<p>OpenClaw 在国内用是可以用的，但有几个地方如果不提前知道，会把你卡很久。不是什么玄学问题，就是网络环境的老问题，加上几个配置细节没注意到，搞得好像怎么弄都跑不起来。</p><p>我装了好几次，从最开始一头雾水到后来摸清楚了套路，这篇把国内用 OpenClaw 会遇到的坑全整理出来，按顺序说。</p><p>能用，但有前提条件。</p><p>OpenClaw 本身是个跑在你自己服务器上的程序，不存在「国内访问不了」的问题。真正的问题出在它需要调用的 AI 模型 API 上——OpenAI、Anthropic、Google Gemini 这些接口在国内都访问不了，所以如果你的服务器在国内，或者出口 IP 被识别为中国大陆，就会直接报错。</p><p>解决方案有两个方向：一是把 OpenClaw 装在境外 VPS 上（香港、美西、日本都行），直接就能用；二是在国内服务器上装，但要给 OpenClaw 配一个能访问 API 的代理出口。</p><p>大多数人选第一种，省事。但如果你手头只有国内服务器，或者对延迟有要求，第二种也有办法搞定，后面会说。</p><p>这是国内用 OpenClaw 最值得说的一个点。</p><p>OpenClaw 支持很多模型提供商：OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、本地 Ollama……但对国内用户来说，这些要么需要境外支付方式，要么有地区限制，要么需要绕路。</p><p>GitHub Copilot 是个例外。原因有三个：</p><p>第一，GitHub 在国内能访问。Copilot API 走的是 GitHub 的接口，不像 OpenAI 那样被直接封锁，很多时候国内出口 IP 也能直连，不用额外绕路。</p><p>第二，学生包免费。如果你有 GitHub Education（学生认证），Copilot Pro 是完全免费的，里面包含 Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.6、GPT-4o 这些主流模型，一个账号全搞定，不用单独充值各家的 API 费用。就算没有学生包，Copilot 的月费也比单独买 API 便宜得多。</p><p>第三，配置简单。OpenClaw 内置了 GitHub Copilot 的登录流程，一行命令就能搞定认证，不用自己去找 API key，也不用配什么 base URL，开箱即用。</p><p>所以如果你还没确定用哪个模型，GitHub Copilot 是国内用 OpenClaw 的最优解，没有之一。</p><p>OpenClaw 装好之后，认证 GitHub Copilot 就一条命令：</p><pre></pre><p>跑完之后它会给你一个 URL 和一个一次性验证码，在浏览器里打开 URL，输入验证码，授权完成。如果你在 VPS 上操作没有图形界面，浏览器就在本地开，把 URL 复制过去访问就行。</p><p>授权完之后设置默认模型：</p><pre></pre><p>验证一下能不能正常对话：</p><pre></pre><p>能正常回复就说明 Copilot 接入成功了。如果报错，大概率是网络问题，接着往下看。</p><p>Copilot 下可以用的模型列表：</p><pre></pre><p>常用的几个：claude-sonnet-4.6 适合日常对话和写作，claude-haiku-4.5 速度快适合简单任务，claude-opus-4.6 推理能力强适合复杂问题，gpt-4o 和 gpt-4o-mini 适合代码相关任务。根据自己的需求选就行。</p><p>这个问题很多人纠结，直接说建议。</p><p>境外 VPS 是最省心的方案。香港、日本、新加坡、美西节点都行，主要看你 Telegram 的延迟能不能接受。OpenClaw 装在 VPS 上，24 小时运行，心跳任务、定时提醒、消息通知都不用担心，SSH 断了服务照样跑。</p><p>本地机器也可以装，macOS 和 Windows 都支持。但明显的问题是：关机或者休眠之后 OpenClaw 就断了，心跳任务停，消息接不到。如果只是偶尔用用，本地装够了；如果想当作长期的个人助手，还是 VPS 更靠谱。</p><p>还有一种折中方案：本地调试，VPS 跑生产。本地装一个 OpenClaw 用来测配置，改好了再同步到 VPS 上，省得每次都要 SSH 进去折腾。</p><p>VPS 选择上，不用太纠结配置，OpenClaw 本身不吃资源，1 核 1G 内存就能跑。主要看网络质量和 IP 是否干净，Copilot API 偶尔会检查 IP 来源，太差的 IP 可能会遇到奇怪的问题。</p><p>安装的具体步骤——宿主机直装和 Docker 两种方式的对比——之前写过一篇，可以直接看安装教程那篇，Debian 和 Ubuntu 都适用。</p><p>如果你的 VPS 在国内，或者 IP 被识别为中国大陆（比如某些香港 VPS 的出口 IP 会被风控），Copilot API 调用可能会失败，Gemini 之类的接口会直接报「User location is not supported」。</p><p>这种情况有两种处理方式：</p><p>如果服务器本身能通过某种方式出境，直接设置环境变量：</p><pre></pre><p>然后再启动 OpenClaw Gateway，发出去的请求就会走代理。要永久生效的话，写进 systemd service 文件的 Environment 字段里：</p><pre></pre><p>这是更灵活的方案，之前也写过CLIProxyAPI 的详细教程。</p><p>CLIProxyAPI 是个 API 聚合网关，部署在一台能出境的机器上，把 Gemini、Claude、Copilot 等接口统一转成标准 OpenAI 格式。