至顶AI实验室出品:OpenClaw 完整部署指南(保证全网最详细版,并且已经亲测有效)

至顶AI实验室出品:OpenClaw 完整部署指南(保证全网最详细版,并且已经亲测有效)继 DeepSeek Manus 之后 要问我 2026 年最火的 AI 产品是啥 肯定是最近被全网刷屏的 OpenClaw OpenClaw 曾用名 Clawdbot Moltbot 一款可以部署在个人电脑上的 AI 代理 不同于前两者在模型能力和硬件突破上的 军备竞赛 OpenClaw 走的是另一条路 让 AI 真正成为你的 数字分身

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继DeepSeek、Manus之后,要问我2026年最火的AI产品是啥,肯定是最近被全网刷屏的OpenClaw。

OpenClaw(曾用名:Clawdbot、Moltbot),一款可以部署在个人电脑上的AI代理。不同于前两者在模型能力和硬件突破上的"军备竞赛",OpenClaw走的是另一条路——让AI真正成为你的"数字分身"。它不需要你有一台配置爆表的工作站,不需要你懂复杂的技术架构,甚至连独立显卡都不需要。因为它的聪明之处在于,把"大脑"放在云端,而你的电脑只是一个轻量级的"遥控器"。

好了,下面就由至顶AI实验室带领大家进行完整的部署操作。

算力要求:虽然是开源部署,但其因为更多调用的是云端模型能力(API,当然调用本地模型也可以),其本身对算力的要求极低,完全不用担心电脑跑不起来,有无独立显卡都不重要,也不用纠结显存。

本文档特点:每个命令都附带详细解释,帮助您理解每一步的作用,如果太过简单的命令,也可以忽视注解。基于: 官方文档 + 社区实践 + 实际部署经验

最后,本指南为您提供:

检查 Node.js

命令详解

预期输出: 或更高

如果没安装或版本过低:访问 https://nodejs.org 下载

检查 npm

命令详解

预期输出: 或更高

步骤 1: 更新系统

命令详解

作用:更新系统到最新状态

时间:2-5 分钟

步骤 2: 安装 Node.js 22

添加仓库

命令详解

作用:添加 Node.js 22.x 仓库

时间:30秒-1分钟

安装 Node.js

命令详解

作用:安装 Node.js 和 npm

时间:2-3 分钟

步骤 3: 配置 Git(重要!)

命令详解

作用:强制使用 HTTPS 而非 SSH,避免权限错误

重要性:⭐⭐⭐⭐⭐ 我在尝试过程中就遇到的 SSH 错误的问题,至少折腾了半小时,所以一定切记

步骤 4: 配置 npm(避免权限问题)

创建全局目录

命令详解

作用:创建专用的 npm 全局目录

配置 npm 前缀

命令详解

作用:告诉 npm 使用新目录,不需要 sudo

添加到 PATH

命令详解

作用:让系统能找到全局安装的命令

重新加载配置

命令详解

作用:使 PATH 配置立即生效

重要性:依然⭐⭐⭐⭐⭐ ,否则极易出现权限混乱的问题。

步骤 5: 安装 OpenClaw

命令详解

作用:全局安装 OpenClaw

时间:2-5 分钟

输出:显示 "changed 741 packages" 表示成功

步骤 6: 运行配置向导

命令详解

作用:引导完成配置,安装开机自启服务

向导问题

时间:5-10 分钟

步骤 7: 启动网关

命令详解

作用:启动 OpenClaw 核心服务

预期输出

注意:此命令会占用终端,按 Ctrl+C 可停止

步骤 8: 验证安装

浏览器访问:

地址详解

预期:看到 OpenClaw 控制面板

步骤 1: 安装 Homebrew

命令详解

作用:安装 macOS 包管理器时间:5-10 分钟

步骤 2: 安装 Node.js

命令详解

时间:3-5 分钟

步骤 3-7

与 Linux 相同,唯一区别:

区别:macOS 默认用 Zsh,配置文件是

步骤 1: 安装 WSL2

打开 PowerShell(管理员模式运行)

命令详解

作用

时间:10-20 分钟

完成后:必须重启电脑

步骤 2: 首次配置

重启后打开 Ubuntu,这里需要特别注意,Ubuntu正确打开方式(很多不熟悉wsl的同学会出现错误,直接打开WSL,结果WSL会一闪而过),开始菜单——终端(不是CMD,不是powershell,就是终端)——右侧小箭头下拉,选择Ubuntu.

设置:

说明

步骤 3-7

与 Linux 步骤完全相同。

步骤 8: Windows 访问

打开 Windows 浏览器:

原理:WSL2 自动转发端口到 Windows

前台运行

特点

后台运行

命令详解

查看日志:(不想看就不看,不重要)

命令详解

停止后台进程(不想用的时候)

命令详解

配置文件(知道就好,不需要操作啥)

位置

查看配置

命令详解

编辑配置

方法 1:nano(推荐)

操作

方法 2:vim

操作

启用步骤

配置详解:

使用示例

AI 执行流程

这里我给出几个核心步骤。

钉钉快速接入

飞书快速接入

我让部署好的openclaw去他自己的社区里(https://openclaw.ai/showcase)选择了它自己认为最经典的 10 个应用场景,并给我简单做了整理:

1. 开发者工作流自动化

场景描述: 自动化代码审查、CI/CD 触发、问题跟踪

实现方式:

技能需求: GitHub、Linear、GitLab

案例: @bangnokia - PR 自动审查并在 Telegram 反馈

bash

2. 自动化日程与任务管理

场景描述: 跨平台同步日程,自动创建提醒

实现方式:

技能需求: Calendar、Notes、Notion

案例: @AS - 健康助手整合 Oura 数据与日程

bash

3. 智能家居控制

场景描述: 通过聊天控制家中设备

实现方式:

技能需求: Home Assistant、智能设备 API

案例: @antonplex - 自动管理房间空气质量

bash

4. 网页自动化与数据抓取

场景描述: 自动填表、数据采集、网购助手

实现方式:

技能需求: Browser Control

案例:

bash

5. 每日简报与信息聚合

场景描述: 自动生成每日摘要(天气、任务、新闻)

实现方式:

技能需求: Weather、News、Calendar

案例: @buddyhadry - 每日生成场景图片简报

bash

6. 文件管理与搜索

场景描述: 智能文件整理、搜索、批量重命名

实现方式:

技能需求: File System、OCR

bash

7. 邮件自动化

场景描述: 自动回复、邮件分类、重要邮件提醒

实现方式:

技能需求: Gmail

bash

8. 多智能体协作

场景描述: 多个 AI 代理分工协作完成复杂任务

实现方式:

技能需求: Multi-agent Routing

案例: @adam91holt - 14+ 代理协同工作

配置示例:

json

9. 健康数据跟踪

场景描述: 整合可穿戴设备数据,生成健康报告

实现方式:

技能需求: Health APIs

案例: @AS - Oura 数据与日程整合

10. 教育与学习助手

场景描述: 个性化学习计划、作业辅导、知识管理

实现方式:

技能需求: Notion、Obsidian

bash

❌ npm 权限错误

❌ Git SSH 错误

❌ 端口占用

或使用其他端口:

❌ Node.js 版本过低

❌ WSL2 内存占用高

创建 :

然后重启:

❌ AI 无响应

升级 OpenClaw

或:

频道选项:

查看版本

清理缓存

END

本文来自至顶AI实验室,一个专注于探索生成式AI前沿技术及其应用的实验室。致力于推动生成式AI在各个领域的创新与突破,挖掘其潜在的应用场景,为企业和个人提供切实可行的解决方案。

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