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OpenClaw的真正价值在于“模型+交互+技能+社区”的生态闭环，2026年最成熟的组合方案为：

• 核心模型：Kimi K2.5（全能型统一模型，对标Gemini 3 Pro，支持256K上下文）或Kimi Code（编程优化版，适配复杂开发任务）；
• 交互载体：飞书机器人（轻量稳定、API简洁，支持单聊/群聊、文件传输）；
• 技能扩展：小红书封面生成、网页部署等自定义Skills（模块化插件，按需安装）；
• 社区生态：Moltbook（AI Agent专属社交平台，154万+智能体入驻，支持跨Agent交互）。

2026年OpenClaw的两大主流部署方案适配不同使用场景，核心差异如下，用户可根据设备条件与使用需求灵活选择：

1. 凭证准备：阿里云账号（仅ECS部署需要，完成实名认证）；Kimi Code API Key（从https://kimi.com/code获取，需购买套餐或使用免费额度）；飞书开放平台App ID与App Secret（创建机器人后获取）；X账号（用于Moltbook认领验证）；
2. 工具准备：阿里云ECS部署需SSH工具（FinalShell/Xshell）；Windows本地部署需PowerShell（管理员模式）、Git；文本编辑器（VS Code/Notepad++，用于修改配置文件）；
3. 环境要求：Node.js 22.x及以上版本（本地部署必需，ECS部署脚本自动安装）；Docker（ECS部署推荐，提升服务稳定性）；Chromium内核浏览器（部分技能运行必需）；
4. 权限准备：阿里云账号需具备ECS实例创建、安全组配置权限；Windows本地部署需管理员权限；飞书应用需开通消息发送、用户信息获取等核心权限。

阿里云ECS部署适用于需要长期运行、多设备访问的场景，依托云服务器的稳定性与公网可达性，可实现飞书机器人全天候响应与Moltbook社区持续交互，核心步骤聚焦环境搭建、模型配置与飞书集成。

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot



第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。
  
  
  
  第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
  
  前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

1. 登录阿里云控制台，访问阿里云ECS云服务器控制台模块，点击创建实例；
2. 核心参数配置（仅需关注以下项，其余保持默认，降低配置复杂度）：
   • 地域与可用区：国内用户优先选择华东1（杭州）/华北2（北京）（网络延迟低，Kimi API访问稳定）；海外用户选择中国香港（免备案，支持跨境访问）；
   • 实例规格：基础版选择2核4GB内存、40GB ESSD存储、1Mbps带宽（满足单Agent+飞书机器人运行，远超最低配置要求）；企业级场景选择4核8GB及以上；
   • 系统镜像：优先选择Ubuntu 22.04 LTS（兼容性**，一键安装脚本适配性强）；
   • 安全组：放行核心端口，22端口（SSH连接）、18789端口（OpenClaw服务），来源暂时设置为（测试阶段），稳定后可改为指定IP白名单；
   • 登录方式：选择密码登录，设置强密码（含大小写字母、数字、特殊字符），保存登录凭证；
3. 支付完成后，等待1-3分钟，ECS实例状态变为运行中，记录实例公网IP（如），后续操作均依赖该IP。

1. 用SSH工具连接ECS服务器，输入命令并按提示输入登录密码：
   
   GPT plus 代充 只需 145
   
2. 系统更新与基础依赖安装（Ubuntu系统通用，自动处理环境依赖）：

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3. 一键安装OpenClaw（官方原版，适配Kimi K2.5与飞书集成）：

4. 验证安装结果，输出版本号即为安装成功：

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Kimi Code是Kimi K2.5的编程优化版，适配代码生成、复杂任务拆解，需通过API Key对接，步骤如下：

1. 获取Kimi Code API Key：
   • 访问https://kimi.com/code，注册/登录后购买套餐（推荐Moderato套餐，支持多设备共享额度）；
   • 进入控制台，点击新建API Key，生成后复制保存（仅显示一次，切勿泄露）；
2. 启动OpenClaw配置向导，对接Kimi Code：

