 助手，数据不出本机
完全免费，无需任何 API 费用
断网可用，不依赖任何外部服务
32K 上下文，可处理长文档、复杂任务
可扩展，支持 Skills 技能插件生态

讯享网

下一步探索：

访问 ClawHub 安装更多社区 Skills
配置 Telegram Bot 实现手机端随时对话
设置定时任务实现自动化工作流
运行加固安全配置

文档版本：2026年2月（基于吴佳浩OpenClaw 2026.2.26 实战整理） 官方文档：openclaw.ai