OpenClaw 配置指向它的地址，就完全不用担心本机 IP 被风控的问题了。</p><p>在 openclaw.json 里指向自定义 API 地址：</p><pre></pre><p>配一次之后就不用再管了，即使本机 IP 变了也没影响。</p><p>OpenClaw 的控制面板默认只绑定 127.0.0.1，只有本机能访问。如果装在 VPS 上，想从本地浏览器打开控制面板，用 SSH 隧道：</p><pre></pre><p>然后本地浏览器访问 http://127.0.0.1:18789/ 就能打开了。不建议直接把控制面板端口暴露到公网，token 泄露了很麻烦。</p><p>如果嫌每次开隧道麻烦，可以用 nginx 做一层反代，配上 HTTPS 和 HTTP Basic Auth，这样外部访问也安全。但不是必须的，Telegram 聊天日常完全够用，控制面板主要是配置调试时才用。</p><p>如果你不想依赖任何境外服务，或者网络实在不稳定，本地 Ollama 是个选项。OpenClaw 支持接入本地 Ollama，模型完全跑在自己机器上，没有网络限制，也不用付费。</p><p>代价是硬件要求：跑 7B 参数的模型需要至少 16GB 内存（或者 8GB 显存），效果和云端模型比差一些，但日常对话基本够用。国内 VPS 一般配置不高，本地 Ollama 更适合在有 GPU 的本地机器上跑。</p><p>怎么配 Ollama + OpenClaw，可以看这篇 Ollama 本地记忆搜索教程，里面顺带讲了用本地 embedding 模型做 memorySearch，完全不依赖境外服务的最小方案。</p><p>原因：服务器访问 github.com 超时或被拦截。解决方法：在本地机器上跑登录命令，token 保存之后把 auth-profiles.json 文件 scp 到 VPS 上对应目录。或者服务器挂代理后再跑。</p><p>原因：认证 token 过期。GitHub Copilot 的 token 不是永久有效的，隔一段时间会失效。重新跑一次登录命令就好：</p><pre></pre><p>原因：服务器 IP 被识别为中国大陆，Gemini 不支持该地区。直接换成 GitHub Copilot 作为主模型，或者给服务器配代理出口，这个问题就解决了。</p><p>spawn einval、command not found、missing control ui assets 这些，去报错修复手册翻一下，基本都有对应的解决方案，按步骤来就好。</p><p>GitHub Copilot 是付费产品，个人版每月 10 美元，一年 100 美元。对于只是想玩 OpenClaw 的人来说，这个成本不算低。但有几个合法的免费方式：</p><p>最稳的是学生认证。如果你还在上学，有学校的 edu 邮箱，去 GitHub Education 提交申请，审核通过之后 Copilot Pro 直接免费，而且附带 GitHub Student Developer Pack 里一堆其他权益。申请的时候需要提交在学证明，国内的学信网英文版学籍验证报告是可以用的。</p><p>没有 edu 邮箱的话，还有一个野路子：.edu.kg 域名。这是吉尔吉斯斯坦的教育子域名，任何人都能注册，注册成本一年大概 20 来块钱，注册完之后自己建邮局，就有了一个 @xxx.edu.kg 的邮箱。</p><p>这个邮箱能不能过 GitHub 学生认证？不保证，因为 GitHub 审核会看不止邮箱后缀。但作为白嫖尝试成本很低，之前专门写过一篇edu.kg 注册教程，感兴趣可以看看。</p><p>如果以上都搞不定，Copilot 个人版 10 美元/月其实也不算贵——毕竟这一个订阅包含了 Claude Sonnet、Opus、GPT-4o 全家，比单独订阅每个模型的 API 便宜很多。拿来跑 OpenClaw 性价比还是很高的。</p><p>还有一个选项是 Copilot Free，GitHub 提供了有限制的免费版本，每月有一定的请求配额，偶尔用用够了，但跑 OpenClaw 这种有心跳任务、频繁对话的场景很快就会触达上限。</p><p>Telegram 在国内需要代理才能用，这个大家都知道。但有一点容易被忽略：OpenClaw 在 VPS 上发 Telegram 消息的时候，走的是服务器的网络，不是你手机的网络。</p><p>所以如果 VPS 在香港或者其他境外节点，Telegram API 一般能直接访问，OpenClaw 发消息不需要额外配置。如果 VPS 在国内，Telegram API 就访问不了，消息发不出去，这时候 VPS 本身也需要有代理出口。</p><p>你手机上的 Telegram 客户端用代理看消息，和 VPS 上 OpenClaw 发消息，是两件独立的事。前者是接收，后者是发送，都要能访问 Telegram 才行。</p><p>Telegram bot 的延迟方面，香港 VPS 对大陆用户来说一般在 50-100ms，日本和新加坡稍慢一点，美西就明显感觉到延迟了。如果对响应速度比较在意，选香港节点最合适。</p><p>国内用 OpenClaw 的核心就两件事：模型选 GitHub Copilot，服务器选境外 VPS。这两个条件满足了，剩下的和其他地区没什么区别。</p><p>如果服务器在国内或者 IP 有问题，CLIProxyAPI 中转配一次之后就不用再管了，相对省心。Ollama 本地方案适合有硬件的情况，作为备用或者离线方案。</p><p>装好之后怎么进一步配置——记忆系统、心跳任务、多 Agent——去进阶配置教程看一下，网络问题解决了剩下都是通用的内容，国内境外一样配。</p>