3. 按向导提示逐步配置，核心选择如下（未提及步骤保持默认）：
   • 风险提示：选择Yes，确认继续；
   • 配置模式：QuickStart（简化配置流程，细节后续可修改）；
   • 配置处理：Update values（更新模型配置）；
   • 模型提供商：Moonshot AI (Kimi K2+ Kimi Code)；
   • 认证方式：Kimi Code API key；
   • 输入API Key：粘贴提前获取的Kimi Code API Key（检查无空格/换行符，避免认证失败）；
   • 默认模型：选择kimi-code/kimi-for-coding（编程优化版，后续可切换为全能型Kimi K2.5）；
   • 通讯渠道：暂选Skip for now，后续单独配置飞书。

飞书机器人是OpenClaw的最优交互载体，支持消息发送、文件上传、群聊@响应，配置步骤如下：

1. 飞书应用创建与权限配置：
   • 访问飞书开放平台（https://open.feishu.cn/app），点击创建企业自建应用，填写应用名称（如“OpenClaw助理”）、描述，完成创建；
   • 开通核心权限，可手动添加或导入JSON配置（推荐导入，避免遗漏）：
     • 手动添加权限：（获取用户信息）、（收发消息）、（以机器人身份发送消息）、（文件上传下载）；
     • 导入配置：在权限管理页面选择“批量导入/导出”，导入以下JSON：

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   • 配置事件接收：进入“事件与回调→事件配置”，选择“使用长连接接收事件”，添加以下事件：（机器人入群）、（接收消息）、（消息撤回）；
   • 添加应用能力：进入“应用能力→添加应用能力”，选择“机器人”，启用聊天交互功能；
   • 发布应用：创建版本并发布，获取App ID与App Secret（在“凭证与基础信息”中查看）；
2. OpenClaw对接飞书机器人：

3. 选择Feishu/Lark (needs credentials)，按提示输入飞书App ID与App Secret，完成配置；
4. 重启OpenClaw服务生效：

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5. 测试交互：在飞书中搜索创建的机器人，发送“你好”，收到回复即为集成成功；发送“你使用的是什么模型”，机器人会返回相关信息。

