Windows下Openclaw部署以及飞书接入教程

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OpenClaw 作为一款开源的大模型客户端工具，支持对接 GLM、GPT、Qwen 等主流模型，本地部署后无需依赖第三方平台即可灵活调用各类大模型。

Openclaw本地部署有三种方式：通过脚本、手动安装和从源码安装。本文将介绍手动安装的方式来部署openclaw：

手动安装前置条件：

需要 Node.js ≥22 并完成基本配置：

步骤1：下载node.js

官网地址：https://nodejs.org/，版本选择：推荐 LTS 长期支持版（如 v20.x），下载对应系统安装包，在安装时可以选择使用pnpm包安装器的版本。

GPT plus 代充只需 145

验证安装：安装完成后打开CMD，执行node -v，显示版本号即成功，然后输入pnpm -v，在下载node.js时勾选pnpm，此时会输出pnpm版本，若安装时没有勾选pnpm，则需要如下命令手动安装。

npm install -g&nbsp;pnpm

GPT plus 代充只需 145

步骤2：安装openclaw

输出pnpm版本号之后, 接下来就可以使用pnpm来安装opnclaw。

讯享网pnpm&nbsp;add&nbsp;-g openclaw

步骤3：配置openclaw

安装完成后，初始化并安装后台服务（launchd / systemd 用户服务）：

openclaw onboard &nbsp;//若要将openclaw设置成开机自启动，则可以在命令末尾添加–install-daemon

在命令行中出现如下界面：

选中yes,选择QuickStart完成快速配置：

安装步骤依次设置，刚开始使用时，可以跳过skills和channel等设置，主要设置model，本文以智谱AI为例，设置GLM-4.7-flash模型。

认证方式选择“coding-plan-CN”.

在使用智谱AI之前需要到 Z.AI 开放平台注册APIKey，步骤如下：

打开 Z.AI 开放平台

官网： https://z.ai
模型 API / 开放平台： https://z.ai/model-api
在此注册或登录账号。

进入 API Key 管理页

直接打开： https://z.ai/manage-apikey/apikey-list
或在站内找到「API 密钥 / API Keys / 密钥管理」等入口。

创建并复制 Key

在页面中创建新的 API 密钥。
复制生成的 Key（格式可能为  {API Key ID}.{secret}  或类似  sk-… ），勿泄露或提交到代码库。

在Coding-Plan-CN认证中，按照指示将粘贴复制的API key。然后可以设置要使用的模型，完成设置后退出，之后可以使用openclaw models list命令查看设置的模型列表。

按照命令行指引接下来是skills，hook等属性配置操作，可以直接skip跳过。执行到设置bot启动方式时选择“open the web UI”，后面启动网关时可以直接弹出网关界面。

启动Openclaw 网关

讯享网openclaw&nbsp;gateway

tips: 每次重新配置后，可以使用openclaw gateway restart命令重启openclaw。网关启动后会在浏览器中弹出网关界面，如下所示，在聊天界面可以与agent对话。

二、接入飞书

新版本 OpenClaw 已内置支持，我们可以使用以下命令来启用：

openclaw plugins&nbsp;enable&nbsp;feishu

接下来我们可以使用 openclaw plugins list 命令来查看是否已启用，disabled 是禁用，loaded 是启用：

创建企业自建应用

接下来在飞书开放平台https://open.feishu.cn/?lang=zh-CN，创建企业自建应用，进入开发者后台，点击创建企业自建应用，设置应用基本信息。

应用创建完成后，选择凭证与基础信息，复制App ID和App Secret,以备后用。

配置频道

接下来重新回到终端输入以下命令配置 channel：

讯享网openclaw channels&nbsp;add

选择 “Feishu/Lark (飞书) (needs app creds)“：

按照提示，输入复制的App ID和App Secret，其余选项按照默认设置。

回到openclaw网页端，查看频道，可以看到飞书已启动。

接下来回到我们飞书创建的应用界面，左侧菜单 → 添加应用能力 → 机器人，点击”添加”按钮，开启机器人能力：

配置权限管理

打开权限管理菜单栏，如图所示：

使用批量导入/导出权限,设置如下权限：

{&nbsp;&nbsp;“scopes”:&nbsp;{&nbsp; &nbsp;&nbsp;“tenant”:&nbsp;[&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“aily:file:read”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“aily:file:write”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“application:application.app_message_stats.overview:readonly”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“application:application:self_manage”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“application:bot.menu:write”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“cardkit:card:read”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“cardkit:card:write”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“contact:user.employee_id:readonly”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“corehr:file:download”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“event:ip_list”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“im:chat.members:bot_access”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“im:message”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“im:message.group_at_msg:readonly”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“im:message.p2p_msg:readonly”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“im:message:readonly”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“im:message:send_as_bot”,&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;“im:resource”&nbsp; &nbsp;&nbsp;],&nbsp; &nbsp;&nbsp;“user”:&nbsp;[“aily:file:read”,&nbsp;“aily:file:write”,&nbsp;“im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read”]&nbsp;&nbsp;}}

配置完成后将在页面下方显示权限列表。

接下来我们需要为应用订阅相关事件，在左侧菜单选择事件与回调 → 事件配置：

订阅方式使用长连接接收事件（WebSocket）,然后保存。然后就可以添加事件了，飞书中提供了多种事件，我们可以添加消息与群组事件，完成对机器人的事件回调。

左侧 → 版本管理与发布 → 创建版本 → 提交审核 → 发布：

配对授权

打开飞书应用，在开发者小助手对话框中会显示成功发布的应用。

打开应用即可进入机器人应用界面。

对话出现上述情况是因为我们未完成openclaw与飞书的配对，在终端中，使用

讯享网openclaw pairing approve feishu &lt;复制的Pairing&nbsp;code&gt;

配对完成后，就可以与机器人正常对话了。

总结：本文完成了在windows下openclaw的最小化部署，旨在帮助初学者了解openclaw的部署流程。文中以智谱AI为例，讲解了如何接入大模型，最后通过实践演练了飞书接入的技术流程。读者可以在本文的基础上完成对openclaw的探索。

Linux mv 命令详解和常见的mv命令的案例 - 老蒋部落

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