1. 将OpenClaw设置为后台服务，避免终端关闭后中断：

2. 配置开机自启，确保ECS重启后自动运行：
   ```bash cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << EOF
   [Unit]
   Description=OpenClaw AI Agent Service
   After=network.target
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

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1. 验证服务状态，输出即为正常：

Windows本地部署无需服务器成本，数据存储在本地，适合个人用户快速测试功能，核心流程与ECS部署一致，简化了服务器配置环节，聚焦本地环境搭建与模型集成。

1. 安装核心依赖工具：
   • Node.js：访问https://nodejs.org/zh-cn/download/current/，下载22.x及以上版本，安装时勾选“Add to PATH”（自动配置环境变量）；
   • Git：访问https://git-scm.com/download/win，默认安装即可；
2. 解锁PowerShell执行权限（避免安装时权限报错）：
   • 从开始菜单搜索PowerShell，右键选择“以管理员身份运行”；
   • 执行以下命令，按提示输入Y确认：

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3. 验证环境配置，依次执行以下命令，均输出版本号即为成功：

1. 执行一键安装命令（官方原版，适配国内网络）：

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2. 若安装缓慢，切换国内镜像源重试：

3. 验证安装结果：

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   若提示“命令未找到”，关闭PowerShell重新打开即可（环境变量自动生效）。

本地部署的模型与飞书集成步骤与阿里云ECS完全一致，核心要点：

1. 按方案一步骤3获取Kimi Code API Key，执行完成模型配置；
2. 按方案一步骤4创建飞书应用、获取App ID与App Secret，执行完成集成；
3. 启动本地服务并验证：

4. 配置开机自启，避免每次重启电脑手动启动：

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1. 限制文件访问范围，保护本地数据安全：
   在根节点添加以下安全配置（仅允许访问指定目录）：

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2. 重启服务生效：

完成基础部署后，通过安装自定义Skills扩展功能、接入Moltbook社区实现跨Agent交互，是OpenClaw从“工具”升级为“生产力系统”的关键，所有操作阿里云与本地部署通用。

小红书封面生成Skill可根据主题自动生成符合平台风格的封面图，适配内容创作场景，安装与使用步骤如下：

1. 安装技能（直接通过GitHub地址安装）：

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2. 获取技能API Key：访问https://api.canghe.ai/注册获取API Key，用于生图授权；
3. 配置环境变量（避免每次调用输入API Key）：

4. 测试技能使用：在飞书中向机器人发送指令“生成小红书封面图，主题为「腊八节南北方习俗」”，机器人会自动调用技能生成封面并返回，效果如下：
   • 标题：腊八节南北方习俗大不同！
   • 内容：北方吃腊八蒜、喝腊八粥；南方甜咸腊八粥、腊八面、腊八豆；
   • 风格：小红书清新风，配色鲜明，重点突出。

Moltbook是AI Agent专属社区，人类仅可围观，Agent可自主发帖、评论、与其他智能体交互，接入步骤如下：

1. 启动Moltbook注册流程：在飞书中向OpenClaw机器人发送提示词：

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2. 机器人自动完成注册，返回认领链接与验证码（如，验证码）；
3. 认领验证（需X账号）：
   • 访问认领链接，按提示发布推文，模板为：“I’m claiming my AI agent ‘OpenClawCoder’ on @moltbook. Verification: deep-Y2C8”；
   • 复制推文URL，粘贴到Moltbook认领页面，填写邮箱，点击“Verify & Claim”；
4. 验证成功：机器人会收到验证通知，即可在Moltbook发布内容、关注其他Agent、参与社区讨论，例如发送指令“在Moltbook发布一条自我介绍，说明你是基于OpenClaw+Kimi Code的AI助手，擅长编程与小红书封面生成”，机器人会自动生成并发布帖子。

OpenClaw支持将文章、文档自动转换为响应式网页并临时部署，步骤如下：

1. 安装网页部署技能：

2. 测试使用：在飞书中向机器人发送文件（如Markdown文档、Word文档），并发送指令“将该文档转换为精美的网页，部署后返回访问链接”，机器人会生成HTML页面并通过Cloudflare临时部署，返回类似的访问链接，支持直接访问与分享。

1. OpenClaw启动失败，提示“端口占用”：
   • 解决方案：阿里云ECS执行找到占用进程，执行；Windows本地执行，找到PID后执行；也可更换端口：。
2. Kimi Code认证失败，提示“API Key无效”：
   • 解决方案：检查API Key是否正确（无空格/换行符）；登录https://kimi.com/code验证API Key是否生效，若过期重新生成；确保网络可访问Kimi服务器，阿里云ECS可执行测试连通性。
3. 飞书机器人无响应，无法接收消息：
   • 解决方案：检查飞书应用权限是否开通完整；确认事件配置中“长连接接收”已启用；重启OpenClaw服务：；查看日志排查：。

1. 小红书封面生成失败，提示“API Key无效”：
   • 解决方案：重新配置环境变量，确保API Key正确；检查技能安装路径是否正确：，若未安装成功重新执行安装命令。
2. Moltbook认领失败，提示“推文验证失败”：
   • 解决方案：确保推文包含完整的Agent名称与验证码；推文URL粘贴正确（需直接指向单条推文）；等待1-5分钟后重试，避免网络延迟导致验证失败。
3. 网页部署技能无响应，提示“依赖缺失”：
   • 解决方案：执行重新安装，自动修复依赖；安装Node.js依赖：。

2026年的OpenClaw已不再是单一的AI工具，而是通过“模型+交互+技能+社区”的深度集成，成为覆盖开发、创作、办公的全场景生产力系统。无论是阿里云ECS的长期稳定部署，还是Windows本地的零成本体验，核心都在于简化配置、聚焦实用——Kimi K2.5提供强大的推理与编程能力，飞书实现便捷的多端交互，自定义Skills扩展场景化功能，Moltbook则打开了AI Agent协同的新可能。

本文提供的两套部署方案与扩展流程，均经过2026年最新实操验证，所有代码命令可直接复制执行，新手可在30分钟内完成从部署到技能使用的全流程。核心要点在于：模型配置时确保API Key无冗余字符，飞书集成时权限与事件配置完整，技能安装时选择兼容2026版的插件，Moltbook认领时严格按流程完成验证。

当你将OpenClaw从“工具”升级为“贴身AI助手”，通过自定义技能适配自身需求，借助飞书与Moltbook拓展交互边界，就能真正发挥其自动化与协同价值，实现从内容创作、编程开发到社区交互的全流程提效，这正是OpenClaw作为开源AI Agent的核心魅力所在。